模糊神经网络在臭氧生物活性炭系统中的应用

臭氧生物活性炭系统具有非线性和非精确性的特征,为了精确拟合该系统各影响因素之间的内在规律,本文建立了基于BP算法的模糊神经网络定量分析模型。运用该模型,在给定工艺参数条件下精确预测了臭氧生物活性炭出水CODMn,拟合优度达到0.95106,实现了系统的有效预测、增强其可控性;并分析了臭氧投加量与CODMn去除率之间的数量关系,有创见地提出了不同温度条件下的最优臭氧投加量,研究结果表明:该系统中,在保证最低去除率为40%的前提下,温度低于10℃、介于10～23℃以及高于23℃时,臭氧投加量宜分别采用1、2.5～3、0.5～1mg/L,从而使臭氧投加量动态化,有效降低生产的运行成本。

臭氧生物活性炭系统调试水质变化研究

结合上海市金海水厂80万m^(3)/d臭氧—生物活性炭系统的调试案例,研究不同洗炭模式、累计过滤时间、活性炭浸泡时间对不合格水水质的影响。结果显示,水质不同的不合格水应选择不同的排放途径。延长单次连续过滤和前期活性炭泡炭时间,有利于尽快降低出水pH和浑浊度。单侧滤池后期大水量同时过滤对出水pH下降作用更为明显,单侧过滤水质达标后单组滤池过滤出水水质稳定。并网后深度处理系统运行稳定,出水水质符合《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)。

利用仪表监测数据判断生物活性炭系统调试工况

结合上海金海水厂臭氧生物活性炭系统的调试实测数据,创新性地总结如何利用仪表监测数据判断调试工况。为保证设备运行可靠,应确保其就地无故障运行后,再进行远程操控;并应在调试前期多次核对仪表监测数据远程反馈与就地数据。观察活性炭滤池清水调节阀开启度,可有效判断单格滤池进水均匀度,并间接检查透气孔是否畅通。利用流量仪可确定水泵最低出水启动频率,并为其他非工作水泵提供安全的点动频率。利用流量仪数据还可使不同水泵组合下的炭滤池反冲洗强度保持稳定。总结了炭滤池反冲过程中单格液位的变化规律,以判断相关设备是否开启及反冲状态。记录了炭滤池反冲时水池液位仪随时间的变化情况,以计算和研究反冲洗废水池的进水过程。

青岛白沙河水厂臭氧—生物活性炭系统运行调试

介绍了青岛白沙河水厂臭氧-生物活性炭系统(36×10^4m^3/d)的调试方案,并利用调试过程中记录的数据对出现的问题进行分析,提出了解决办法,还对今后的设计提出优化建议。调试实践表明,应重点关注臭氧-生物活性炭系统不合格水排放条件、初期出水的p H值和各水池水位变化情况。