广东省贫困村空间分布特征及致贫因子

贫困问题实质上是发展问题,反映了地区发展的不平衡。运用GIS空间分析技术,对广东省2 277个省级贫困村空间分布特征及致贫因子进行分析,结果表明,广东省贫困村在空间分布形态上呈现明显的环珠三角集中分布,存在1个明显的集聚组团和3个集聚次中心,核心—边缘特征较为显著;在区域分布差异上,空间分布高度集中,粤北地区贫困村数量规模明显高于其他地区;在空间分布类型上呈典型的集聚分布特征,区域发展不平衡问题较为突出;在空间分布关联上,呈现粤东西北热、珠三角冷的空间关联特征。进一步分析发现,广东省贫困村整体致贫因子主要包括交通闭塞,路网密度较低;远离城镇,缺乏辐射带动;产业薄弱,经济水平较低;生态脆弱,生存环境恶劣等方面。

基于OLI及ASTER GDEM数据的云南砚山县致贫因子分析

砚山县地处云南文山中西部地区,是集"老、少、边、穷"为一体的典型岩溶山区,是国家扶贫开发工作重点县。选取OLI及ASTER GDEM数据为数据源,在地理信息技术的支持下,对砚山县致贫因子进行综合分析,结果表明砚山县的致贫因子主要有:植被覆盖率低、生态资产储量少;优质土地资源稀缺、水资源匮乏且分布不均;交通网络稀疏、可达性较差;产业单一而分布较为集中等。

基于地理加权回归模型的村域致贫因子研究——以贵州省剑河县为例

依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归(geographically weighted regression,简称GWR)模型对各村贫困成因进行分析,借助ArcGIS软件将因子回归系数可视化。结果表明,自然资本对太拥镇贫困的影响作用最大,其次是观么乡;社会资本对革东镇、南加镇、太拥镇、南哨乡、久仰乡的影响作用较明显;人力资本对南明镇、磻溪镇、太拥镇的贫困影响较大。以贫困空间异质性为突破口,运用GWR模型对村域致贫因子进行定量分析,从而实现精准分析致贫原因,推动精准扶贫战略实施。

福建省贫困人口空间分布、致贫因子及扶贫路径研究

根据2013年福建省贫困人口县域分布数据,福建省贫困发生率空间分布总体呈现出以东南向西北方向增强的特征,地区间的贫困程度和贫困人口规模分布不均,尤其在山海之间表现得极为明显。以贫困发生率指标作为贫困人口空间分类依据,将福建省划分为消除贫困区、轻度贫困区、中度贫困区、重度贫困区和贫困重灾区等5个类型贫困区,针对存在贫困问题的区域进行研究,并着重分析轻度贫困区、中度贫困区、重度贫困区和贫困重灾区的主要致贫因子,归纳总结出相应的支出型贫困、战略型贫困、区域型贫困和产业型贫困等4种贫困类型。据此,基于区域贫困瞄准视角针对性地提出相应的扶贫路径:(1)完善贫困救助制度,提高风险抵抗能力;(2)发挥区位优势,转变发展战略;(3)全方位多维度切入,构建组合扶贫模式;(4)完善升级产业布局,调整优化经济结构。

中国不同地区贫困人口问题解决途径探析——以云南省不同贫困人口空间分布及致贫因子分析为视角

贫困人口问题是制约我国经济社会发展的重大问题,经过连年的扶贫努力,我国贫困人口已经大幅下降,我国的贫困人口分布现状呈现出以中心区向边缘方向扩大,同时向西南方向加强的特征,同时不同的区域导致贫困的因子也存在差别,根据各区域不同致贫因子,来探寻扶贫对策,实施差别化政策将对解决贫困问题起到至关重要的作用.而我的家乡云南省共有73个国家级贫困县,位居全国首位,所以本文将依据云南省各州市贫困发生率作为分类指标,将云南省贫困人口的空间分布呈现出来,按照空间分类差异,寻找各区的主导致贫因子,然后按照相同的方法对全国各个省市的贫困人口空间分布进行划分,最终按照不同致贫因子提供相应的扶贫对策.

基于PCA-GWR的广西县域致贫因子分析

客观分析特定时期县域贫困模式及其成因,是保持精准扶贫效果的基本前提。文章选取广西县域为研究对象,采用基于主成分的地理加权回归(PCA-GWR)模型探讨贫困因素的空间异质性,利用2019年自然、社会经济和人口因子三维指标分析广西县域贫困格局。结果表明:广西各县域贫困格局分布与自然、社会经济及人口因子有关,且各个致贫因子与贫困发生率的关系存在着空间异质性。

广西西江流域贫困特征及致贫因子的地理探测

为了解广西西江流域贫困空间特征及致贫因子,以广西西江流域为研究对象,运用贫困发生率、空间基尼系数、空间自相关等方法分析流域贫困空间分布格局,选取自然因子和人文因子指标,采用地理探测器模型对流域致贫因子进行探测。研究结果表明:广西西江流域东北部贫困村较少,西北部较多,东南部最集中。河池贫困户最多而梧州最少;市区附近贫困户较少,喀斯特地区较多。贫困发生率莫兰指数(Moran's I)为0.566,存在显著的空间自相关。贫困发生率热冷点呈现西北部热,中南部冷的格局。流域贫困发生率高-高集聚区位于大化县,低-低集聚区分布在恭城县等。在地理因子交互作用中,海拔∩土壤、地区生产总值(GDP)∩降水的贡献率较大;海拔、土壤类型、工业等是影响流域贫困发生的主要地理因子。广西西江流域贫困是自然因子和人文因子综合作用的结果。

民族地区扶贫开发研究——基于致贫因子与孕灾环境契合的视角

民族地区贫困与灾害发生具有高度契合性。究其原因,除了灾害本身的贫困效应外,还与致贫因子与孕灾环境的契合性密切相关。研究表明,基于风险及脆弱性的存在,这两者的契合具有理论上的必然性;而契合路径则主要体现在脆弱的生态环境、人口的增长与整体素质不高、经济的短板效应、薄弱的基础设施以及较低的社会保障水平。因此,民族地区实施扶贫开发需与防灾减灾有机结合起来,让灾害治理与扶贫开发齐头并进、协同发展。

多维贫困视角下中国居民致贫因子研究——基于CGSS2015全国、城乡、区域微观数据的实证分析

依托中国综合社会调查(CGSS)微观数据,以收入贫困线将样本划分为贫困与非贫困两类群体,并在多维贫困的理论基础上,采用二元Logit计量模型,从资产、人力资本、生活水平、家庭状况、基本特征5个维度中选取15个指标对全国、城乡、区域居民致贫因子进行对比实证研究。实证结果显示货币性资产、家庭居住地对全国、城乡、区域居民贫困发生的边际效应最大,且各致贫因子在不同地区的边际效应存在较大差异。

三峡库区移民贫困致因的精准识别与减贫路径的实证研究

随着我国经济发展和扶贫成效的显现,老区、山区、民族地区和移民库区等集中连片的特殊贫困区已经成为我国当前精准扶贫的主战场。由于面临生产资料匮乏、生态环境恶化和地质灾害频发等恶劣环境,库区移民贫困问题已成为新时期扶贫攻坚最难啃的"硬骨头"。因此,开展库区移民贫困致因的精准识别与减贫路径研究具有重要的现实意义。基于对库区移民贫困现状的扎根理论分析,本文提出了分析农户生计的新框架。在此基础上,本文以三峡库区26个县(区)为研究对象,随机抽取4县(区)796户移民作为样本,首先,采用灰色关联分析法和熵权法对库区移民主要致贫因子进行挖掘;接着,采用PLS-SEM模型分析影响库区移民生计状况的关键因子和关键路径。研究表明:(1)三峡库区移民贫困现象仍很严重,患病、劳动能力弱和失地是移民致贫的三大主因。三峡库区仍有175.94万人生活在贫困线以下,三大致贫原因依次是:因病致贫26.49%、因劳动能力弱致贫22.10%和失地致贫21.65%。(2)心理资本可有效促进移民其他资本效能的发挥,对生计状况存在着显著的直接效应和间接效应。(3)在影响生计状况的四类资本中,人力资本对库区移民生计状况影响最大。基于以上发现,本文提出了实现库区移民精准脱贫的政策建议:(1)国家应高度重视三峡库区移民贫困问题,大力开展精准扶贫;(2)增加心理干预措施以提高移民心理资本存量,帮助移民摆脱心理贫困;(3)开展劳动力技能培训,提高库区移民人力资本水平。

集中连片特困地区贫困测度与反贫困策略研究——以湖北省宣恩县为例

本文通过对宣恩县农户的实地调查,分析该山区农户的整体生活状况及致贫发生的多维因子,测算其贫困发生率,掌握该地区的贫困差异程度,并给出科学、有效的反贫困策略。

云南农村贫困人口空间结构分析

贫困问题是制约云南省经济社会发展的重大问题,经过连年的扶贫努力,云南省贫困人口已经大幅下降,云南省的贫困人口分布呈现出以中心区向东西方向扩大,同时向南北方向加强的特征,同时不同的区域导致贫困的因子也存在差别,根据各区域不同致贫因子,来探寻扶贫对策,实施差别化政策将对解决贫困问题起到至关重要的作用。依据云南省各州市贫困发生率作为分类指标,利用GIS技术将云南省贫困人口的空间分布呈现出来,并进行空间分类,按照空间分类差异,寻找各区的主导致贫因子,最终按照不同致贫因子提供相应的扶贫对策。