基于客观天气分型的嘉兴市臭氧传输路径探索

利用倾斜T模态主成分分析法(PCT)对嘉兴市2018—2022年4—10月海平面气压场进行客观分型,探讨O3污染重点气象因子阈值,同时,利用后向轨迹法、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT)提取嘉兴市臭氧主要传输通道.结果表明,易引起嘉兴市臭氧超标的天气类型按超标率排序为低压底前部型(37.1%)>高压控制型(35.9%)>低压底后控制型(29.4%)>低压后部型(25.9%).低压底前部型相对湿度区间为60%~85%和日最高温度区间为24.6~29.9℃时臭氧超标率达71.4%,低压底后部型在日最高温度和相对湿度区间分别为23.3~32.0℃和59%~79%时臭氧超标率为68.4%.低压底前部型主要输送路径为东南方向,潜在源区主要分布在浙江省内;东南气流和偏西气流对高压控制型下臭氧浓度均有重要影响,此天气型下臭氧潜在源区主要分布在浙江北部、江苏南部及安徽东部地区;低压后部型下臭氧主要输送路径为北方气流,潜在源区为江苏南部及江苏与浙江交接地区;西北气流为低压底后部型下嘉兴市臭氧的重要输送路径,主要源区分布在浙江北部及江苏北部等部分地区.

环境空气自动监测质量控制研究

目前,我国城市环境空气质量监测的主要技术手段是自动监测,为全面掌握环境空气质量、合理制订大气污染控制策略和有效实施环境空气质量管理提供基本保障。环境空气自动监测是控制大气污染的重要依据,其精度和效果将直接影响大气污染的决策和管理效果。因此,文章就环境空气自动监测质量管理工作进行了深入的探讨,概述了环境空气自动检测质量控制的目的、原则、流程及技术保证,详细介绍了环境空气自动监测管理质量控制的具体方法,并提出了优化建议,以供参考。

北京市臭氧的时空分布特征

对2012年12月~2013年11月期间北京市35个自动空气监测子站的O3浓度进行分析,探讨北京市O3浓度的时间、空间分布特征,并对夏季的一次O3高浓度过程进行了分析.结果表明,北京市O3浓度在5~8月维持相对较高浓度,其他月份则维持较低浓度.整体来看,4类功能的监测站点中O3平均浓度由高到低分别是对照点及区域点、郊区环境评价点、城区环境评价点和交通污染监控点;O3浓度日变化呈单峰型分布,一般在15:00、16:00达到峰值;O3还呈现明显的'周末效应',即周末白天时段O3浓度大于工作日浓度.北京市O3浓度城区相对较低,周边区县相对较高,生态植被优良的东北部地区浓度最高.2013年6月3日北京市发生一次O3高浓度过程,在下午西南风的作用下,榆垡、丰台花园、奥体中心和怀柔监测站O3峰值出现的时间从南到北依次滞后,且怀柔站在20:00才出现峰值,体现了这次过程中存在明显的O3输送特征.