人员移动对舆论传播模型影响的研究

为了研究人员移动对舆论传播的影响,本文采用Moore型邻居,周期边界,以少数服从多数为演化规则的简单人口舆论模型基础上展开了研究。我们在二维规则的四方格子上,每个格子有2种可能的状态:如果格子状态为1,表示该格子的人持赞成意见;如果格子状态为0,表示该点的人持反对意见。在初始赞成率为0.5时,分别考虑人员不移动的舆论传播模型和带有人员移动的舆论传播模型,其中人员移动模型中,元胞是以一定概率选择移动或不移动,并将两种演化结果进行对比,可以看出人员移动加速了舆论传播的速度。由于不是所有人都关心舆论,所以我们进一步考虑格子状态是三个状态,分别为支持,反对和无观点,考虑在不同初始人员密度和不同初始支持率情况下,人员移动的引入,支持率的演化也会趋于稳定状态。

采用元胞自动机的网络舆情传播模型研究

采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾向强度、倾向聚集度、元胞峰值和元胞倾向众值等四个参数,分别对不同坚定性和固定/移动元胞状态计算的迭代结果讨论其不同的演变过程、形态和意义,提出特别需要关注具有坚定性特点的元胞移动遍历的舆情传播过程,它们更加接近因特网网络舆情的真实传播过程。仿真结果说明了该方法和模型的有效性和合理性。

社会舆论方向影响下的微博商业言论传播模型

对比分析了几种经典的网络舆论传播模型,以某餐厅微博为对象,研究商业言论在微博平台下的传播规律,在无标度网络模型的基础上,加入社会舆论方向这一影响因子,提出了微博平台下的"商业舆论传播模型",并对其进行了实验验证。

The Study of SINA micro-blog Opinion Leaders Effect on Network Public Opinion Transmission

Opinion leaders play a critical role in network public opinion transmission, their perspectives can shape public opinion and influence policy formulation and implementation. The paper is based on SINA micro-blog, by structural equation model, as Fudan Poisoning Event for example, On the basis of in-depth analysis of opinion leaders effect on network public opinion transmission characteristics, Explore the opinion leaders on the influence of network public opinion transmission mechanism, in order to better play a role of opinion leader＇s guidance of public opinion.