京津冀地区典型月O_3污染输送特征

基于空气质量模型CAMx的臭氧溯源技术(OSAT),对2015年7月京津冀13个城市O_3污染及传输规律进行定量模拟,建立了京津冀13个城市间的O_3相互影响矩阵,并分析了北京、天津、石家庄3个典型城市O_3污染逐日输送特征.研究表明,京津冀13个城市O_3污染受传输贡献显著(>80%),而受本地源贡献相对较小,仅占6.9%(廊坊)~19.7%(北京),传输贡献中由京津冀区内城市间互相输送(区内传输)贡献范围为10.3%(沧州)~32.2%(廊坊),区外传输贡献约为37.3%(承德)~60.7%(秦皇岛),边界场BC贡献为14.4%(邯郸)~23.1%(张家口).典型城市O_3逐日传输矩阵证明传输贡献占主导,尤以区外贡献最为突出,本地贡献相对较小,但在O_3超标日,本地贡献明显上升.

南京一次臭氧污染过程中的传输影响模拟分析

基于空气质量模型CAMx的臭氧溯源技术(OSAT)和过程分析工具(IPR),对2022年6月15—25日南京市臭氧污染及传输影响进行定量模拟,测算南京市与周围城市区域之间臭氧的传输影响,并分析主要传输过程对南京市臭氧浓度的贡献。模拟分析表明:此次臭氧污染过程具有明显的传输特征,外地传输贡献约为37.6%,其中以宣城市、镇江市和常州市的贡献较为显著,日均贡献分别为19.9%、12.3%和3.1%。IPR方法定量分析表明,南京市臭氧主要的污染传输加剧过程来自南边界的平流作用,平均贡献15.3μg/m^(3);主要的消散过程为北边界的平流流出和顶部边界的平流上传(污染垂直扩散),平均贡献分别为-14.6,-3.3μg/m^(3)。南京市的东边界毗邻镇江市和常州市,南边界毗邻宣城市,这与OSAT核算方法的结果相一致,互为验证了两种定量核算方法的合理性。从垂直结构分析,南边界的污染传输加剧和北边界的污染传输消散主要发生在约800 m以下的低空,污染向上的扩散消散和向下的扩散加剧主要发生在50~300 m的低空,向下的平流加剧和向上的平流消散主要发生在1400 m以下。西边界平流主要发生在800 m以上的高空。300 m以下低空和1700 m以上高空的东边界平流在是臭氧污染的主要传输加剧过程,而300~1700 m则是臭氧污染的主要传输消散高度层。