具有“头部效应”的舆情动力学模型

该舆情模型是研究人们愿意和具有影响力的代理人进行沟通(头部效应)的一个新的模型。当具有影响力的代理人固执时,最终形成发散的结果,被影响的代理人收敛于所有代理人的凸组合。当具有影响力的代理人是温和的,最终收敛于一致的结果。最后通过仿真验证这些结果。

基于Netlogo的舆论动力学模型的研究

以舆情动力学模型为出发点,基于流行病传播模型SIR模型提出优化的无标度网络舆情传播模型SIRKH模型,模型从个人传播舆情和官方传播舆情两个方面并结合热值参数,在Netlogo仿真环境下进行舆情传播系统的仿真和分析。通过仿真模拟分析不同因素对舆情传播的影响,根据舆论动力学原理,给出抑制网络舆情的应对策略。

小世界无标度网络中考虑回音室的舆情演化

基于社会网络分析和确认偏见心理,提出了回音室度量方法,进而建立了考虑回音室效应的舆情演化模型,设计网络生成模型,在局域优先连接的可变集聚系数网络中引入节点的适应性.实验结果表明,提出的网络生成模型能够产生具有小世界特性的无标度网络,能较好地模拟现实世界网络:利用生成网络和实际网络进行舆情演化模拟,与Hegselmann-Krause模型对比,结果表明,检测个体陷入回音室的倾向能够消除群体意见极化对立现象,且提高网络的集聚系数有助于减轻稳定意见中的回音室现象.

复杂网络中的舆情演化机制:传播媒体的外场力作用

以探索新兴传播媒体环境下的舆情演化机制和规律为研究目的。首先,以伊辛模型为基础,利用媒介研究行业数据构建了由大量节点组成的复杂网络,以此来描述现实世界的舆情演化环境。然后,通过对伊辛模型体系下的格劳伯动力学进行改进,得出了有向、加权的复杂网络舆情演化模型,并运用蒙特卡罗方法,对舆情演化过程进行计算机仿真。实验结果揭示了舆情演化机制和网络发生相变的规律,总结出了一些对舆情管理具有指导意义和实践价值的结论。

基于Krause多智能体一致性模型的研究

在Krause多智能体一致性模型中,模型里的智能体只进行局部通讯,系统的网络拓扑结构是动态变化的,每个智能体将与它相邻的智能体的状态总和的平均值作为最新时刻的状态值,模型常用于舆论演化行为的研究。本文研究和分析在初始拓扑连通条件下该模型收敛的特性,对收敛的群集数的上界做研究,证明了系统收敛的群集数量与初始区间值之间的关系,给出了更小的一个上界,即收敛的上界为间隔区间值。仿真试验以300个智能体意见值的系统为例,考虑在不同的区间和初始分布拓扑下进行仿真和验证,主要是在5种不同初始拓扑分布及区间范围内进行意见演化,同时初始时刻系统网络是连通的,采用分布式离散算法,得到的实验结果与结论是相吻合的。

高校回应网络群体极化能力提升研究

随着互联网的快速发展与广泛普及,信息传输与发酵打破了传统媒介的时间延迟性、地域局限性和信息单一性等,为人们提供了不同于通过传统媒介获取信息和表达观点的方法,形成了新的社会群体——网络群体。近年来,我国高校网络舆情事件频发,羊群效应导致发生网络群体极化事件的概率大大提升,给高校的和谐稳定造成了极大的负面影响,严重损害了高校的形象。基于系统动力学思想剖析形成网络群体极化事件的影响因素,以“梁莹学术不端”事件为例,采用Vensim软件进行仿真分析,仿真结果表明,政府监管、高校应急预案、群体领袖活跃度、网络媒体影响力和主题敏感度等影响因素对高校网络群体极化事件具有重要影响,为高校提升网络群体极化事件回应能力提供了依据和决策参考。

社交网络下考虑决策者角色差异的舆情演化模型

互联网加速了舆情的发展,舆情讨论时刻都在发生.为了探索决策者角色差异对舆情演化的影响,改进传统DeGroot模型,在社交网络环境下考虑多种决策者角色共存的舆情演化模型.将决策者分为权威者和非权威者,从社会心理学的角度将非权威者随机分为服从者、反抗者和独立者.针对传统模型的权重确定方式较为机械的不足,引入节点在社会网络中的特征向量中心性,提出新的权重确定方法.每一步舆情演化均分为两个阶段:第1阶段所有决策者都进行舆情演化,随后服从者和反抗者在第2阶段对其第1阶段的观点进行调整.在连通的Erd?sRényi网络中进行仿真实验,结果显示,服从者总是会与权威者达成共识,且该共识由权威者的意见决定;反抗者聚集在与服从者和权威者的共识较远的意见簇;独立者的稳定意见则散落分布在二者之间,且更加靠近服从者和权威者的共识.

媒体舆情、政府监管与市场行为——基于信息博弈的结构性视角

随着互联网大数据时代的到来,各种新媒体不断涌现,社会主体的网络舆情意识日益增强,金融市场的参与各方和监管部门越来越依赖媒体舆情信息进行决策.本文爬取全网舆情1分钟高频数据,运用分位数脉冲响应方法探讨舆情的质量结构和情绪结构对市场行为的非对称效应,通过构建舆情传播动力学SC2I2R模型深入分析舆情传播结构对信息博弈的影响,从理论上研究舆情传播中的三方行为演化博弈机制模型.研究发现:1)政府干预前后的三方博弈系统不存在绝对的稳定均衡点,但综合考虑两种行为结构的市场会存在理论上的均衡状态;2)控制媒体报道的中性舆情占比,将有利于提高政府监管效率;3)政府监管在媒体舆情传播过程中有风险缓释作用,政府介入会降低消极投资者的市场占比,最终达到缓释舆情对金融市场的负向冲击,实现中性投资者市场占比的提高.本文研究为媒体舆情的政府有效监管和市场行为的合理引导提供了新的政策理论依据.