静息态功能磁共振成像多尺度熵优化及在颞叶癫痫致痫侧定位中的应用

熵模型广泛应用在癫痫脑电分析中,但其在静息态功能磁共振成像(rfMRI)中尚存在主观选择计算参数的问题。为此,本文提出多尺度熵模型优化算法,联合有监督机器学习检验优化效果。以致痫侧定位为例,将20位海马硬化标记患者分为左、右侧2组,利用敏感性分析指标优化熵模型参数,以组间优化熵值有显著差异的脑区作为对致痫侧敏感的标记,其熵值为特征向量输入支持向量机分类并验证,获得平均准确率达95%的定侧结果,高于目前水平。研究结果显示,熵模型参数优化算法可较为准确地提取对致痫侧敏感的功能影像学标记,达到客观选择癫痫rfMRI熵模型参数的研究目的,为熵应用于先进技术检测提供了依据。

18F-FDG PET与MRI脑代谢显像在颞叶癫痫致痫灶定侧诊断中的临床意义

目的:研究18F-FDG PET与MRI脑代谢显像在颞叶癫痫致痫灶定侧诊断中的临床意义。方法:本次研究中的观察对象均选自本院2020年3月至2021年7月期间接收的颞叶癫痫患者中,共抽选60例,回顾性分析上述患者的临床资料,将病理检查结果作为金标准,分析MRI检查,MRS检查和18F-FDG PET检查单独应用和联合应用于疾病诊断中的价值。结果:上述患者的患侧N-乙酰天门冬氨酸(NAA/Cho+Cr)以及颞叶内侧区域平均标准化摄取值(SUVmean)均明显较对侧低,P<0.05;MRS检查、18F-FDG PET检查以及三者联合检查的颞叶癫痫致痫灶定侧检出率明显高于常规MRI检查,P<0.05;MRS检查、18F-FDG PET检查的颞叶癫痫致痫灶定侧检出率同三者联合检查相比,差异不明显,P>0.05。结论:18F-FDG PET与MRI脑代谢显像于颞叶癫痫致痫灶定侧诊断中的应用效果显著,具有进一步推广应用的价值。