电力储能电站火灾致因路径及防治技术探究

随着可再生能源的快速发展和电力系统的变革,电力储能电站作为一种有效的能源储存和调度手段,正逐渐成为能源行业的热点和关注焦点。然而,电力储能电站在实际运行中面临着严峻的安全挑战,其中火灾问题是最为突出的隐患之一。电力储能电站火灾具有极高的破坏性和危险性,不仅对人员和设备安全构成威胁,还可能导致能源供应中断,给电力系统带来严重影响。为了确保电力储能电站的安全运行,必须深入研究火灾的致因路径和防治措施。

煤矿生产事故的行为致因路径及其防控对策

煤矿事故是我国煤矿生产安全管理面临的主要问题。寻求煤矿事故的机理,分析了煤矿事故的原因,以指导我国煤矿生产安全管理,预防煤矿事故的发生,以提高我国煤矿安全生产状况,保障煤矿工人的安全,本文基于事故原因理论,并结合中国煤矿事故的规律,提出了符合实际的理论,通过分析具体的原因煤矿事故案例来验证其适用性。并且提出控制和预防我国煤矿事故的措施和对策。

中国沿海水上交通事故致因路径分析

为探究中国沿海各类水上交通事故致因路径,提出一种基于人为因素分析与分类系统(HFACS)模型、贝叶斯网络(BN)模型和通径模型的水上交通事故致因路径分析方法。首先,基于HFACS模型,从中国沿海水上交通事故调查报告中识别出5个层级包含38种水上交通事故致因因素。其次,使用K2算法进行BN结构学习,并结合卡方检验结果和先验知识确定BN结构。再次,通过最大期望算法进行BN参数学习,运用敏感性分析方法提取各类水上交通事故致因路径。最后,利用通径模型计算各类水上交通事故致因路径系数,并检验其统计显著性。结果表明,诱发中国沿海碰撞、自沉、触碰、搁浅、火灾/爆炸、风灾和触礁等事故的显著致因路径分别有7条、6条、3条、7条、4条、4条和2条;从致因路径的效应水平上看,触碰事故和触礁事故的最大致因路径均为“海图资料配备不当→航行计划不当→触碰/触礁事故”。

群体性户外运动事故特征及严重程度组态致因路径分析

以2012—2021年1 268起群体性户外运动事故案例为研究样本,采用社会网络分析方法对户外运动事故的项目类型、致害因素和时空因素特征进行分析,结合模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对事故严重程度的致因路径进行组态分析,并构建R-AEPEO理论模型,从整体性视角解构事故严重程度的组态致因路径的形成机理。研究发现:1)户外运动事故项目具有多样化的分类特征,事故的致害因素呈现较高复杂性,各事故项目类型与致害因素呈现特定关联特征。户外运动事故的时空分布呈现较高的聚集性,时空因素与项目类型之间呈现差异化的关联特征。2)群体性户外运动事故受多因子耦合作用的影响,组织因素、参与者因素、设备因素、环境风险因素和项目风险因素的叠加构成了高、低2类事故严重程度的致因路径,且系统存在的安全风险和漏洞越多,系统被贯穿后所造成的事故严重程度也越高。据此,研究从事故特征分类管控、多元致因系统管理和政府行政监管3个层面提出了对策建议。

船舶会遇过程碰撞风险演化随机Petri网模型

为探讨船舶碰撞风险随时间和空间变化的动态演化规律,提出一种基于随机Petri网的船舶碰撞风险演化模型。通过分析影响船舶航行安全的主要因素,构建船舶碰撞风险演化的指标网络拓扑模型,并构建同型的马尔科夫链得到各状态下的稳态概率表达式,通过仿真实现对船舶碰撞风险演化过程的定量分析。案例结果表明船舶碰撞风险演化是阶段性的多路径共同作用的结果,并伴随着风险因素的累积和耦合的演化。此模型可以用于分析基于多因素耦合的船舶碰撞风险演化过程,将演化过程中各节点的风险值量化,实现了从多因素耦合和风险演化的角度对船舶会遇动态风险的研究。

基于煤矿水害事故报告的人为致因分析

为了揭示煤矿水害事故成因,探究其内在联系,通过改进的人因分析与分类系统来辨识事故报告中的不安全因素,在此基础上运用Apriori算法挖掘因素之间的强关联规则,从行为组织层面探究了事故内部影响关系,构建了事故发生的主要人为致因路径。结果表明:技术条件、技能型差错和习惯性违规是最频繁的问题形式;挖掘出了部分因素之间的组合关系,如出现了监督违规问题时,很容易导致工人发生习惯性违规;根据因果关系形成了“刻意性违规”和“错误性违规”两条主要事故发生链,总结了事故发生的主要原因并提出措施进行指导改善。

基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用

为减少船舶交通事故的发生,对船舶交通事故的致因展开研究。首先,以事故类型作为输出变量,以船舶交通事故数据为样本,构建基于C5.0算法的船舶交通事故致因路径分析模型;然后,确定事故致因路径分析有效性评价指标;再次,运用“2-4”模型(24Model),对所识别出的不同类型事故致因路径因果关系进一步分析,提出通过切断事故潜在致因路径的船舶交通事故预控措施;最后,将894起船舶交通事故数据样本随机分为80%的训练集和20%的测试集,应用所提出的模型进行分析。结果表明:所提出的模型可以生成不同类型事故的分类规则集,模型分类正确率达到90%以上,且模型具有强的泛化能力。结合分类规则集构建的船舶交通事故致因链为船舶交通事故的防范提供定量化的理论依据。

基于明挖法的地铁车站施工基坑坍塌风险评价

地铁车站因其复杂的施工环境和特殊的工程特点,导致施工安全事故频繁发生。为科学有效地评价地铁车站施工发生坍塌的可能性,在明挖法的视角下,运用决策实验室法、解释结构模型和贝叶斯网络模型组成混合模型,提出了一种地铁车站施工基坑坍塌风险的评价方法。利用决策实验室法计算了各事件的重要度;运用解释结构模型明确了因素间的反馈关系;应用贝叶斯网络分析软件Netica,得到基坑坍塌事故的发生概率和致因路径。该方法克服了传统概率分析方法过度依赖精确概率及不能考虑中间事件发生故障的概率对系统影响的问题,通过各事件的重要度分析结果指导风险控制工作,为地铁车站基坑坍塌风险评价提供了新的思路和方法。

强对流天气下建筑工程高处坠落事故成因及路径识别研究

强对流天气易引发建设工程高处坠落安全事故,而以往研究大多忽略了极端天气对于高处坠落事故的影响。为有效预防强对流天气下建筑工程高处坠落事故发生,搜集2005—2022年87种强对流天气引发高处坠落事故报告并提取事故致因,结合事故致因的关联性及传导特点,使用决策试验和评价实验法(DEMATEL)与解释结构模型(ISM)分析强对流天气引发高处坠落事故各致因因素的关联性和层次结构,联用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)对致因进行分类,最后提出安全管理建议。研究表明:强对流天气一旦发生,其可能导致事故发生的各个致因路径所涉及的关键因素具有相似性;管理因素、扰动因素是重要的过渡致因,最终导致高处坠落事故。