基于可视分析的交通事故致因挖掘研究

研究交通事故的特征和致因分析是交通安全分析中的核心问题。现有主流方法中基于Apriori的交通事故挖掘分析过程中会产生大量无效的规则,对致因分析存在较大的干扰,影响分析效率。论文将可视化与关联规则挖掘方法结合,可视化构建事故挖掘约束集,引导用户设置合理的挖掘约束。以2019年加利福利亚州的交通事故数据为研究对象,对交通事故进行可视分析,提取事故的主要特征,构建事故挖掘约束集,运用优化Apriori挖掘事故深层致因。实验表明,该方法能够有效降低无效规则的产生,提高挖掘效率。