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“融媒体”时代突发危机事件微博负面舆情规律预测建模及引导策略分析 被引量:2
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作者 潘强 《情报科学》 北大核心 2023年第10期66-71,共6页
【目的/意义】随着社交媒体的普及和影响力的扩大,突发危机事件往往会在微博等平台引发大量讨论和传播。在极短时间内突发危机事件可能会对事件主体的形象和声誉造成不可逆转的影响,研究突发危机事件微博负面舆情引导策略能够帮助舆情... 【目的/意义】随着社交媒体的普及和影响力的扩大,突发危机事件往往会在微博等平台引发大量讨论和传播。在极短时间内突发危机事件可能会对事件主体的形象和声誉造成不可逆转的影响,研究突发危机事件微博负面舆情引导策略能够帮助舆情管理部门有效引导网民负面舆情,提高突发危机事件的应变能力和管理水平。【方法/过程】根据突发危机事件舆情特点建立灰色微分方程,采集突发危机事件历史数据;通过白化微分方程构建舆情规律预测模型,确定突发危机事件爆发临界点;利用残差检验法验证舆情规律预测模型预测结果。【结果/结论】实证分析结果表明,信息公开时间越早,负面舆情越容易得到控制;信息准确度越高,负面舆情传播规模越小;信息完整度越高,负面舆情影响范围越小。【创新/局限】文章提出及时公开信息提升政府公信力、强化信息准确度引导公众理性评判、确保信息完整度提高负面情绪引导效能的策略,以期帮助舆情管理部门更好地控制和化解负面舆情。在后续策略落实中舆情管理部门需要与其他相关部门密切合作,根据舆情规律预测结果及时调整和优化策略。 展开更多
关键词 “融媒体”时代 突发危机事件 灰色微分方程 舆情规律预测模型 负面舆情
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