大学生网络舆情干预策略探讨

大学生思想活跃、关心时事,对网络上的国内外大事、社会热点问题关注度较高。随着新生代大学生权利意识的不断增强,近年来与大学生群体相关的网络舆情时有发生。高校思想政治教育工作者需要分析掌握大学生网络舆情传播特点,通过提高大学生媒介素养,引导其合理表达、理性发声,健全学校舆情干预机制等方式,不断提升大学生思想政治教育的针对性和实效性。

利用分数阶SEIR模型的网络舆情干预

为了提高网络信息传播预测模型的干预能力,构建一种改进的具有干预能力的传染病(susceptible-exposed-infective-recovered,SEIR)模型。该模型利用导数新定义将传统的整数阶SEIR模型推广到分数阶SEIR模型中,基于求解的分数阶SEIR模型,综合考虑舆情传播的实际特点和信息传播速率的不同,构建具有干预能力的分数阶SEIR模型。通过典型案例进行舆情干预模拟仿真,分析分数阶SEIR模型对舆情传播影响以及判断干预能力的有效性。结果表明,改进的分数阶SEIR模型可以通过媒体干预和政府干预的方式实现对舆情的干预,能够降低不可控舆情对网络环境的影响。

舆情的运行状态及其干预机制

舆情管理是社会管理的重要组成部分,建设社会主义和谐社会必然注重社会舆情的管理,舆情管理的立足点是掌握舆情运行的客观规律,在分析舆情运行规律的基础上加强舆情干预,从而使得舆情朝着良性方向发展。

突发事件网络舆情演化与干预

针对现有的突发事件网络舆情系统动力学研究主观性强、缺乏干预措施讨论的问题,提出一种嵌入神经网络的系统动力学模型。基于改进的SEIR模型,分析和归类网络舆情传播中的主体及其他相关影响因素,建立网络舆情传播的系统动力学模型,同时将长短期记忆(LSTM)神经网络预测模块嵌入所建立的系统动力学模型中,并结合系统动力学模型模拟舆情演化并分析不同干预方式对舆情演化的影响。案例分析结果表明,所建立的系统动力学模型在模型构建上比其他动力学模型具有更强的合理性,在不同舆情传播阶段应采取不同的干预方式,且神经网络可以提前对突发网络舆情作出干预调节。

新媒体背景下高校突发事件舆情干预策略研究

“互联网+”背景下,各种网络自媒体迅速发展,各类媒体平台舆情干预在突发事件危机处置过程中发挥着极其重要的作用。在舆论传播途径多元化的时代,网络自媒体在高校处置突发事件和舆论引导的过程中扮演着愈发重要的角色。高校作为全社会关注的组织,面临着全新的挑战,新媒体背景下如何提高舆情干预能力,是值得深入探讨的课题,对构建高校和谐校园有着重大理论意义和实践价值。文章通过文献研究法,从管理学视角,在揭示分析高校舆情干预现状的基础上,比较分析了当下高校处置突发事件舆情干预经典做法及典型案例,提出了几点高校突发事件舆论干预应对策略,并对高校舆情干预的模式进行初步系统构建,旨在为高校构建舆情干预机制提供策略性建议。

融媒体时代高校图书馆网络舆情引导与干预策略研究

本文首先剖析高校图书馆网络舆情的内涵、风险特征及困境;然后从高校图书馆网络舆情制度引导、高校图书馆网络舆情平台构建和高校图书馆网络舆情队伍建设三个维度构建高校图书馆网络舆情引导策略;最后从预判策略、筛查策略、应急策略、协调策略和保障策略五个维度构建高校图书馆网络舆情干预策略,以期为高校图书馆网络舆情技术方案和工作实践提供借鉴。

“枫桥经验”应用高校舆情干预研究

在高校学生管理中坚持和发展新时代“枫桥经验”,是学习贯彻习近平总书记社会治理新思想的需要,是适应高校学生管理体制调整的需要。某高校借鉴“枫桥经验”的核心工作方法,建成“十分响应,十分满意”的师生服务中心,中心以“统一平台、规范管理、高效运转、协调有力、及时干预”为基本原则,应用于高校舆情干预,探索出新的解决学生矛盾、促进高校安全稳定、提升高校管理服务水平的新路径。

基于区块链技术的在线社会网络舆情传播模型与干预治理

区块链的快速发展和普及,为网络社会网络舆情的传播提供了便捷的平台,这使得网络舆情逐渐成为人民群众最活跃的反映方式。当网络舆情涉及社会热点等问题时,会引起网民的快速关注,甚至引发突发事件和连锁反应,考察政府的治理干预能力,甚至对国家社会安全和稳定构成紧张。本文根据网络舆情传播的特点,从个体行为和群体社会强化两个方面揭示网络舆情传播的规律,并进一步从干预网络负面舆情和最大化网络正面和情感影响两个方面构建干预和引导模式,从而全面、系统地分析基于区块链技术的在线网络社会的网络舆情传播和干预,为政府应对网络舆情传播提供有效的理论指导。

大数据时代的职工舆情监测分析--以网络大数据监测分析系统的构建与应用为中心

随着大数据运用的兴起,媒体融合时代的信息传播,借力微信、抖音、微博、客户端等为代表的社交媒体,传播力呈几何级数增长。以产业工人为主体的职工群体表达情绪和意见的渠道与内容皆越来越丰富,其影响力也越来越大。如何及时有效地了解、掌握和引导职工舆情的生成与演变,成为当下劳动关系领域的重要课题。大数据视角下的职工舆情与公共舆情系统有很大不同,职工舆情的主体乃广大职工,且具有一定的组织性,遵循高时效性、高精度性、高智能性、高覆盖性、高安全性等原则,其系统架构体系可分为数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现这五部分内容。利用职工舆情大数据监测分析系统进行职工舆情引导和干预,能够为构建我国和谐劳资关系和劳工环境提供支持。

区块链与社会突发公共危机应对管理研究

区块链本质上是一种“分布式记账”技术,被认为是确保数据储存安全的最新方式。它不是将数据存放在一个中心化的地方,而是将其分布式存储在网络节点中,每个节点都保存了整个区块链的全量数据,并同时使用强大的加密算法和协议组合维持交易产生和创建。随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络。本文基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献对信息传播的影响。该模型有助于打破网络舆情管理瓶颈,遏制虚假网络舆情传播,实现生态良好的网络舆情传播环境。