基于FFTA-BN的建筑施工工序返工致因体系研究

【目的】探讨目前建筑施工工序返工事件致因诊断方法效率低、准确性差的问题。【方法】以系统思维的分析方法为框架,构建工序返工致因体系;将模糊理论引入故障树中,对底事件进行概率量化;运用贝叶斯网络的双向推理算法进行计算,并依据根节点的重要度对致因体系进行综合分析。最终提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的分析方法。【结果】当系统中工序的返工概率较高时,返工事件按照致因由强到弱的排序为:施工用材不合格、现场存储不当导致的材料受损、专业施工人员技术水平低、更换建筑设备。【结论】建筑项目的工序返工事件,大多能通过管理分析方法进行定位识别,进而为建筑项目的总体质量、成本及工期提供保障。

基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析

铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将致因因素分为人因层、设备层、环境层、管理层4个层级进行分层分析,构建铁路营业线施工事故致因体系。基于压缩算法和差分编码对传统FP-Growth算法进行改进,以此对铁路营业线施工事故致因进行挖掘,找到满足提升度要求的高支持度关联规则和高置信度关联规则,发现关键致因关联和事故致因规律。基于贝叶斯网络理论、致因关联关系和专家经验建立营业线施工安全风险贝叶斯网络,结合复杂网络理论分析网络节点度、聚类系数与节点介数等特征,找到关键致因因素。在此基础上,运用因果推理和故障诊断推理进一步剖析营业线施工过程中的高风险致因,并从“人防、物防、技防”3方面提出预防管控措施。案例结果表明:施工人员操作不当、施工造成接触网故障、施工导致设施设备侵限、施工作业损害电缆设备、施工造成轨道电路故障和施工、检修、清扫设备耽误列车类事故之间的关联关系较为频繁,且为红光带事故的高概率致因,在施工作业过程中应多层次重点预防管控。研究成果为铁路营业线施工安全管理提供一种新的风险分析方法。