典型石化园区VOCs污染特征及臭氧生成潜势

为研究典型石化园区挥发性有机物(VOCs)的污染特征及其对周边大气的影响,在2021年夏季和秋季对江苏省连云港市徐圩新区石化园区及周边生活区进行了大气VOCs采样,使用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)定量分析了103种VOCs物种,同时采用最大增量反应活性(MIR)分别计算不同VOCs物种对臭氧生成的贡献率(即臭氧生成潜势,OFP)。结果表明,石化园区夏季VOCs浓度显著高于秋季,烷烃、烯烃和含氧硫化合物是最主要的VOCs物种,分别占TVOCs的34%、18.6%和18.1%。周边生活区夏秋季VOCs浓度较低且无明显变化,使用PMF模型解析可知VOCs主要来源于机动车尾气,其贡献率为36.1%,工业排放对VOCs浓度的贡献率仅为14.4%,说明石化园区对周边生活区VOCs浓度的影响较小。燃烧源和溶剂涂料源对OFP的贡献最大,贡献率分别为26.8%、23%。

南京VOCs排放的臭氧生成潜势(OFP)分析与VOCs控制措施研究

南京市是东部地区发达的工业城市,工业类别包括钢铁、化工、汽车、医药、包装印刷等众多行业,每个行业所释放的VOCs的化学组分、物理特性各异,VOCs排放的臭氧生成潜势也各不相同。该研究从分析南京市VOCs排放的大气氧化活性出发,分析VOCs各组分生成臭氧的能力,并寻找VOCs的控制措施与策略。

上海某居民区恶臭污染溯源、臭氧生成潜势及健康风险评估

针对上海某居民区恶臭投诉问题,对恶臭物质来源、特征及其风险评估展开相关研究。利用正定矩阵因子分解(positive matrix factorization,PMF)模型对居民区恶臭点连续监测数据进行来源解析,共识别出3个排放源,分别为餐厨垃圾源(41.24%)、农业源(32.85%)、二次生成和尾气排放混合源(25.91%),确定餐厨垃圾源为居民区恶臭的主要来源。通过分析监测点位间主要致臭物质异味活度值(odor active value,OAV)的相关性,可知居民区受到餐厨垃圾预处理车间和生化车间的恶臭污染为主,全天受影响程度具有间歇式变化特征。通过计算预处理、生化处理和深加工3个车间排气筒的恶臭物质的臭氧生成潜势(ozone formation potential,OFP),可知各物质种类对OFP的贡献率从大到小依次为羰基类(37.46%)、醇类(21.38%)、烯烃类(15.52%)、挥发性脂肪酸类(13.70%)、芳香烃类(4.02%)、含氮化合物(3.90%)、烷烃类(1.77%)、酯类(1.29%)、硫化物(0.95%)、含氯有机物(0.01%),羰基类、醇类、烯烃类、挥发性脂肪酸类为该厂区OFP贡献的代表物质种类。各车间的OFP从高到低依次为预处理车间(27051.82μg/m^(3))、生化车间(7547.51μg/m^(3))、深加工车间(1647.14μg/m^(3)),乙醛、丙烯酸、1-丁烯、甲醛、乙醇、丙烯和苯酚对OFP的贡献率在3个排气筒中均较高,是该餐厨垃圾处理厂区生成臭氧的主要污染物质,并且乙醛对OFP的贡献率最高。敏感点恶臭物质的健康风险评估结果表明,监测期间累计非致癌风险指数与致癌风险指数均超过美国国家环境保护局(U.S.Environmental Protection Agency,U.S.EPA)推荐的安全阈值,主要贡献物质分别为丙烯醛和甲醛。因此,乙醛、丙烯醛和甲醛应作为餐厨垃圾处理厂中恶臭物质的优先监控指标。

2023年潮汕三市春季臭氧污染成因分析

2023年春季潮汕三市出现历史以来同期最严重的一次臭氧污染,本文主要研究2023年5月潮汕三市的污染过程,系统性的分析了此次臭氧污染的主要原因。结果表明臭氧污染成因与来源:(1)潮汕三市人为源臭氧前体物排放强度较大;(2)部分时段气象条件不利,进一步加重臭氧污染程度。潮汕三市的臭氧主要以本地生成为主,但在部分污染时段,也存在区域臭氧输送现象。基于OBM模式模拟结果可得,潮汕三市人为源VOCs主要来源于间/对二甲苯、顺-2-戊烯、反-2-戊烯、异戊二烯、正丁烯、丙烯、邻二甲苯、乙烯、甲苯、异戊烷等前体物质,人为源主要是来源于油气及烯烃类挥发源,所以应着重管控机动车排放及汽车相关工业。

太原市夏季大气VOCs污染特征及臭氧生成潜势

2018年8月采集太原市大气样品,分析太原市夏季大气VOCs的污染特征,并利用最大增量反应活性系数法(MIR系数法)估算了VOCs的臭氧生成潜势(OFP).结果表明,太原市夏季大气VOCs浓度为17.36~89.60μg/m^3,其中烷烃占比58.01%、芳香烃占比20.06%、烯烃占比16.52%、炔烃占比5.40%.大气VOCs浓度变化表现为明显的早晚双高峰特征,且以早高峰影响为主.OFP分析显示,烷烃、烯烃、芳香烃、炔烃分别占总OFP的19.16%、47.74%、31.75%、1.35%,C3~C5类烯烃是活性较高的物种,对O3生成贡献较大.

三亚市大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势及来源解析

为探究热带地区环境空气中挥发性有机物(VOCs)的污染特征,利用三亚市2019年VOCs在线监测数据,全面分析了VOCs的污染特征、来源以及对O_(3)的影响.结果表明:①总挥发性有机物(TVOCs)日均体积分数范围为2.05×10^(-9)~19.74×10^(-9),且以烷烃(71.4%)和烯烃(20.5%)为主.②VOCs优势物种丙烷、正丁烷、乙烷、异丁烷、乙烯、乙炔、苯和甲苯的体积分数日变化均呈早晚双峰的特征;φ(异戊二烯)呈白天显著高于夜间的特征,其季节性变化规律与光照变化基本一致.③对臭氧生成潜势(OFP)贡献最大的是烯烃(70.6%),其中异戊二烯的OFP贡献率(41.9%)最大,其次是烷烃(19.9%).④春夏季φ(NO_(2))和φ(VOCs)均较低,难以通过光化学反应生成较高的φ(O_(3)),秋冬季φ(O_(3))显著升高主要与东北方向污染物传输有关.⑤正交矩阵因子模型(PMF)解析结果表明,VOCs来源分别为交通源(46.52%)、溶剂使用源(18.25%)、植物源(12.36%)、工业源(11.99%)和燃烧源(10.88%).研究显示,三亚市环境空气中φ(VOCs)受交通源排放影响较大,应加强管制以削减环境空气中VOCs活性较大的物种,从而减少O_(3)的生成.

长沙市夏秋季VOCs特征及在臭氧生成中的作用研究

为了解我国中部地区VOCs污染特征及对臭氧(O_(3))生成的影响,于2021年5—10月在湖南省长沙市主城区开展了VOCs在线监测,共计监测116种组分.测量结果显示:观测期间总VOCs平均体积分数为(23.09±9.97)×10^(-9),VOCs月均浓度呈“U”型变化,7月最低,10月最高,而VOCs日变化呈典型双峰型,受人为源活动影响显著;长沙市VOCs化学组成以含氧挥发性有机物(OVOCs)为主,其次是烷烃和卤代烃,而对臭氧生成潜势(OFP)有较大贡献的主要是OVOCs和芳香烃,二者合计占比达到68.3%,其中丙醛、乙醛、间/对-二甲苯、乙烯和甲苯是关键活性物种.OBM(基于观测的模型)模拟结果显示:长沙市5月、8月和9月臭氧生成属于协同控制区,6—7月属于VOCs控制区,而10月处于NO_(x)控制区.人为源VOCs中削减高碳醛类、烯烃类、烷烃类对臭氧防控最为有效.

杭州市大气VOCs组成特征及二次污染生成贡献

利用2021年1~12月杭州市城区大气VOCs的观测数据,分析了VOCs化学组成及其污染特征,运用正交矩阵因子分解法(PMF)进行VOCs来源解析,并利用最大增量反应活性(MIR)和气溶胶生成系数(FAC)估算VOCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(AFP),量化评估其二次污染生成贡献.结果显示,观测期间杭州市大气VOCs体积分数均值为30.65×10^(-9),烷烃和卤代烃是其主要组分,分别占49.23%和24.47%,浓度排名前10的VOCs物种主要为C_(2)~C_(4)的烷烃、C_(7)~C_(8)的芳香烃和乙烯.源解析结果显示杭州市VOCs主要来源为燃烧源、溶剂使用源、工业排放源、油气挥发源和机动车尾气排放源.杭州市大气VOCs的总OFP为50.56×10^(-9),其中乙烯、1-乙基-3-甲基苯和甲苯是其主要贡献组分.芳香烃对AFP的贡献达到91.52%,是最重要的SOA前体物.因此,控制机动车尾气排放和溶剂使用过程中产生的VOCs对防控O_(3)污染以及SOA污染具有重要意义.

上海市专项化学品制造行业VOCs排放特征及臭氧生成潜势研究

选取上海市某工业区内专项化学品制造行业中有代表性的10家企业,使用苏玛罐对各企业有组织排放废气进行采样,通过GC-MS (气相色谱-质谱联用仪)对106种VOCs进行分析,研究了专项化学品制造行业的VOCs排放特征,并使用MIR (最大增量反应活性)法计算了各企业排放VOCs对臭氧生成的贡献.结果表明:OVOCs (含氧挥发性有机物)和芳香烃是专项化学品制造行业的VOCs特征组分,OVOCs与芳香烃质量分数之和为65. 0%～100. 0%; 8家企业排放的VOCs中质量分数最高的物种均为OVOCs,w(OVOCs)为55. 8%～99. 9%.异丙醇、四氢呋喃、丙酮、乙酸乙酯等OVOCs及苯、甲苯等芳香烃是专项化学品制造行业的特征物种. 10家企业排放VOCs的OFP (臭氧生成潜势)为1. 9～933. 5 mg/m3,OVOCs和芳香烃是专项化学品制造企业的主要活性组分,累计对OFP的贡献率在80. 1%～100. 0%之间.异丙醇、四氢呋喃、丙酮、乙酸乙酯、甲基异丁基酮、苯和甲苯等是专项化学品制造行业的关键活性物种.研究显示,专项化学品制造行业VOCs污染治理应重点控制OVOCs和芳香烃.

胶黏剂生产行业VOCs组分特征及臭氧生成潜势分析

近年来中国环境空气质量得到明显的改善,细颗粒物污染的治理成效显著,PM_(2.5)浓度有所下降,但是对于臭氧污染引起的环境空气质量问题,却越发显著。臭氧污染的防控成为当前环境空气质量的工作重点,而控制挥发性有机化合物(VOCs)臭氧前体物的排放是有效防治臭氧污染的关键。为改善区域环境空气质量,深化各行业企业VOCs排放的精细化管控,采用冷阱浓缩-气相色谱/质谱法测定了胶黏剂生产行业废气VOCs组分浓度,研究了其VOCs组成特征,分析了其臭氧生成潜势(OFP)特征。结果表明:与其他典型有机溶剂使用行业相比,胶黏剂生产行业有组织废气VOCs具有独特的排放特征,其VOCs组分以含氧挥发性有机物(OVOCs)为主,占比81.23%,其中丙酮和2-丁酮是特征的VOCs物种,质量浓度分别为26.570 mg·m^(−3)和13.720 mg·m^(−3)。工艺源废气OFP达到49.506 mg·m^(−3),经过活性炭吸附处理后OFP降至3.161 mg·m^(−3),下降幅度达93.6%。在活性炭脱附再生过程中,催化燃烧(RCO)后排放的废气TVOCs质量浓度达到16.069 mg·m^(−3),OFP为14.739 mg·m^(−3),催化燃烧后排放的废气引起的臭氧污染问题值得关注。相比有组织排放工艺废气,生产车间和厂界无组织排放点TVOCs质量浓度分别为0.342 mg·m^(−3)和0.385 mg·m^(−3),OFP为0.313 mg·m^(−3)和0.354 mg·m^(−3),VOCs质量浓度较低,VOCs污染物主要以有组织排放形式为主。由于胶黏剂生产工艺过程中大量有机溶剂的使用,导致其VOCs污染以丙酮和2-丁酮污染为主要特征,应严格控制企业大规模有机溶剂的使用,加大水性胶黏剂对溶剂型胶黏剂的替代。

郑州市一次连续臭氧污染过程的特征及源解析

为探究夏季臭氧(O_(3))连续污染时段挥发性有机化合物(VOCs)污染特征及来源贡献,对郑州市大气环境中VOCs进行监测,分析了O_(3)污染形势及其前体物与气象的关系,探究O_(3)和VOCs的污染特征,并对比分析了关键活性组分,重点利用比值法和正定矩阵因子分析(PMF)受体模型研究了其来源贡献。结果表明:①郑州市6月O_(3)污染具有浓度高、连续时间长及污染天数多等特点,在强辐射、高温、低湿和风速较小等不利气象条件下,高浓度VOCs与NO_(2)发生光化学反应,造成O_(3)持续生成及累积,导致O_(3)连续超标且高值频发。②郑州市VOCs浓度为(74.7±29.1)μg/m^(3),组分中以烷烃、卤代烃和含氧挥发性有机物(OVOCs)为主。臭氧生成潜势(OFP)和羟基消耗速率(LOH)分析显示,VOCs中关键活性组分呈烯烃>OVOCs>烷烃>芳香烃的特征,活性物种为异戊二烯、乙烯、丙醛、丙烯、2-己酮、1-己烯和异戊烷等。③郑州市VOCs光化学初始浓度为82.5μg/m^(3),较观测值高7.8μg/m^(3),且下午比上午VOCs的光化学反应消耗明显。④机动车尾气排放源、溶剂涂料使用源和油气挥发源是此次污染过程中VOCs排放的主要来源,贡献率分别为27.0%、26.6%和26.0%,其中溶剂涂料使用源和机动车尾气排放源是对O_(3)生成贡献最大的来源,贡献率分别为27.3%和22.2%。研究显示,郑州市6月O_(3)连续污染主要由于在不利气象条件下,促使较高浓度VOCs和NO_(2)发生光化学反应,造成O_(3)连续超标且高值频发,因此亟需重点加强VOCs中关键活性组分的污染源减排,尤其强化机动车尾气排放源和溶剂涂料使用源的管控力度,从而缓解O_(3)污染。

遂宁工业园区夏季VOCs污染特征及其对O_(3)、SOA生成潜势研究

自2013年《大气污染防治行动计划》实施以来,中国空气质量得到明显改善,PM_(2.5)浓度已在下降,但近地面臭氧(O_(3))却呈现上升态势,已成为继PM_(2.5)后另一个重点防控污染物。控制O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)的重要前体物挥发性有机物的排放(VOCs),尤其是工业排放,是目前大气污染防治的工作重点。为掌握成渝地区中小城市工业园区VOCs污染特征,助推VOCs排放精细化管控,改善区域空气质量,选取该区域主轴中心城市——遂宁为研究对象,分析了该市2019年夏季工业园区监控点和上风向背景点106种VOCs离线监测数据,研究了VOCs污染水平及其对O_(3)和SOA的生成潜势,筛选出优控物种,并进行了VOCs来源解析。结果显示:观测期间监控点VOCs体积分数为58.4×10^(-9),是背景点的1.9倍,OVOCs和烷烃是浓度最高的2个组分,贡献了79.0%。监控点VOCs对O_(3)和SOA的生成潜势分别为243.6μg·m^(-3)和4.1μg·m^(-3),是背景点的2.0倍和2.2倍,烷烃、OVOCs、烯烃和芳香烃是O_(3)生成潜势较大的组分,贡献了97.7%,芳香烃是SOA生成潜势最大的组分,贡献了77.8%。VOCs及其对O_(3)和SOA生成潜势的优势物种以低碳烃类、OVOCs及苯系物为主。丙酮、乙烯和环戊烷是VOCs和O_(3)防治的双控物种,环戊烷、间/对-二甲苯、甲基环己烷是O_(3)和PM_(2.5)防治的双控物种,环戊烷是VOCs、O_(3)和PM_(2.5)共同防治的优控物种。监控点VOCs排放源及其贡献率分别为:工业排放源(39.0%)、机动车源(30.0%)、溶剂使用源(11.9%)、汽油挥发源(9.1%)、燃烧源(8.9%)、植物源(1.1%),控制工业排放是防治遂宁市工业园VOCs污染的关键,除主导行业印刷电路板(PCB)外,主要排放VOCs行业还有制药、食品、酿酒和印刷包装等。

江苏东南部典型城市臭氧污染特征与成因分析

2020年10月在江苏东南部典型城市开展臭氧(O3)及其前体物观测实验,基于观测数据并结合光化学箱式模型、源解析模型等工具,对O3前体物特征、O3控制机制以及气象影响因素进行了分析。结果发现,加大对VOCs的减排力度,可有效降低当前大气中臭氧浓度;VOCs组份中烷烃的占比最高,但芳香烃对OFP的贡献最大,VOCs的主要来源是工业源,其中溶剂使用源对OFP贡献最大;区域传输对臭氧的影响较大,主要是区域污染输出的前体物在本地反应生成以及其他区域生成的臭氧直接传输而来。

2016-2018年南通市挥发性有机物组成特征与臭氧生成潜势变化

2016年1月1日-2018年12月31日,在南通市区采用TH-300B对99种大气挥发性有机物(VOCs)开展在线观测,对比分析了南通2016-2018年VOCs浓度及组分变化、日变化规律、臭氧生成潜势(OFP)变化。结果表明:2016-2018年99种VOCs体积浓度呈逐年下降的趋势,2018年VOCs浓度较2016年下降了24.6%。烷烃、含氧有机物、芳香烃和卤代烃是南通市VOCs主要的四类VOCs,其浓度之和占TVOCs浓度的85%以上。卤代烃浓度及占比不断升高,表明南通市夏季发生光化学反应的能力不断增强。VOCs季节浓度呈现冬天高,夏天低的态势。2016-2018年57种PAMS总体OFP及各组分OFP均逐年下降,2018年OFP较2016年下降了30.6%。2016-2018年TVOCs、烷烃、烯烃、炔烃日变化呈双峰分布,芳香烃呈单峰分布,白天浓度显著低于夜间浓度。南通市VOCs的关键活性物种为间-对二甲苯、甲苯、乙烯、邻二甲苯、丙烯、乙苯、丙烷等,结合点位周边情况,应主要控制溶剂使用、机动车尾气排放和液化石油气使用。

深圳中心城区VOCs对臭氧影响研究

为评估城市建成区环境空气中挥发性有机物(VOCs)对臭氧的影响,于2022年10月19日-11月8日在深圳市中心城区开展了环境空气中117种VOCs组分的在线监测,并使用相对增量反应活性(RIR)、臭氧生成潜势(OFP)法来研究VOCs对臭氧的生成贡献,同时对比了臭氧污染日、非污染日VOCs的变化特征。观测期间,深圳市中心城区VOCs总浓度水平(TVOC)为23.18 ppb, RIR分析结果说明深圳中心城区臭氧生成为VOCs控制区,但存在一定程度的局部氮氧化物(NO_(x))削减不利效应,其中芳香烃、烯烃对臭氧的贡献相对较高。OFP分析结果类似,且识别出甲苯、间/对二甲苯、2-丁酮是深圳市中心城区臭氧污染管控的优控VOCs物种。对比臭氧污染日与非污染日发现,臭氧污染是由多种因素决定,VOCs浓度的直接升高并不会直接导致臭氧浓度升高,但仅从VOCs的浓度变化来看,臭氧污染日VOCs组分的浓度峰值、累积速度、消耗速度均明显偏高。

石油炼化无组织VOCs的排放特征及臭氧生成潜力分析

选取我国光化学活跃的珠江三角洲地区(PRD)典型石油炼化工艺的炼油装置、化工装置和污水处理装置,采用离线和在线的多种先进仪器监测其VOCs的无组织排放特征,并采用间、对-二甲苯/苯(X/B)、甲苯/苯(T/B)、乙苯/苯(E/B)比值分析其VOCs的老化特征,采用最大增量反应活性法(MIR)、等效丙烯浓度法和OH自由基反应速率法(LOH)_3种方法综合评价其VOCs的化学反应活性及臭氧生成潜势(OFP).研究发现,炼油装置区和化工装置区总挥发性有机物(TVOC)浓度早晚高,中午低;污水处理区呈双峰趋势.3个装置区无组织排放的VOCs中烷烃浓度均占比最高,同一装置区内的不同装置VOCs排放特征不同.石化企业X/B、T/B和E/B值较城区和郊区的高,化工装置区的压缩碱洗装置区(CAW)T/B值最大.石化企业VOCs的活性较城区和郊区的强,其平均OH消耗速率常数为15.22×10^(-12)cm^3/(mol?s),最大增量反应活性为4.21mol(O_3)/mol(VOC).化工装置区对石化企业OFP总量的贡献最高,为84.83%;其次是污水处理区,12.95%;炼油装置区最低,为2.22%.化工装置区的CAW对石化企业OFP贡献率最高,为34.26%;污水处理区的浮选池(FT)贡献率最低,为0.36%.

我国典型化工行业VOCs排放特征及其对臭氧生成潜势

选取了我国5种典型化工行业VOCs排放源进行了源排放特征分析,通过对70个VOCs源样品的分析,结果表明,烷烃是合成材料制造业、石化行业和涂料产品制造业的主导VOCs种类(占比分别为43%、63%和68%),烯烃是日用化学产品制造业的VOCs主要种类(46%),卤代烃在专用化学品制造业排放中占主导(43%);利用机器学习方法分析了上述行业的标志组分,发现癸烷和四氢呋喃是合成材料制造业源的特征标志组分,正丁醇和甲苯是日用化学产品制造业源的特征标志组分,1,2,3-三甲苯和1,3,5-三甲苯是石化行业源的特征标志组分,丙烯和3-甲基戊烷是涂料产品制造业的标志组分,对二甲苯和异丙苯是专用化学品制造业源的特征标志组分;并采用最大增量反应活性法(MIR)估算了各VOCs排放源的臭氧生成潜势(OFP),结果表明,在单位浓度总VOCs排放条件下,对臭氧生成潜势的贡献大小依次为日用化学产品制造业、专用化学品制造业、石化行业、合成材料制造业和涂料产品制造业.建议在今后的臭氧防控中,更应关注各行业所排放的关键活性物种,而不仅仅注重VOCs排放总量.

淄博市典型人为源VOCs排放特征及其臭氧生成潜势研究

挥发性有机物(VOCs)是大气臭氧形成的关键前体物,分析其关键排放源及其臭氧生成潜势(OFP)对于明确臭氧污染的治理方向具有重要作用.本研究以淄博市为例,通过VOCs源成分谱构建明确典型污染源排放VOCs的特征信息,建立了淄博市2021年VOCs物种的精细化排放清单,系统分析了典型人为源VOCs的排放特征及其臭氧生成潜势.结果表明:2021年淄博市人为源VOCs排放总量达到42882.7 t,其中,工艺过程源对于总VOCs排放的贡献达到65.5%.工艺过程源中石化与化工、溶剂使用源中的建筑涂料和农药使用等子源类对淄博市VOCs排放量的贡献相对较高.人为源排放的VOCs物种中烷烃占到VOCs排放总量的39.9%,显著高于其它VOCs物种;芳香烃和烯烃分别占排放总量的15.1%和8.9%.烷烃主要来源于工艺过程源和溶剂使用源,芳香烃的主要来源是工艺过程源、溶剂使用源及移动源,烯烃的主要来源是工艺过程源和移动源.2021年淄博市VOCs的OFP为88942.6 t,其中,烯烃和芳香烃对OFP的贡献分别达到41.1%和29.5%,明显高于其它VOCs物种.工艺过程源排放对OFP的贡献最高(50.1%),其次是移动源(18.8%)和溶剂使用源(18.3%).乙烯、甲苯、丙烯、间/对二甲苯和1,3-丁二烯对OFP的贡献相对较高,其中,烯烃的贡献要明显高于其它物种.石化与化工、医药制造、建筑涂料、工业涂装和印刷印染是对淄博市VOCs臭氧生成潜势贡献较高的二级源类,这些排放源的管控对于改善淄博市大气臭氧污染意义重大.

餐饮源挥发性有机物(VOCs)排放特征及对臭氧生成的影响

餐饮排放是城市地区挥发性有机物(VOCs)重要的无组织来源,由于其排放特征复杂,是大气环境研究和管理的薄弱环节.本研究采用了现场和实验模拟两种采样方式,利用2,4-二硝基苯肼(DNPH)采样柱和不锈钢罐分别采集羰基化合物和全空气样品,然后利用高效液相色谱(HPLC)和气相色谱-质谱联用仪(GC-MS/FID)对116种组分进行定性定量分析.在此基础上,分析了餐饮源VOCs的排放特征及其影响因素.总体来看,含氧有机物(OVOCs)和烷烃是VOCs浓度的主要贡献者,但不同餐饮源的源谱特征差异较大.另外,通过比较发现食用油的种类、油的使用次数、加热方式、烹饪方式和调味料等因素会对餐饮源VOCs排放特征造成显著影响.进一步分析了不同菜系所排放VOCs的臭氧生成潜势(OFP),关键组分主要是甲醛、乙醛、丁烯醛、乙烯和丙烯等.本研究成果能够补充我国餐饮源VOCs控制所需的基础数据.

深圳市工业区VOCs污染特征与臭氧生成敏感性

于2020年9~10月在深圳北部典型工业区开展在线观测以分析该地VOCs污染状况,并使用基于观测的模型(OBM)研究臭氧生成敏感性.观测期间VOCs的总浓度为48.5×10^(-9),浓度水平上烷烃>含氧有机物(OVOCs)>卤代烃>芳香烃>烯烃>乙炔>乙腈.臭氧生成潜势(OFP)为320μg/m^(3),其中芳香烃、OVOCs以及烷烃贡献最大,这3类物种OFP贡献总和超过90%.乙烯与苯呈现“两峰一谷”的日变化特征,主要受到机动车排放的贡献.相对增量反应性(RIR)分析表明,削减人为源VOCs对控制当地臭氧生成最为有效,当中又应优先控制芳香烃;经典动力学曲线(EKMA)分析表明该片区臭氧生成处于过渡区,在开展VOCs区域联防联控的同时,需要在当地进行有力的NOx控制以强化该地区臭氧污染长期管控.