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基于小波变换与传统时间序列模型的臭氧浓度多步预测 被引量:17
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作者 陈亚玲 赵智杰 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期339-345,共7页
采用最大重叠小波分解与重构方法,将影响O3小时浓度的不同时间尺度的物化过程分离出来,以提高序列的光滑性.同时,选择合适的传统时间序列模型(如ARIMA模型等)来描述不同过程的序列特征,并分别拟合预报.最后,在建模中引入24h季节项,以实... 采用最大重叠小波分解与重构方法,将影响O3小时浓度的不同时间尺度的物化过程分离出来,以提高序列的光滑性.同时,选择合适的传统时间序列模型(如ARIMA模型等)来描述不同过程的序列特征,并分别拟合预报.最后,在建模中引入24h季节项,以实现提前24h一次性预测未来1d的O3逐时浓度.结果表明,预报的平均相对误差为12.92%,平均绝对误差和均方根误差分别为10.04μg·m-3和13.98μg·m-3,预报值与实测值的相关系数和匹配指数分别为0.96和0.98.随着预测期的延长,预报误差仍处于可接受范围内.该方法同样适用于每日最大O3小时浓度预报,研究结果为发布天气预报式的空气质量预报提供了新思路,便于公众规划出行并减少大气污染暴露. 展开更多
关键词 最大重叠小波变换 自回归滑动平均法(ARIMA) 臭氧小时浓度 多步预测
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基于支持向量机回归和小波变换的O3预报方法 被引量:14
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作者 苏筱倩 安俊琳 张玉欣 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3719-3726,共8页
使用南京工业区2016年6月1日~8月15日的臭氧(O3)、O3前体物及常规气象数据,结合多元线性回归(MLR)方法和小波变换(WT)改进支持向量机回归(SVR)对O3小时浓度的预报精度.结果表明,通过WT方法将一个高变异性的序列转化为多个低变异性的序... 使用南京工业区2016年6月1日~8月15日的臭氧(O3)、O3前体物及常规气象数据,结合多元线性回归(MLR)方法和小波变换(WT)改进支持向量机回归(SVR)对O3小时浓度的预报精度.结果表明,通过WT方法将一个高变异性的序列转化为多个低变异性的序列后再处理可提高预报精度,M-WT-SVR预报的决定系数(R^2)达到0.90,平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为3.86×10^-9、28.26%和5.57×10^-9,优于M-SVR和SVR.低层细节序列主要与NO、NO2和芳香烃有关,而更高层的近似序列受到气象条件、前体物和O3前期浓度共同影响.与经典的MLR方法相比,M-WT-SVR对O3小时浓度的预报有明显优势. 展开更多
关键词 支持向量机回归 小波变换 多元线性回归 臭氧预报 臭氧小时浓度
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Trends of surface ozone based on hourly concentrations in the Beijing–Tianjin–Hebei region during 2017–2021
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作者 Xiaoyan Wang Huihui Zheng +3 位作者 Bing Liu Shuyan Xie Yonghai Huang Shuai Wang 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2024年第6期26-32,共7页
As a typical secondary air pollutant,surface ozone has been monitored routinely since 2013 in China.Most studies on the spatiotemporal variation of ozone have been centered around the daily maximum 8-h average,with li... As a typical secondary air pollutant,surface ozone has been monitored routinely since 2013 in China.Most studies on the spatiotemporal variation of ozone have been centered around the daily maximum 8-h average,with little attention paid to the trends of hourly ozone,especially hourly ozone exceedances.Focusing on hourly ozone exceedances and peak values,the spatiotemporal trends of hourly ozone at 77 sites in 13 cities of the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region during 2017-2021 were analyzed in this study.The number of hours with exceedances(N_(H200))in 2019 was nearly three times that of 2021.On a five-year average,the percentage of cumulative NH200 in June accounted for up to 40.5%of all hourly exceedances.Cities in central Hebei Province had the highest cumulative annual N_(H200).June had the highest average hourly ozone exceeded multiples of 0.158.The top two cities with the highest average exceeded multiple were Tangshan(0.166)and Beijing(0.158).Tangshan and Xingtai ranked as the top two in terms of the mean of the 10 highest daily maximum ozone concentrations(MTDM),with 286.74 and 285.37μg m^(−3),respectively.The gap between the MTDM and the daily maximum of hourly ozone averaged over all sites had narrowed to 97.88μg m^(−3) in 2021,much lower than that in other years,which indicated that the stability and convergence of ozone pollution in BTH region had been enhanced in 2021 to some extent. 展开更多
关键词 Surface ozone Hourly concentration Ozone exceedance Peak value Beijing-tianjin-hebei region
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