基于网络的舆情分析系统及其应用研究

介绍传统舆情分析方法面临的挑战,探讨基于计算机科学和网络技术的舆情分析系统及其在舆情分析服务实践中的应用,指出我国相关机构开展舆情分析工作应注意的问题,包括提高领导重视程度、加强队伍建设、积极开展网络舆情收集监测与分析利用工作。

基于数据挖掘技术的舆情分析系统的设计

针对舆情分析系统而言,其对提升学校管理水平有着很大的意义和作用。当前,随着的信息化技术发展水平的不断提升,网络技术的发展也变得越来越稳定。在这种背景下,本文即对基于数据挖掘技术的舆情分析系统的设计进行了简单的研究和分析,希望可以为相关人员提供一定的帮助。

基于大数据技术的网络舆情分析系统研究

基于对大数据技术下网络舆情分析系统的研究,文章阐述了大数据技术和网络舆情的基本内容;分析了大数据技术下的网络舆情分析系统,包括系统功能、关键技术、模型设计等;强调了对大数据技术进行合理应用的重要性,以确保系统设计合理,发挥系统优势。

基于大数据的高校贴吧舆情分析系统设计与开发

随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展,近年来数据量呈指数级发展。各行各业的决策正从“业务驱动”转变为“数据驱动”。我们应该利用大数据的海量处理与智能分析能力,准确抓取时代热点数据。百度贴吧为全国大多数高校所拥有,在此栏目下,贴吧数据信息量大且比较分散。当今,迫切需要一种高效率、高准确率的舆情分析系统。在此基础上本文重点分析了基于大数据环境下的高校贴吧舆情分析系统的数据流程设计和架构设计,以及设计过程中的技术线路。区别于热搜、百度指数等专职于分析用户行为数据的平台,本系统完全创新,技术性更强,专业性更高。

基于Hadoop的微博舆情分析系统研究与实现

随着移动网络的高速发展和网络新媒体的广泛运用,越来越多的人已经习惯在网络上发表自己的见解,因此,网络逐渐成为社会舆论的主要平台,新浪微博就是一个典型的例子。但如今产生的舆情数据量越发庞大,所以对舆情数据进行采集、存储、处理以及分析其传播中的关键因素也带来了前所未有的挑战。根据舆情的数据特点,设计和实现了一套基于Hadoop的微博舆情分析系统,为应对舆情危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持。

大数据时代下的网络舆情分析系统

2003年被成为"大数据元年",随着大数据时代的到来,网络舆情分析具体工作发生了变化。在舆情分析工作中,对于大数据技术的应用使分析工作有了更好的基础,同时,网络舆情分析工作在大数据技术的支持下更加的成熟、完善,鉴于网络舆情分析的公信力问题面临着严峻的挑战,本文从网络舆情分析系统的功能、应用、大数据时代的网络舆情分析三个方面探讨了大数据时代下网络舆情分析的系统。

基于J2EE的舆情分析系统的设计与实现

舆情分析是依据问题的产生所采取的思维加工和分析,具有一定的深度,可以充分得出相关结论。在分析方法上通常包括内容分析和实证分析两种。目前舆情分析系统处于逐渐完善的阶段,基于J2EE的舆情分析系统的出现对舆情的具体分析提供了帮助。本文具体介绍了J2EE技术的概念、以及J2EE技术的体系结构,分析了当前人们对基于J2EE的舆情分析系统的需求,阐述了基于J2EE的舆情分析系统的设计与实现的过程,通过对基于J2EE的舆情分析系统的了解,可以更为细致地做好舆情分析工作。

大数据技术下的网络舆情分析系统研究

随着互联网在我国的普及,以及智能手机和无线网络的快速发展,现代互联网已经成为人们交流思想和文化传播的主要工具。互联网逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分,与此同时,互联网每天的产生的数据呈几何数字不断增长,传统的舆情信息挖掘和分析难度不断增加,导致网络舆情分析这一工作开始进入大数据时代,同时也加大了网络舆情工作的难度。而网络舆情工作,是世界上最困难的工作之一,特别是在我国,如果不严加控制,甚至可能会威胁到我国社会的稳定。本文分析了当前我国网络舆情分析工作与大数据技术的定义和特点,尝试着将舆情分析与大数据技术融合起来,建立一种基于大数据的舆情分析模型。