基于生命周期理论的舆情演化研究综述

社交媒体和网络平台的发展给人们提供了意见表达和情感输出的平台,但同时也会导致舆情的频发和迅速扩散。因而,对于突发事件的舆情研究是学界关注的热点问题。研究从生命周期理论出发,梳理归纳出不同划分标准和周期阶段数量的舆情周期阶段模型,并分析探讨了舆情周期演化中的三种维度。研究发现,舆情周期阶段模型存在信息发布数、搜索指数、事件节点、情感得分、峰值数量等划分指标,涵盖了从三阶段到六阶段的不同阶段数量,并通过这些划分标准的选择能够展开对舆情热度、主题、情感三种维度的演化研究。未来可以进一步探究不同舆情周期阶段模型的效果,以及深入挖掘多维度下的舆情演化规律及预警应用。

基于生命周期的网络舆情危机管理知识集成研究

从组织的常规能力和网络舆情自身的特点分析了应对网络舆情危机水平的不足,更新常规能力一定程度上可以加强应对网络舆情危机处理的能力。而知识集成是更新常规能力的重要途径,为此梳理了网络舆情危机管理过程中的知识,提出了面向网络舆情生命周期不同阶段以及各阶段内的知识集成,建立了面向网络舆情生命周期全过程的知识集成框架,网络舆情危机管理全过程各项活动高效、完备的知识支持,一定程度上可以改善政府当前应对网络舆情的常规能力。

基于社会资本理论的网络舆情信息传播效果研究

为帮助舆情管理部门理解社交媒体用户网络社会资本对舆情信息传播效果的影响机理,对网络舆情进行更有针对性的引导和治理。基于社会资本理论及舆情生命周期理论,从信息发布者的结构性社会资本、关系性社会资本和认知性社会资本3个方面探究信息传播效果的影响因素,并比较舆情不同阶段调节作用的差异性。结构性社会资本、关系性社会资本、认知性社会资本均正向影响信息的传播广度和传播深度;舆情生命周期负向调节粉丝数、微博数及信息完善度对网络舆情信息传播效果的影响。

“灰犀牛事件”舆情应对反思--基于一起非典型校园纠纷事件

在舆情事件中,灰犀牛类舆情通常指在舆情事件中发生频率高、爆发概率低、潜在风险大的舆情事件,该类事件在绝大多数情况下会在较短时间内消亡,但一旦受外界干扰发酵后则可能造成较大的舆论危机。2023年6月,“北京政法职业学院学生纠纷事件”引发热议,从事件发展脉络、传播方式等要素来看,这是一起典型的灰犀牛类舆情事件。本文通过对该事件的剖析来探讨灰犀牛类舆情事件的特征及应对机制。

社交网络虚假舆情检测研究进展

虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假新闻、谣言、讽刺、欺凌、恶意言论等拓展为虚假舆情的外延表现,以便从自然科学角度分析虚假舆情的注入与传播.同时,为了更清晰有效地刻画早期检测的概念,将舆情传播周期的概念融入虚假舆情检测,分析了在各个阶段进行虚假舆情检测研究的区别和侧重点.系统地总结了近年来在虚假舆情检测方面的突出研究,主要介绍了特征工程、技术路线、可用数据集以及评价指标等,并讨论了虚假舆情检测技术面临的研究与挑战.

网络舆情的传播特征与治理对策

步入信息化时代,随着互联网技术的高速发展,网络空间成为人们生活中不可或缺的一部分。便捷的网络空间一方面提高了信息传递的效率,另一方面也成为网络舆情的“发酵场”,成为新时代社会治理的重要问题。本研究首先分析和归纳网络舆情传播的生命周期。其次,对典型的网络舆情事件进行传播可视化分析。进一步归纳网络舆情的典型传播特征。基于此,提出网络舆情的治理建议,以期为决策者应对新时代重大网络舆情提供理论参考。

新闻传播视域下网络舆情的传播机制研究

本文以互联网时代网络舆情传播发展出现的新变化、呈现的新特征为依据,站在新闻传播视域下对网络舆情的传播机制进行深入研究,把握其生成、扩散、消减的传播规律与态势,以期能够达到对于重大突发事件的预防与引导作用。

基于动态主题模型的舆情本体概念抽取

对现有领域本体学习方法不能直接移植在舆情本体学习方法上的问题进行研究,根据舆情本体的动态主题性提出一种基于动态主题模型的舆情本体概念抽取的方法。结合舆情周期内词语的前驱增速和后继增速提取主题特征词,主题度选取主题词;对主题词通过主题相关度进行聚类,形成主题词簇;对主题词簇下候选概念进行主题概念隶属度的过滤得到舆情本体概念;以上述概念作为种子词寻找左右邻接词得到复合词,过滤得到舆情本体复合概念。实验结果验证了该方法具有更高的准确率和召回率。

基于微博的网络舆情动力学研究

为研究基于微博的网络舆情的传播机制,本文基于微博平台,结合小世界理论,以网络舆情的生命周期为脉络,构建出基于微博的网络舆情传播模型,并且结合具体案例对模型进行仿真验证,同时预测其未来发展趋势。

早期参与者的力量:对公共事件微博舆情演化周期的研究

对公共事件网络舆情演化周期的研究,有助于把握网络舆情发展变化的规律和特征,为舆情引导工作提供参考。本文基于舆情产生的机理,选择了议题和公众两个维度的相关变量,以2019年4月发生的8起社会公共事件的舆情微博数据为例,采用生存分析的方法探究了公共事件舆情演化周期的影响因素。研究发现,在议题事件类型方面,以凉山火灾为代表的自然灾害类舆情微博的演化周期长于权益抗争、社会伦理和文化交流类事件,舆情的整体热度较高,波动幅度也较大,而权益抗争类微博舆情的演化过程更具爆发性。权益抗争和自然灾害类事件中,相关微博的出现对舆情周期的延伸具有促进作用;在舆情参与的公众主体方面,总的来说,早期参与者的地域多样性及聚集性、包含认证用户数量以及传播效率变量可以有效预测舆情微博演化周期的长短,相比而言,在不同事件类型中,认证用户的早期参与对周期延伸的作用力最为稳定,影响力也最强;在各类事件中,微博内容情绪对舆情演化周期长短的影响关系存在一定差异。本文对舆情演化的议题和公众影响进行了量化比较,也进一步丰富了舆情周期研究的视角。

“中美贸易摩擦事件”媒体与公众议题注意力周期相关性研究

本文基于"中美贸易摩擦事件"中我国报纸媒体和公众微博为期一个月的内容发布相关数据,引入舆情生命周期理论,通过对媒体与公众在舆情发展不同阶段中的议题注意力属性网络进行建构,从NAS(Network Agenda Setting,网络议程设置)的视角分析了媒体与公众在舆情不同发展阶段议题注意力间的相关性。研究结果表明,在舆情发生期,媒体与公众议程之间没有显著关联;而在舆情的爆发期和消亡期,媒体议程对公众关于"中美贸易摩擦事件"的理解都表现出明显的议程设置效果。本文的发现拓展了舆情分析的新视角,也丰富了"网络议程设置"在中国语境下的具体应用。