公共事件网络舆情偏差及影响因素研究述评

[目的/意义]公共事件网络舆情发生偏差会引发社会恐慌和社会信任危机等问题,但已有研究缺少对公共事件网络舆情偏差影响因素的系统梳理。[方法/过程]以国外Web of Science数据库和国内CNKI数据库收录的核心期刊中关于公共事件网络舆情主题的文献为分析对象,从不同利益相关主体的视角,系统分析了政府、媒体、公众对公共事件网络舆情偏差的影响。[结果/结论]提出了网络舆情偏差的影响因素模型;发现政府部门做好顶层设计、媒体加强自身治理、公众不断提高媒介素养可以有效削弱公共事件网络舆情偏差和降低舆情偏差的负面影响。

危机事件中网络空间场域情境对舆情偏差的影响研究

[目的/意义]为了探索危机事件中网络空间场域情境对舆情偏差的影响机制,对网络空间中不同情境进行分类和定级,实现网络舆情的差异化监控与治理,并从场域情境视角强化正面舆论的传播效果。[方法/过程]以情景关联、议题交互及结构异质为自变量,舆情偏差为因变量,认同聚敛与情感耦合为中介变量构建研究理论模型。通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法,并借助AMOS22.0统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论]其研究发现:1)网络空间中,情景关联、议题交互及结构异质分别通过认知聚敛及结构异质的中介作用,对舆情偏差产生显著影响;情景关联为正向影响,议题交互及结构异质为负向影响;2)其中,结构异质对舆情偏差的影响效应最大,其次为议题交互,最小为情景关联;3)场域情境对舆情偏差的影响效应,在人口统计学上存在组间及组内显著性差异。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究价值及未来展望。

网络舆情偏差影响因素及引导策略研究

网络舆情是公众的社会表达在互联网环境下的表现与反应,是在网络中产生、发酵、传播的一种社情民意。移动互联时代,公共事件中一些非证实的“碎片化”信息经由网络刻意发酵、传播与扩散,导致舆情发生偏差,诱发出一系列社会危机,影响事件的最终走势。本文从网络舆情、舆情偏差的概念与属性出发,从公众、媒体、政府视角探究舆情偏差的诱发因素,提出公众加强媒介素养、媒体坚守新闻本职、政府完善监管体制等舆情治理策略,助力舆论生态环境的良性发展。

基于Web2.0的企业危机事件网络舆情态势研究

随着Web2.0的发展,网民能够更自由的发布自己的观点,这为企业危机事件网络舆情的产生和发展提供了条件,同时也为企业对这些网络舆情进行相关应急管理和网络舆情的态势研判带来了较大的困难。基于此,本文提出了网络舆情态势的概念,从创作主体、内容和社会影响力三个维度出发构建了企业危机事件网络舆情态势评价指标体系。同时,将AHP和模糊数学方法相结合构建了模糊综合评判模型,对企业危机事件网络舆情态势评价进行了初步的探索。