舆情精准研判中的Chat GPT:“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相比具备的优势和存在的局限。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,对舆情研判中人工智能(AI)的应用现状加以分析。随后,从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,分析其在文本分析、情绪识别、舆情预测和预警中扮演的角色。理论探讨的同时取用了认知科学和传播学的视角,为舆情精准分析和研判提供了一个全新的理论框架。实证部分,利用ChatGPT大模型预测热门话题和事件是否会登上热搜(以“登上热搜”作为重大舆情事件和事件舆情的重要表征),并进行了大量的实证研究。研究结果表明,ChatGPT类大语言模型具有较高的预测精度。它能在网络早期流传的信息中,洞察潜在的网络热点,提前判定可能引发社会关注的事件,从而具备预警功能。这项实证研究,有力地阐明了ChatGPT类大语言模型在实际应用中的显著效用,并与文中理论探讨相呼应,揭示了大语言模型类先进AI技术和“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的重要地位、价值和作用。

燕京理工学院高价校园网事件舆情分析

2020年10月16日,国务院第七次大督查第二督查组到燕京理工学院暗访后发现,该校校园内三大运营商网络信号差,学生无法通过三大运营商网络正常上网,只能选择校园网络套餐,学生上网难、网费贵问题引起舆论关注。后经《经济日报》报道,引发众多媒体转载及评论。10月19日,燕京理工学院针对通信信号及校园网有关问题在学校的微博官网发布整改说明,学校及时回应并且详细公布了整改措施,对舆论关注的焦点问题一一回应,舆情关注达到峰值。10月20日,随着学校回应被媒体报道,满足了公众期待的回应结果,舆情开始逐渐呈现回落态势。学校的回应有效化解了舆情危机,但回应中也存在不足之处,本文通过分析研判学校的回应措施,指出其回应得当与不足之处,为以后处理类似高校舆情提供借鉴。