原则与路径:融媒体视域下的舆情研判研究

融媒体时代,社交媒体以及短视频的发展降低了公众参与话题讨论的准入门槛,给了公众话语表达的机会,公民的监督权和话语权得到了一定的释放。同时,一些网络事件呈现出突发性、难预测性等特征,对现有的舆情治理体系提出了挑战。网络舆论引导的科学化,是国家治理现代化的题中应有之义,因此,本文从融媒体时代的舆情生态变化、舆情研判的原则以及路径优化三个方面对科学有效的舆情治理展开研究。

舆情研判的大数据赋能:风险与对策

【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质,讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足,展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发,结合舆情研判的实践应用现状,对比传统的舆情研判方法,分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用,大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析,促进科学决策过程等方面具有优势,但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后,应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径,以提升大数据舆情研判的效果。

基于复杂网络理论的网络舆情研判及应对研究

为提升舆情风险防范与化解的有效性,文章通过分析传统网络舆情研判机制的逻辑机理及存在问题,将复杂网络理论引入舆情预警研判,构建多学科共性交融、定性与定量相结合的网络舆情研判体系,并提出加强舆情风险应对的对策建议,以期助力相关部门优化舆情应急决策机制,推动网络舆情风险治理和治理能力现代化。

互联网数据在舆情研判中的效用研究

虽然互联网数据对于舆情研判工作具有重大价值,但由于互联网数据的海量、多源、异构等特性,以及数据噪声的存在,使目前的互联网数据处理技术表现出了一定的局限性,影响了互联网数据效用的发挥。大数据分析和计算实验技术能够提升互联网数据在舆情研判中的效用,在实际操作中应注重人的主导作用与技术辅助功能的互动耦合。

后真相时代考虑信息熵的网民观点演化与舆情研判引导研究

[研究目的]后真相时代下舆论走向逐渐聚焦于网民观点的演化,了解网民观点演化规律对舆情研判及引导具有重要意义。[研究方法]结合媒体首发信息量、舆论信息熵、媒体观点倾向等因素,提出舆情首发与回应两阶段观点演化模型,并设计舆情研判预警体系;通过仿真实验分析不同研判等级下引导策略的侧重点,并通过具体案例验证舆情研判体系与引导策略的有效性。[研究结论]研究表明,考虑信息熵的观点演化模型较为完整地诠释了网民观点演化的全过程;研判预警体系可有效服务于热点事件网络舆情的研判分级;不同分级下的引导策略分别聚焦于舆论引导的“时、度、效”。

大数据时代的高等教育舆情研判与决策支持

大数据时代信息传播泛在融合、复杂联动、智能隐匿,加剧舆情搜集和研判难度。高等教育治理亟待从传统安全向"互联网+"安全转型、从经验判断向大数据研判转型、从追求事实向追求价值转型、从传统思维向大数据思维转型,更加注重"内容+"关系传播和"互联网+"风险,更加注重安全风险由线下向线上蔓延、单一风险向多种风险交织、由舆情风险向社会风险转变等新动向、新趋势。高等教育治理亟需处理好数据收集与数据安全、定性与定量分析、因果与关联分析、整体与个体利益等关系。

基于网络舆情研判的突发事件应急舆论引导

互联网网络空间已经成为公共领域或公共空间,网络新媒体成为舆论主渠道,迫切需要在网络舆情研判与突发事件应急舆论引导之间建立无缝隙的、灵敏的、高效的切换机制与对接机制。建立健全基于网络舆情研判的突发事件应急舆论引导体系至关重要。必须在主导、引导、疏导网络舆情方面改进工作方式方法,在确保信息公开的前提下,充分重视发挥微博的应急舆论引导功能,加强互联网管控,掌握应急舆论引导技巧。

高校网络舆情研判及应对策略研究

文章从高校网络舆情研判现状入手,从四方面分析其存在问题,提出了构建"一中心两队伍三环节四目标"(围绕事前研判一个中心,夯实教师舆情协管员和学生舆情联络员两支队伍,建立监测、预警、应对三个环节的联动应急机制,实现及时有效、联动互动、因材施教、完善制度四个目标)的网络舆情研判及应对体系。

舆情研判:特征把握、内涵解读和对策研究——以对近期热点事件的舆情分析为例

相比于自媒体兴盛之前,近期的社会舆情呈现出一系列颇为显著的特征:第一,舆情和舆论热点频现,淤自媒体"冲锋在前";第二,社会舆论始发点大增,在特定情况下小事情也会发展成为舆论热点;第三,遇有与公众利益密切相关的事件,舆论更是一触即发;第四,在对历史事件的评价中,折射出相应的舆情动向。通过对舆情背后的公众情绪的解读,可以发现——由孤及众:个体连续死亡事件凸显社会某些方面的对立状况;由此及彼:为数不少的公众对某些社会现状不满意;由人及己:从别人的境遇中担忧自己的未来命运。鉴于此,需要在准确进行舆情研判的基础上有的放矢地进行新闻舆论引导。首先,宣传成就业绩和面临现实困难都充分体现实事求是精神;其次,充分宣传十八大以来党的执政理念及实施所取得的成效;再次,从心理上、从深层次上努力贴近广大受众;最后,改进舆论引导方式,提高舆论引导艺术和水平。

基于价值累加理论的网络热点事件舆情研判及系统实现

基于价值累加理论分析网络热点事件的演变过程,确定触发因素的出现、共同信念的形成、行动动员的完成是事件演变的三个关键环节,设计监测模型,对事件舆情中的敏感因素、情感的形成及扩散进行分析判断。在此基础上,构造网络舆情热点信息智能监测平台系统(NPOIMS),以我国西部地区的x市为实例对象,架构舆情监测系统,监测与x市有关的各类舆情信息,提炼热点词语,进行舆情研判,提供分析报告,为相关部门提供舆情引导和事件应对的信息参考和决策支持。

大数据背景下地方政府舆情研判机制及调控策略探析

大数据时代背景下,地方舆情出现了发生源头多样性、演化轨迹复杂性、影响时效短暂性等特点。由此,地方政府在舆情研判和调控方面,面临专业人才缺乏、制度协调性不够、经验不足等严峻挑战。要做好舆情研判和调控工作,地方政府应从培养和引进专业人才、建立基层单位治理网络、加强教育引导和切实改善民生等方面加强投入,加大力度。人才培养和引进、基层单位治理网络建设是舆情研判和防控的重要方法路径,教育引导和改善民生则是舆情研判和防控工作之外的"人心"基础。

莫让刻板成见成为舆情研判的误区

近年来,在我国媒体中形成了"平民+善举=最美人物"的刻板成见,此类报道虽能迅速使人们产生强烈情感认同而传播社会正能量,但过度使用使媒体走入了舆情研判的误区,严重影响着报道的客观性,甚至造成报道失实。本文试图从"最美深圳女孩"报道的失范,结合新的社会环境和媒介环境,探讨在采访报道中媒体刻板成见的形成原因和表现,旨在为媒体科学的舆情研判提供积极的思路。

大数据时代高教舆情研判的视角与治理决策

本文探讨了基于大数据高校舆情研判应具备的两种视角,以及舆情应对的三种思维。本文还提出舆情危机解决的四种支持路径。

微时代舆情研判存在的问题探析

随着互联网和新媒体的不断深入,"两微一端"已成为新的信息获取方式和社交方式。在微时代,舆情出现了新的特征,这些给政府的舆情管理工作带来机遇和挑战。舆情研判是舆情管理的重要环节,它关系着后期舆情的处置工作。当前舆情研判工作存在重视程度不够、信息捕捉能力欠缺、组织机构不专业等问题,对这些问题的分析有助于完善舆情管理体系,提高政府工作能力。

基于时空大数据挖掘的网络舆情研判方法研究

针对在互联网的迅速发展过程中需要对网络舆情进行实时、准确研判的问题,使用数据挖掘技术建立了一套舆情实时监控系统。为了实时获取互联网信息,系统使用爬虫技术构建网络信息实时获取平台,并通过标准化的处理流程生成舆情数据库。为了实时监控大流量的互联网数据,文中借助K-means与SVM技术对不同种类的舆情数据进行分类,并通过实验确定两种识别分类的最佳构建方式。通过实验结果可以证明,搭载SVM分类器的网络舆情研判系统,对于多种类型舆情数据的识别准确率可达90%以上,可有效判断学生的网络舆情导向,并有针对性的展开相关思政教育,加强师生网络文明素质的培养,同时保障学校的网络信息安全。

企业负面网络舆情研判与媒体应对策略研究

目的/意义:随着媒介平台的不断发展和网络技术的不断创新,加速了企业负面舆情的形成。由于企业对风险研判不足、应对不当,常使负面舆情在短期内冲突加剧,威胁到企业的品牌、声誉甚至生存。方法/过程:本研究以企业负面舆情为研究对象,以舆情研判为研究抓手,以媒体应对策略为研究目标,通过建立指标体系对企业负面舆情热度进行量化、从而提出相应的应对准则和处置方法,全面提升企业负面舆情的管理和应对能力。结果/结论:针对企业负面舆情实践进行交叉分析,针对象限特点明确企业媒体策略,为管理者提供决策参考和理论支持。

浅谈大数据环境下的网络舆情研判

大数据环境下,网络舆情的搜集在大多数人的眼里,被认为是全数据的舆情研判的黄金时期正在到来,然而,大数据环境下的网络舆情研究数据呈现出数据容量大、数据流动快、数据形态多样等特点,传统的数据统计和舆情监控方法的适用明显不足。大数据环境下网络舆情数据的搜集、分析和研判及防御,必须依托快速的数据搜集和挖掘分析。

新媒体时代的新闻发言和舆情研判

上世纪80年代初,我国建立新闻发言人制度以来,新闻发言人制度发挥着越来越重要的作用。现今是“万物皆媒”“人人都是新闻工作者”的新媒体时代,所以做好新闻发言和舆情研判工作就显得十分重要。围绕这个主题,本文从新闻发言的理论与实践、舆情研判的逻辑与程序、新闻发言和舆情研判的媒介素养与文化修养三个方面展开分析解读,对于掌握基本理论与做好实际工作具有一定的指导意义。

着眼优化涉军网络舆情研判加强网民心理分析

改革开放前民众对军人形象的认知判断来源于影视作品构建,民众对军人和军队更多的抱有一种崇拜心理,而随着互联网对军队负面信息的爆料,民众心理也发生了异化。本文研究了互联网时代下网民心理变化有利于把握涉军网络舆情传播规律,并为军事舆情引导打好基础。

简谈新闻记者如何避免舆情研判偏差

新时代新闻事业背景下,舆情研判是新闻记者能否做好新闻报道,正确引导舆论的重要基础的前提。在现代网络信息快速发展的当下,任何一个新闻报道都可能成为舆论的焦点。因此,避免舆情研判偏差已然成为新闻记者必须正视的问题。本文就新闻记者舆性研判的角度,阐述舆情研判的重要性,分析舆情研判偏差的影响因素,并提出相应的应对策略,为新闻记者避免舆情研判偏差提供参考。