基于用户心理的网络舆情指标体系构建研究

从用户心理角度出发,结合情感、行为、认知三个方面研究网络舆情特点,基于不同粒度提出一套层次网络舆情指标体系。采用该指标体系对舆情事件态势进行分析,并对舆情事件热度进行预测,以期达到把握舆情走向,并对舆情事件进行预警的目的。以新浪微博事件为数据,进行指标体系实验分析。结果表明,提出的指标体系能够很好地刻画舆情事件态势,与舆情发展变化规律相吻合,同时可以达到很好的事件热度预测效果。

基于AHP的高校网络舆情安全评估指标体系构建研究

对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系。

政府网络舆情影响力评价指标体系的构建研究

随着时代的进步,网络媒介日益成为大众依赖的信息交流与传播的平台,政府对网络舆情调控与引导的能力已经成为政府执政能力的一种体现。本文通过构建政府网络舆情影响力评价指标体系,定量角度考察网络舆情危机下的政府的网络舆情应对水平。

基于多输出神经网络的舆情分析指标拟合及优化研究

通过互联网媒介数据构建出完整的互联网舆情指标体系,是进行舆情预测及评估、网络空间治理的基础。然而,由于数据冲突、数据不完整、计算误差、标注失误等诸多问题,严重降低某些指标的可信度。本文根据可信度高低将舆情指标划分为两类,综合多变量数据拟合、主成分分析(PCA)、多输出神经网络等技术,以及基于数据类型的指标评价方法,能够由高可信度指标推导出低可信度指标,并采用新浪微博用户数据进行性别判断实验与用户粉丝量实验。实验结果表明,所推导出的性别准确率高达96. 7%,用户粉丝量的相对绝对误差(RAE)为16%,说明本方法可以构建高可信度舆情指标体系,为舆情指标体系的构建和量化研究奠定基础。

基于模糊综合评价法的网络舆情预警模型

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,本文建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法构建了网络舆情预警模型,采用混合赋权法确定各指标的权重,选择合适的模糊算子确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,最终得到网络舆情的预警等级。实例表明了该模型的有效性和准确性。

基于网络舆情大数据的公共政策评价研究

互联网的普及和大数据技术的发展,为更全面、更及时、更客观地搜集社情民意,准确、动态地评价公共政策的实际效果提供了可能。基于网络舆情大数据,以社会心理学的态度三要素理论为指导,检测某一政策对公众的吸引程度、公众对该政策的立场倾向以及政策推进中舆论曝光或投诉问题的情况,能够构建出更系统、更适用于公共政策评价的网络民意指标体系,有助于提升政府决策的科学性。

基于多维社会网络结构的网络舆情分析

深入了解和掌控网络舆情传播规律,建立舆情监测、预警和引导机制对舆论管理来说意义重大。该研究突破了现有网络舆情获取和分析停留在单体化理论研究阶段的现状,在总结了现有基于事件的舆情分析模型基础上,提出了一种基于多维社会网络结构的舆情分析模型。该模型从现实方法上实现对网络舆情的多视角分析、利用,进而为网络舆情的管理提供智能决策依据。

网络舆情分析系统中关键技术研究

网络舆情分析与监管是公安机关的重要工作之一,面对海量的网络数据,公安工作中大多借助舆情分析系统进行舆情分析。文章对现有网络舆情分析系统的架构进行剖析,对其中采用的文本聚类、文本分类和话题检测与跟踪等关键技术进行重点分析,构建了网络舆情监测指标体系,并在此基础上设计并实现了网络舆情分析系统。

佛教互联网舆情指数的构建与互联网舆情评估

本文构建了包含三级指标的佛教网络舆情指标体系,采用了进行全网抓取的网络爬虫技术,对2015年佛教舆情事件相关变量的互联网数据进行了采集,利用德尔菲法及层次分析法对指标进行了量化计算,并由此遴选出排名前20的佛教热点事件,对2015年佛教舆情状况作出初步的评估。