舆情的分级与分类研究

舆情的分类就是按照选定的属性区分舆情概念,将具有某种共性的舆情概念集合在一起的过程。舆情的分级以舆情空间为标准,在具体的舆情分级过程中可以从媒介空间与地缘空间两个维度展开。舆情的分类以中介性社会事项为标准,在具体的舆情分类过程中可以从中介性社会事项的内容和性质两个维度展开。当出现分级或分类标准不能满足舆情细分需求的情况时,可以进行耦合处理。

基于灰色关联分析的舆情分级与预警模型研究

【目的/意义】利用网络大数据,建立舆情危机预警自动识别系统对提高政府网络监管效率具有极其重要的意义,也是网络安全领域研究工作的关注重点。【方法/过程】根据网络大数据,详细分析了引起网络舆情危机的影响因素,建立了新的舆情预警指标体系。结合灰色关联分析方法和K均值聚类,对舆情事件进行分级,并在分级的基础上,利用支持向量机算法构建了网络舆情预警自动识别模型。【结果/结论】测试结果表明,该自动识别系统具有很好的舆情预警效果,克服了传统方法在舆情事件分级方面的主观性和随意性。

基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究

[目的/意义]建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义。[方法/过程]分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标,运用EGM(1.1)模型对舆情事件的发展趋势进行预测,并在预测数据基础上,运用灰色关联分析方法,提出网络舆情事件分级方案。综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对"江歌案宣判""上海携程亲子园虐童案""莫焕晶案二审宣判"等事件进行分析评价。[结果/结论]模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性。结合舆情事件特点与分析结果,向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议。