大连市夏季近地面臭氧污染数值模拟和控制对策研究

通过区域空气质量模型CAMx对大连市2015年8月近地面臭氧(O_3)污染进行模拟,探讨了O_3及其生成前体物(NOx和VOCs)的来源,O_3生成控制区,并根据敏感性分析结果对前体物排放的控制效果进行了定量评估。结果表明:本地NOx排放对大连地区的NOx浓度贡献占90%以上,本地VOCs排放对大连地区的VOCs浓度贡献占80%以上,而本地NOx和VOCs排放对大连地区O_3浓度贡献仅占29%;大连市整体上为VOCs控制区,控制VOCs能有效降低O_3污染,还能有效削减O_3的峰值浓度;通过敏感性分析结果计算得出,削减大连本地工业源VOCs和民用源VOCs能够有效降低大连地区O_3浓度,削减10%的工业源VOCs能使市区O_3平均浓度降低2%左右,削减10%的民用源VOCs能使大连市区平均O_3浓度降低1%左右。建议NOx与VOCs削减比例为1∶2,对大连市O_3和PM2.5污染进行协同控制。

京津冀地区一次臭氧污染过程的数值模拟分析

利用区域空气质量模型对京津冀地区2015年6月21日至27日一次近地面臭氧污染过程进行模拟,识别了京津冀地区的臭氧生成控制区,并对京津冀地区各城市的臭氧及其生成前体物NO_x和VOCs的来源进行解析。结果表明,京津冀地区除部分城市的中心城区为VOCs控制区域外,大部分地区为NO_x和VOCs的共同控制区,因此控制NO_x和VOCs排放均有利于减轻臭氧污染。京津冀地区各城市的NO_x和VOCs以本地贡献为主,但区域间的相互传输对各城市的臭氧浓度有很大影响。保定、承德和张家口本地NO_x排放对本地的NO_x贡献分别为89%、88%、95%;本地VOCs排放对本地的VOCs贡献分别为54%、33%、50%;本地排放对本地的臭氧贡献分别为14%、13%、18%。