多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生,对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析,有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型,引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素,构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明,信息质量越好,传播该信息且表明支持态度的用户数量越多;信息质量和传播率越高,逆转信息发布的时间越早,网络舆情逆转的程度越大。

网络舆情结构逆转的影响因素分析与应对策略——基于系统结构建模方法的研究

网络舆情结构逆转作为网络舆情演化中的一种特殊现象,描述的是网络社会中群体话语权结构可能产生变化的过程。相对常见的“舆情结果反转”,结构逆转可能会对政策议程设置、政府决策实施造成更大的影响,故清晰识别和准确分析影响话语权结构逆转的各种因素极为迫切与必要。本文通过对比分析,阐释了网络舆情结构逆转的基本概念,并结合典型实例与重要文献,从社会层面、传播平台、传播个体以及传播内容对相关影响因素进行梳理总结,提炼出了35个网络舆情结构逆转的影响因素,并利用系统结构建模方法构建了影响因素层次结构模型,进而识别了各因素间的层次关系及作用路径,这可为网络舆情结构逆转现象的调控治理提供理论支撑。

探析网络“舆论反转”现象出现的成因及对策——以“狗嘴下救女童系谎言”事件为例

从2014年8月"湖南湘潭孕妇惨死手术台",到2015年"庆安枪击事件""成都女司机街头被打事件",这些新闻均在报道过程中出现了"剧情反转"的现象,且新闻背后的网络舆情走势也随之跌宕起伏。新闻反转现象频频发生,不仅增加了公众的质疑声,更使媒体的公信力受到冲击。因此,本文以近期最具代表性的"狗嘴下救女童系谎言"事件为例进行分析,探讨网络"舆论反转"现象频频发生的原因,提出具体的调控策略,以期达到抛砖引玉的效果。