网络舆情场形成与极性演化机理研究

文章分别从宏观、中观、微观的视角探索总结网络舆情场的形成机理。首先从宏观层面的网络环境场、受众体心理环境场和社会环境场之间的叠置融合视角解构网络舆情场。其次从中观层面的信息体与受众体依托网络平台的交互作用视域描绘论述了网络舆情场形成的普遍流程,并在此基础上抽象出网络舆情场的形成要素作用模型。最后通过真实案例数据分析总结出网络舆情场势极性的演化规律,从学理上为研究网络舆情的运动环境特征提供依据。

网络舆情场中信息受众观点群落的连接鲁棒性测度及实证研究

论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,并引入网络密度指标量化差异,以此达到受众群落连接鲁棒性测度目的。连接鲁棒性测度方法便于操作,能够在一定程度上满足网络舆情受众群体极化预警的实践需要。

基于观点势能测度的网络舆情场极性识别研究

提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述网络舆情受众的观点强度计量与可视化方案,最后通过实证对方法的操作步骤与可行性加以说明。

网络舆情场中信息受众观点群落的凝聚鲁棒性测度研究

[目的/意义]研究通过测度网络舆情场中观点群落的凝聚鲁棒性,来量化监测和识别濒临极化的受众群体。[方法/过程]通过删除群落中的核心受众,来测算和对比破坏群落凝聚性所需的最小场力做功的变化和差异,以此达到测度凝聚鲁棒性的目的。[结果/结论]凝聚鲁棒性测度能从群体的角度为监控干预群落情感极化进程提供定量依据。

教育舆情场域中新疆少数民族教育政策执行力提升策略探究

新疆少数民族教育政策执行力的建构和提升不单关系到教育行政机构本身的能力和行动，还关系到政策目标群体的利益诉求及对教育舆情的正确应对和有利引导，化解教育政策执行过程中的教育矛盾，疏通民意，获得教育政策目标群体的支持和配合。本文基于教育舆情场域理论，探讨提升我区少数民族教育政策执行力的有效策略。

新媒体语境下网络舆情场的形成及原因研究——以微博“MeToo”事件为例

在新媒体的语境下,受众的势力逐渐发展壮大并对信息传播产生影响,舆论事件中的受众不再是单独的个体,而是在共同利益与心理原因下形成的巨大的网络舆情场。文章以中国#MeToo#这一话题事件为例,采用文本分析法,通过对微博上受众话语的分析,研究新媒体语境下网络舆情场是如何受到受众心理因素的影响而形成的。

舆情场中传播者的信息行为及监管对策

舆情研究的热潮早已到来,但是对舆情场主体之一的传播者的研究还较少。传播者是传播活动的起点,处于整个传播活动的主体和主导地位,具有影响他人态度的能力,是推动舆情产生的主要推动者,影响力不容小觑。本文通过梳理相关文献,借鉴传播学理论与方法,通过对舆情场中传播者传播动机的分析,为舆情场治理提供对策,以期为舆情监管提供借鉴。

体育舆情研究的流变——新媒体体育舆情场域的深度扩散

该文运用文献资料法、逻辑分析法等方法,对目前我国体育舆情研究的方向和主要转向进行了梳理。研究认为,我国目前的体育舆情研究主要涉及网络舆情的宏观研究、围绕重要赛事的舆情建构研究,以及以突发事件为主的舆情引导研究等方面。而随着以微博、微信、微视频App等移动互联网为代表的新媒体传播时代的到来,体育舆情研究逐渐朝向以受众为主的传播客体研究和深度的个案研究的方向发展。此外,网络情绪的引导已逐渐成为体育舆论传播的重要研究领域,而传播技术的革新是体育舆情研究转向的主要动力。但与此同时,体育舆情的概念梳理、政府在引导体育舆情中的不足等方面也已成为体育舆情研究的主要问题。由此,该文提出不仅要从概念入手,拓展体育舆情研究视角,还要借鉴母学科新闻传播学的相关知识和研究方法,加强体育舆情研究深度,以期为体育舆情研究的未来发展和实践操作提供相应的建议。

网络舆情场的内涵、结构特征与功能属性分析

[目的 /意义]通过解构网络舆情场内涵、结构特征以及功能属性,进而将场理论引入到网络舆情管控治理的研究中,实现宏观与微观、定性与定量的网络舆情综合研究视角建构目标。[方法 /过程]在充分把握网络舆情的特征、运动过程和发展趋势的基础上,辩证地引入自然科学与社会科学中场论的观点与定义,从内涵和外延两方面解构网络舆情场的概念,并形式化地对网络舆情场的整体机能进行数理描述。[结果/结论]网络舆情场的运动特征本质上是场域中客观存在的显性舆情信息与舆情受众主观认知的交互和作用的体现。因此网络舆情场的介入能将网络舆情管控对象间混乱复杂的关联体系化、规律化,进而实现网络舆情学术研究与实践需要之间裂痕的修复。

网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算

[目的/意义]提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法,为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程]首先明确舆情受众情感极化的条件,再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛,在此基础上引入3个极化指标(受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率)描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值,对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合,得出其整体情感极化程度值。[结果/结论]观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据,而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体,便于网络舆情的精准管控。

网络舆情场内信息受众观点的“三体”可视化框架构建

【目的/意义】提出基于形式概念分析的可视化功能,从多个视角全息呈现网络舆情场内信息受众观点的"三体"关系。【方法/过程】首先将场内舆情观点解构成一个三元组:受众、情感立场、应事实体,并基于三者关系形成形式背景,而后对背景中的对象、属性和取值关系进行形式概念分析,得出能表达观点"三体"关系的形式概念和概念格,对上述步骤总结得到一个舆情观点的"三体化"呈现框架。【结果/结论】舆情受众观点的"三体化"呈现框架能够用于形成多粒度的观点簇丛,对受众情感进行多元展现,以及预测网络舆情场内受众的观点演化路径,进而为研判管控网络舆情提供实践支持。

新媒体舆情场域互动与社会共识建构

近年来,智能手机与4G移动互联网技术发展迅速,新媒体"三微一端"传播格局形成,极大地推动了当前社会舆情的格局转型,带动了目前社会观念尤其是社会共识观念的剧变。结合布迪厄的场域理论,突发事件舆情场域的研究要超越单纯的场域划分及其信息流动研究,突出不同舆情场域之间的互动,在对其互动复杂因素的分析中,彰显舆情场域互动促进社会共识建构的价值与意义。

网络舆情场中信息受众观点测度的机理及路径分析

[目的／意义]整合定性与定量的舆情研究视角，统一多模态研究对象，实现网络舆情信息受众的观点测度，可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法／过程]通过引入网络舆情场的概念，对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释，就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辨证讨论。[结果／结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径，为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度，受众认知规律发现，网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。

突发事件舆情引导的传播场

突发事件发生后,一般主体和特殊主体共同将突发的客观事件动态构拟为主观事件,并在此交互的过程中形成突发事件舆情引导传播场。通过对该传播场结构关系的模写发现,根据不同主体在传播场所起的作用和"事件A"与"事件B"之间的关系,可以形成不同特色的舆情引导场。而异化和交流促使突发事件舆情引导的传播场得以运行。同时,特殊主体应区分社会关系和传播关系,加强对非理性因素的关注。

基于观点吸引势的舆情事件意见领袖发现算法构建

从物理学中场的思想出发,将论坛、博客等舆情事件的讨论平台看作一个舆情场,引入观点势函数描述舆情场内各网民间观点的相互吸引作用,基于各网民的时变观点状态建立有向的网民观点吸引网络,通过寻找具有高观点吸引势的网民节点实现舆情事件意见领袖的发现;该算法能有效避免传统的基于链接或回复关系的意见领袖发现算法中网民连接的依赖关系不明确的缺点。

以社会主义核心价值观引领新疆网络舆情工作

互联网的普及运用,使得网络舆情高发,网络舆情对社会主义意识形态产生重要影响。在新疆特殊地缘政治环境中,网络舆论对于各民族价值观的影响的作用越来越大,能否实现网络舆情的有效引领,关系到党的执政地位和新疆的长治久安。用社会主义核心价值观引领网络舆情、净化网络舆情空间、形成良性舆情机制至关重要。

基于观点势场的舆情极化预测模型

[目的/意义]从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法。[方法/过程]从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响。[结果/结论]仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与舆情极化形成过程较为相符。所提出的模型中网民观点间的相互作用通过舆情场这个中介完成,相较于基于网民个体之间观点直接相互作用的舆情演化模型,其复杂性和实现难度大大降低,利于基于模型构建实际网络舆情极化预测与监控系统。

网络舆情信息受众的观点认知距离计量研究

[目的 /意义]量化展现网络舆情信息受众之间的观点认知距离与情感归属,澄清其情感倾向性的形成脉络,为科学应对群体性突发事件提供思路。[方法 /过程]切分舆情事项子话题,通过情感本体计算受众观点的极性强度,构建2-模的受众-关注焦点隶属矩阵和1-模的受众关系矩阵,并采用复杂网络可视化图谱对受众认知距离进行可视化展示,从网络舆情场的视角下阐述受众观点的互斥与耦合机制,描述受众情感倾向的形成脉络。[结果 /结论]对受众整体认知网络中不同类型的受众加以区分,揭示真实情景中的网络舆情场力的作用特点,为舆情受众情感疏导工作提供实践出发点。