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微博集群行为舆情感知大数据挖掘机制研究
1
作者
刘海鸥
《合作经济与科技》
2016年第10期148-149,共2页
海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度...
海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度,基于大数据并行挖掘技术进行舆情分析。
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关键词
微博集群行为
大数据挖掘
舆情语义感知
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职称材料
题名
微博集群行为舆情感知大数据挖掘机制研究
1
作者
刘海鸥
机构
燕山大学经济管理学院
燕山大学互联网+与产业发展研究中心
出处
《合作经济与科技》
2016年第10期148-149,共2页
基金
河北省社会科学基金项目(编号:HB15GL016
HB15GL009)
+1 种基金
河北省教育厅自然科学基金(编号:QN2015248)
燕山大学自主研究项目(编号:14SKB002)
文摘
海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度,基于大数据并行挖掘技术进行舆情分析。
关键词
微博集群行为
大数据挖掘
舆情语义感知
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
微博集群行为舆情感知大数据挖掘机制研究
刘海鸥
《合作经济与科技》
2016
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