基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法

在互联网普及和信息全面流通的全媒体时代,加强舆论监管是促进社会和谐的必要手段。想要准确地检测和获取舆情信息,检测事件及事件触发词是关键所在。提出一种基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法,通过卷积神经网络进行自动隐藏特征的提取,并对舆情触发词进行识别和分类,可以自动高效准确地定位舆情关键事件触发词,进而对事件进行抽取,从而达到解析舆情信息的目的。