基于系统动力学的网络舆情演进机理及影响力研究

在分析网民作用、传播媒介及政府相关部门对网络舆情演进及网络舆情影响力作用的基础上,结合系统动力学和传播学的相关理论,分析了网络舆情影响力,研究其形成机制和影响因素,并构建网络舆情演进的系统动力学模型,利用Vensim PLE软件对模型进行仿真,探究了网民作用量子系统、传播媒介子系统及政府相关部门子系统对网络舆情演进及网络舆情影响力的作用。

网络舆情演进规律中的PETRI建模分析

通过引入PETRI网分析方法，针对网络舆情事件演进的各种因素，首先对网络舆情演进规律进行分析探讨，将舆情作为一种流的形式进行剖析，提出“舆情流”概念及其控制模型，在此基础上，动态引入网络集群节点间的关联度变量，研究基于关联网络的集群组织间舆情流动的一般规律，提出可以调控网络集群与其他舆论节点间联系的“舆情关联度过程模型”，并从新闻学和心理学现象研究中相互借鉴验证，进而证实模型提出与建立的合理性．该模型可以通过舆情演进归纳指导相关系统设计与舆情导控，为相关行业提供智能支持．

基于微博传播的舆情演进案例研究

以"三亚宰客门"事件为案例,应用凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力;二是微博活跃用户的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂;三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机。

微信舆论场:生成、特征及舆情效能

微信舆论场是数量庞大的微信用户对于社会现象或现实问题的描述和反映,借助人际社会网络的复杂关系交叉勾连形成共同意见,具有个人中心度高、议题多元、间接推动舆情等特点。当下微信舆论场已经成型,具有广泛参与基础、缺乏自净机制的密闭圈群增加了舆情监控的复杂程度,容易导致群体极化,既是多个舆论场共生互动的新生力量,又是推进舆情演进发展的双刃剑,应当引起重视。

微信舆论场的生成、效能及引导

微信舆论场客观存在,议题经由个人价值判断后进入公共场域"朋友圈"引发意见论争,表面不相联系的朋友圈通过社会网络的相互关系形成勾连,间接并隐含式推动舆论的产生与发展。基于强关系的圈群具有多人参与、时效议题、引发争议等特点,封闭场域内个人倾向深远影响群体,意见复杂化、极端化推动舆情走向双向极端。微信舆论是现实舆论在网络场域的延伸,个人朋友圈公共议题的有效置入是良性引导的关键,信息时代政府部门、主流媒体应主动担当众声喧哗中传播"正能量"、阐明价值意义的社会责任,进驻微信公众平台,实现微信舆论场和官方舆论场的良性互动。

基于产业安全的逆向物流网络舆情演变机制研究

网络舆情视角下的逆向物流产业安全分析,是理解该产业网络舆情风险态势推进产业安全管理优化导控的前提和基础。文章为准确分析网络舆情视角下有关逆向物流产业安全问题,阐述了逆向物流产业安全方面的概念,构建了面向网络舆情生命周期全过程的逆向物流产业演进框架,探讨了媒体、政府、网民三个维度下逆向物流产业主体特征,认为网民对逆向物流产业回收持有明显的负面态度,最后对网络舆情态势的引导和控制给出了对策建议,为逆向物流产业网络舆论引导工作提供了管理思路。