现象级“锦鲤”舆情触发网络恶意行为研究

一条支付宝“中国锦鲤”在全网触发“锦鲤”舆情,随后舆情负效应现象级井喷,继而舆情走向发生严重偏离并极速衍生成显性的网络骗局,其有着隐性的网络恶意行为归因,实则为深陷三大陷阱。媒体公信力应变被动“不作为”为主动“作为”,做好民间舆论场媒体秩序失衡过后的主观重构,与此同时,在民间舆论场中,大数据征信不仅是对网民个人隐私保护所做出的应然努力,更是为网络恶意行为的规避防治开辟了一条理论结合实践的危情解局新路径。

基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法

在互联网普及和信息全面流通的全媒体时代,加强舆论监管是促进社会和谐的必要手段。想要准确地检测和获取舆情信息,检测事件及事件触发词是关键所在。提出一种基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法,通过卷积神经网络进行自动隐藏特征的提取,并对舆情触发词进行识别和分类,可以自动高效准确地定位舆情关键事件触发词,进而对事件进行抽取,从而达到解析舆情信息的目的。

事件驱动、权威主导与公众诉求:重大突发事件中网络舆情触发机制研究

[目的/意义]重大突发事件网络舆情极易引发公众恐慌,带来一系列的社会问题,全面剖析导致重大突发事件网络舆情触发的多重因果路径,具有重要的现实意义。[方法/过程]采用NCA与fsQCA相融合的方法,选取2020—2022年有关新冠疫情的90个网络舆情事件作为研究材料,基于PSR框架的视角,探究了舆论聚合、传播渠道、权威媒体、公众关注、事件热度、时间跨度、危害程度7个前因条件的要素组态对重大突发事件中网络舆情触发的影响机制。[结果/结论]研究发现,单个因素不构成重大突发事件中网络舆情触发机制的必要条件,单个因素对重大突发事件中网络舆情触发的作用是有限的;挖掘出了9种重大突发事件中网络舆情触发机制的条件组态,事件热度、权威媒体、公众关注为核心条件;归纳出重大突发事件中网络舆情触发机制的三种理论驱动模式,即事件驱动型、权威主导型、公众诉求型。以期提高政府重大突发事件网络舆情引导的精度和效率,提高政府公信力。