面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析

随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。

大型公共建筑投资中公众态度网络舆情主题发现研究

我国大型公共建筑投资因其牵涉利益主体多、涉及公众切身利益,受到各级政府高度重视。然而,受公众意见分散多样、信息不对称等影响,公众的真实态度往往难以在事前纳入决策中。在事后,如因决策不当损害到公众切身利益时,会遭致抵制,形成"邻避效应",甚至诱发群体性事件,对大型公共建筑的投资带来巨大的损失和影响。如何在事前采集公众真实态度纳入到决策中并改善决策?文章通过采集网络舆情数据,基于时空情境语义分析建立了面向事前决策的公众态度网络舆情主题发现模型,实现了对公众利益相关方中不同群体意见的挖掘及情感分类。

基于舆情主题战略图的网络舆情官方媒体引导研究

针对官方媒体在引导网络舆情中公众情感未能积极引导、难以把握舆情重点的问题,提出构建舆情主题战略图以辅助官方媒体舆情引导;该方法以公众议论和官方报道中的舆情主题为分析单元,融合LDA主题建模和知网情感词典进行舆情主题发现和情感二分类,并通过定义舆情的主题情感值(TE)、主题使用程度(TU)和主题关注程度(TA)三个定量化评价舆情主题的指标,提出构建公众舆情主题战略图和舆情主题供需战略图两个子图.最后结合“齐齐哈尔体育馆坍塌”热点网络舆情事件进行验证.

基于主题关键词的网络舆情分析研究

采用手工设置和特征提取相结合的方法来确立舆情主题,依据设定的主题关键词采集舆情页面。根据抓取的舆情页面特点,解析并提取页面的标题、页面链接及链接上下文等元数据,根据页面元数据与舆情主题的相关度来筛选出舆情主题页面。通过实验发现,在不同的舆情发展阶段,舆情主题关键词的变化能反映出舆情的关注点变化,最终实现快速跟踪舆情发展的目的。

应用图谱分析的舆情研究主题发现

本文从已有的文献数据进行梳理分析,挖掘舆情文献研究热点主题,利用知识图谱这一可视化工具,对舆情主题的变化进行可视化描述,直观地展示出舆情主题的演化,从作者、机构、关键词分析已有的研究内容和可以研究的突破点。未来舆情主题研究的趋势不再仅仅是建模和实验,而且还要倾向于利用其他知识综合分析。

分布式主题舆情采集与分析系统设计

在大数据和移动互联网的时代背景下,舆情信息的迅猛增长为其采集与分析带来挑战。运用分布式计算技术,有利于对领域海量主题舆情的快速采集与分析。研究主题舆情采集与分析关键技术,包括主题舆情采集技术、领域词典和中文分词,探讨分布式计算环境下的主题舆情采集与舆情数据分析,并利用面向对象的分析与设计方法,基于开源爬虫设计并实现了一个分布式主题舆情采集与分析系统。利用4个爬虫节点进行分布式采集,相比传统采集模式,该系统的平均采集速度提升了2.74倍。

基于文本分类的电企舆情识别方案设计与实现

根据电力企业舆情管控工作的需要,设计了一种基于文本分类技术的企业舆情主题识别实验平台,技术人员只需根据需要设定文本分类中不同的基本参数,即可针对相应的舆情文本测试不同参数方案下主题文本的识别效果,最后利用JAVA实现了特定方案下舆情主题识别系统(原型)。实际应用表明,该实验平台和原型系统能够为本企业进一步深化舆情管控工作提供可靠的研究平台和应用系统,从而提升企业品牌建设和品牌维护工作的水平。

基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析

以2002-2011年CNKI数据库收录的994篇国内网络舆情研究核心期刊论文为样本,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具CiteSpace和社会网络分析工具Ucinet,绘制科学知识图谱,得出2002-2011年国内网络舆情研究的基本情况,挖掘出五大热点主题,并根据时区视图讨论了研究的前沿趋势。

浅谈辽宁省互联网内容综合监管平台之互联网新闻出版舆情监测系统的应用

本文阐述了互联网新闻出版舆情监测系统的数据采集技术分析。