致密型乳腺X线图像CAD系统研究进展

在综合分析乳腺X线图像CAD系统的国内外研究现状基础上,指出了现有乳腺X线图像CAD系统取得的进展以及存在的主要问题和研究难点,并就致密型乳腺X图像CAD系统的构建之道和研究方向提出了自己的看法。

对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测

针对现有双视图肿块检测方法存在的问题,提出一种适用于致密型乳腺X线图像的直接对比双侧视图信息的计算机辅助肿块检测方法.为提高双侧图像对称区域的匹配精度,分割图像中的胸肌区域及腋窝区域,建立仅包含乳房区域的生理坐标系;综合乳腺生理特征及肿块病理性质提取感兴趣区域,以梯度图像的局部三元模式特征距离作为尺度测量对称像素的相似度,有效地降低了肿块检测假阳性率.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像进行算法性能实验,结果表明,生理坐标系在定位与匹配对称区域方面具有良好的性能;与现有双视图肿块检测方法相比,在相同的肿块检测正确率下,文中方法获得更低的检测假阳性率.

计算机图像处理在乳腺钼靶片的临床应用(附36例乳腺癌分析)

目的：应用计算机图像处理技术处理乳腺钼靶片，提高Ｘ线片的分辨率和诊断准确性。材料和方法：分析３６例５９张致密型乳腺钼靶Ｘ线片，全部病例均经手术病理证实为乳腺癌；通过计算机采用各种不同图像处理方法处理５９张原Ｘ线片，并加以分析。结果：原乳腺Ｘ线片中未能显示肿块者５０张（８４７％），疑似肿块者９张（１５３％）。经处理后得以明确显示的３５张（５９３％），较原片显示清楚的２０张（３３９％），仍未显示的４张（６８％）。致密型乳腺Ｘ线片，经计算机图像处理后乳腺癌肿块检出率达９３２％。结论：计算机图像处理，在乳腺钼靶片的应用中具有提高诊断准确性的价值，特别是对致密型乳腺，临床可扪及肿块，而Ｘ线片因腺体密实而不能显示时，有一定的实用价值和临床意义。

基于磁共振图像的深度学习方法在乳腺癌中的研究进展

2020年全球癌症统计数据表明,乳腺癌已超过肺癌成为女性最常见的癌症,也是女性癌症死亡的主要原因^([1])。乳腺癌是一类异质性疾病,在组织结构、病理特征及基因表型上可有不同表现,从而治疗方式会有所差异^([2])。早期诊断与治疗是降低死亡率的关键。在40~74岁的女性中,乳腺X线检查可以使乳腺癌死亡率相对降低16%~40%,但是对于致密型乳腺,X线检查可能会漏诊^([3])。