网络热点事件中的舆情关联问题研究

热点事件舆情关联现象在网络时代普遍存在。事件通过共同主体、主题或者情绪相互联系,既包括存在于单一热点事件之中的舆情簇,也包括存在于多个热点事件之间的舆情集。研究表明网络热点事件舆情关联是由信息的"眼球经济"效应、媒体的协同过滤和议程设置以及网民的群体记忆等多种因素而促成。舆情关联会促进网民和媒体的事件认知,推动政府治理,但也会造成私人生活的公共化、网民的反向认知、情绪累加和政治冷漠等问题。政府应建立关联舆情数据库以及立体的舆情应对体系,加强媒体管理及网民引导,从而有效地对舆情关联所带来的负面影响进行防控。

网络舆情演进规律中的PETRI建模分析

通过引入PETRI网分析方法，针对网络舆情事件演进的各种因素，首先对网络舆情演进规律进行分析探讨，将舆情作为一种流的形式进行剖析，提出“舆情流”概念及其控制模型，在此基础上，动态引入网络集群节点间的关联度变量，研究基于关联网络的集群组织间舆情流动的一般规律，提出可以调控网络集群与其他舆论节点间联系的“舆情关联度过程模型”，并从新闻学和心理学现象研究中相互借鉴验证，进而证实模型提出与建立的合理性．该模型可以通过舆情演进归纳指导相关系统设计与舆情导控，为相关行业提供智能支持．