人舌及嘴部的3D肌肉控制模型

提出了一种人舌及嘴部三维肌肉控制模型.该模型根据解剖学结构及舌部运动特征,由内部舌体和外部嘴部组成.舌体运动由3类共6条肌肉控制,嘴部运动由3类共9条肌肉控制.模型建模及驱动比较方便,并已在PC机上进行了模拟,结果表明,舌体运动较逼真,可较好地模拟人舌及嘴部运动及部分表情.

基于超声成像技术的发音生理舌体研究方法综述

对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息。基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提取技术,分析了不同舌体轮廓线的量化比较方法,指出了生理发音舌体模型的构建方法。旨在通过舌体超声技术的梳理,能够在发音生理研究和语言研究方面为有关研究人员提供参考,在将来的研究中,能够改进相关技术,并将计算机领域中的新算法、新模型应用于发音生理舌体研究中,进一步提高描述语音现象的科学性和准确性。

一种有效的舌体提取算法研究

针对在舌象中较难准确分离舌体的问题,提出从舌体的颜色、形状、位置等先验知识出发,采用HIS色彩模型去除舌象中的嘴唇、脸部等信息,获得舌体初始轮廓,然后用舌体修正模型修正舌体初始轮廓,最后用改进的GAC算法提取舌体.通过舌体提取实验及分析,表明该方法在舌体提取时,不仅能克服嘴唇和脸部的影响,而且在舌体凹陷区域和边缘模糊区域均能取得较好的提取效果.舌体的准确提取为下一步舌质舌苔的分离打下了良好基础.