雾霾治理公众舆情评估模型构建及实证研究

引入顾客满意度指数(ACSI)并对公众舆情评估进行适用性修正,从基本认知、公众期望、感知质量和公众参与四个维度构建雾霾治理公众舆情评估模型,设计量表;借助CATI系统和SPSS分析软件对浙江省十一个地市的社会公众进行随机抽样调查和定量评估。评估发现,公众对雾霾及其治理的基本认知仍停留于感性直观层面;政府部门与公众之间信息不对称情况较为严重;公众期望与政府治霾力度之间有较大差距;公众感知质量水平仍有待提升。因此,应定向优化治霾举措,强化舆论宣传作用。

一种基于模糊理论融合证据理论的网络舆情评估方法

文章通过对国内外网络舆情分析现状的研究以及综合各种文献资料,结合模糊理论与D-S证据理论提出了一种基于模糊理论融合证据理论进行网络舆情评估的方法。此方法根据舆情要素与舆情评估的对应关系,通过模糊理论对舆情信息建立隶属度函数,得出不同渠道的舆情状态,然后用证据理论把每个渠道的舆情状态当作一组证据,通过证据合并,最终得网络舆情评估信息。

基于AHP的高校网络舆情安全评估指标体系构建研究

对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系。

经济欠发达地区质量舆情工作第三方评估标准建立与应用

利用描述性统计方法,采取分级权重赋值方式,并且结合定性定量方法,综合给出评估单位的总分值。对影响质量舆情评估中的重要要素进行数据分析,给出影响经济欠发达地区质量舆情工作评估的要素分析结果,市县级新闻成为质量舆情评估的主导部分;核心新闻得分成为名次靠前的主要影响因素;舆情信息得分成为影响排位名次的要素。

政府新闻发布的舆情风险及防控——以铺垫效果理论为视角

政府新闻发布本身有时会引发舆情风险,甚至引起谣言、激化矛盾,酿成舆情事故。本文基于铺垫效果理论,深入分析典型案例,可知前设情境、社会情绪等都会影响受众对政府发布信息的认知和解读。政府部门有必要增强新闻发布舆情风险意识,前置开展合法性审查、敏感因素评估、发布环境研判等工作,更好地预判风险、识别风险、防控风险,提升政府舆情治理能力的现代化水平。

司法舆情监测评估的人工智能路径研究

伴随着司法体制改革的砥砺前行,用数据识别研判民意倾向和衡量司法公开成效的司法舆情监测评估从应然层面的学理探讨转变为实践层面的创新运行机制。人工智能时代的来临一方面为司法舆情监测评估的自创生系统实践逻辑提供了真实的生活场景,另一方面也推动了司法舆情监测评估的人工智能发展路径成为可能的生活事实。人工智能的数据挖掘技术、可视化技术和自动化分析在评估活动中具有巨大的优势,助推司法舆情监测常态化、预警决策的精准化。因此人工智能开启了司法舆情监测评估的转型和升级,以人工智能为技术支撑,从历时性的维度构建司法舆情监测的数据库和案例库,从共时性的角度剖析司法舆情的内在机理与发展态势。在此基础上,通过搭建信息数据平台预警司法舆情的走向和优化司法公信力的现实路径,必将成为发展趋势和前沿动向。

大型活动舆情风险评估模式研究及应用

网络舆情能够影响大型活动的正常开展,但对其风险的评估管理,尤其是实际操作中还缺少规范,并且缺乏定量评估技术模型。作者通过大量工作实践构建了大型活动舆情风险评估模型、流程和指标,并应用于多个大型活动、园艺博览会、国际性体育赛事中充实完善,得出有效结论。大型活动舆情风险评估模式涉及指标设定等多个步骤,可以实现对大型活动舆情风险进行全方位的识别、评估。LPI评估法及基本模型创新了适用于大型活动舆情风险评估的基本范式,并提供了标准化、定量化和可执行的操作范本。

信息生态视角下森林火灾网络舆情风险预警研究

针对不确定信息下森林火灾网络舆情风险预警问题,构建基于证据推理的直觉模糊风险预警评估模型.首先,从信息生态系统的角度,识别出森林火灾事件网络舆情风险指标体系;其次,针对指标信息的不确定性和不完整性,基于模糊规则通过直觉模糊数统一描述多种指标信息;然后,利用直觉模糊熵和模糊层次分析法联合确定各级指标权重,并采用证据推理理论完成指标信息集结融合;最后,通过直觉模糊测距确定网络舆情风险预警等级,并通过效用值法确定网络舆情风险排序.通过3个现实案例分析和验证所建模型的实用性和有效性,为森林火灾网络舆情风险评估研究提供新思路和新方法.

涉军舆情安全评估指标体系理论基础探析

为深入研究涉军舆情安全评估问题,充实涉军舆情研究领域。提出涉军舆情安全评估指标体系的概念并对其含义进行阐释;提出涉军舆情安全评估的相关方法及程序步骤;引入信息空间模型,提出评估体系的设计构想。

网络舆情的分级响应与处置

网络舆情扩散迅猛,影响力巨大,要做到科学化应对,地方政府必须首先建立一套完善的日常监测系统,根据舆情性质、影响程度、涉及范围等因素将捕捉到的各种舆情信息划归为不同的预警等级,面对网络民意,建立快速回应机制;针对负面舆情,建立调控引导机制;应对重大舆情,建立联动应急机制,有效开展全方位差异化的应对处置。

关于公安机关应对危机舆情的思考

现阶段,我国正处于改革的攻坚期、发展的黄金期和矛盾的凸显期,公安机关面临的危机舆情时有发生。公安机关危机舆情具有突发性、破坏性、紧迫性的显著特点。因此,公安机关应及时掌握社会舆情动态,主动采取应对策略,以有效处置公安机关危机舆情,从而牢牢把握公安舆论工作的主动权。

网络舆情分级响应与处置刍议

应对网络舆情考量地方政府执政能力。科学应对网络舆情,地方政府必须首先建立一套完善的日常监测系统,根据舆情性质、影响程度、涉及范围等因素将捕捉到的各种舆情信息划归为网络民意、负面舆情、重大舆情三种不同的预警等级,面对网络民意,建立快速回应机制。

网络舆情的分级响应与处置

科学应对网络舆情,地方政府必须首先建立一套完善的日常监测系统,根据舆情性质、影响程度、涉及范围等因素将捕捉到的各种舆情信息划归为网络民意、负面舆情、重大舆情三种不同的预警等级。面对网络民意,应建立快速回应机制;针对负面舆情,应建立调控引导机制;应对重大舆情,则应建立联动应急机制,有效开展全方位差异化的应对处置。