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IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验
1
作者
乐承毅
孔维伟
段楠楠
《图书情报知识》
北大核心
2024年第1期46-57,共12页
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差...
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。
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关键词
IP属地化
舆情评论
隐私计算理论
地域歧视
双重差分
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职称材料
舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析
被引量:
14
2
作者
王曰芬
许杜娟
+1 位作者
杨振怡
罗浩
《现代情报》
CSSCI
2018年第6期3-10,共8页
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与...
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔(5W)模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现:舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。
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关键词
舆情评论
新闻报道
主题发现
舆情
事件
社会现实
关联分析
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职称材料
基于LDA的舆情评论文本主题提取改进研究
被引量:
2
3
作者
曹锐
孙美凤
《软件》
2020年第10期70-75,85,共7页
基于LDA算法原理,提出了两种对语料库提供先验知识的改进策略。一种为对语料库中特定词性的词汇进行增删以进行相对定向的主题词的提取改进;另一种是针对舆情评论文本与新闻的相关性,引入新闻主题以期提高主题提取词汇的语义表达能力。...
基于LDA算法原理,提出了两种对语料库提供先验知识的改进策略。一种为对语料库中特定词性的词汇进行增删以进行相对定向的主题词的提取改进;另一种是针对舆情评论文本与新闻的相关性,引入新闻主题以期提高主题提取词汇的语义表达能力。实验证明,改进对提升舆情评论文本的主题提取准确率有明显效果。
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关键词
主题提取
LDA
舆情
事件
评论
分析
无监督学习
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职称材料
题名
IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验
1
作者
乐承毅
孔维伟
段楠楠
机构
华东交通大学经济管理学院
出处
《图书情报知识》
北大核心
2024年第1期46-57,共12页
基金
国家自然科学基金项目“开放式创新下企业-用户知识在线互动与知识共创研究”(72161013)和“移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为研究”(71761012)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。
关键词
IP属地化
舆情评论
隐私计算理论
地域歧视
双重差分
Keywords
IP localization
Public opinion comments
Privacy calculus theory
Geographic discrimination
Difference-in-Difference
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析
被引量:
14
2
作者
王曰芬
许杜娟
杨振怡
罗浩
机构
南京理工大学经济管理学院
江苏省社会公共安全科技协同创新中心
出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第6期3-10,共8页
基金
南京理工大学科研训练"百千万"国家级项目"舆情事件与社会现实关联的话题发现和社会舆情主题发现研究"(项目编号:201610288040)
国家社会科学基金重点项目"大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究"(项目编号:14AZD084)
江苏高校哲学社会科学重点研究基地"社会计算与舆情分析"(培育点)
文摘
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔(5W)模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现:舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。
关键词
舆情评论
新闻报道
主题发现
舆情
事件
社会现实
关联分析
Keywords
public opinions
news reports
topic discovery
public opinions events
social reality
association analysis
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于LDA的舆情评论文本主题提取改进研究
被引量:
2
3
作者
曹锐
孙美凤
机构
扬州大学信息工程学院
扬州大学广陵学院
出处
《软件》
2020年第10期70-75,85,共7页
基金
江苏省现代教育技术研究2018年度智慧校园专项课题(2018-R-66972)。
文摘
基于LDA算法原理,提出了两种对语料库提供先验知识的改进策略。一种为对语料库中特定词性的词汇进行增删以进行相对定向的主题词的提取改进;另一种是针对舆情评论文本与新闻的相关性,引入新闻主题以期提高主题提取词汇的语义表达能力。实验证明,改进对提升舆情评论文本的主题提取准确率有明显效果。
关键词
主题提取
LDA
舆情
事件
评论
分析
无监督学习
Keywords
Topic extraction
Latent Dirichlet Allocation
Public opinion analysis
Unsupervised learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验
乐承毅
孔维伟
段楠楠
《图书情报知识》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析
王曰芬
许杜娟
杨振怡
罗浩
《现代情报》
CSSCI
2018
14
下载PDF
职称材料
3
基于LDA的舆情评论文本主题提取改进研究
曹锐
孙美凤
《软件》
2020
2
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职称材料
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