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教学平翘舌字音的一些办法 被引量:1
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作者 王伯友 周振■ 《语文建设》 1958年第13期14-,共1页
我们在拼音教学中,最感困难的问题,就是平、翘舌字音的拼写往往不准确,读得也不正确。每逢遇到一个属于平舌或者翘舌的字,不敢确定是平舌还是翘舌,总要翻一下字典或拼音小册子。这不仅麻烦,而且也很浪费时间。针对这种情况,我们小组曾... 我们在拼音教学中,最感困难的问题,就是平、翘舌字音的拼写往往不准确,读得也不正确。每逢遇到一个属于平舌或者翘舌的字,不敢确定是平舌还是翘舌,总要翻一下字典或拼音小册子。这不仅麻烦,而且也很浪费时间。针对这种情况,我们小组曾反复多次地研究,终于找到了一些解决的办法。经验证明,属于平舌的字较翘舌少得多。因此,我们从平舌中找出常用的字,组成各种形式的语句(必要时,有的和翘舌对照),教给学生。 展开更多
关键词 拼音教学 舌卷 与境 二字 采桑
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彭胜权教授治疗慢性病毒性肝炎经验
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作者 冯崇廉 《临床医药实践》 2007年第S1期539-539,560,共2页
关键词 慢性病毒性肝炎 加减化裁 彭教 岭南温病 四君子汤 柴胡疏肝散 肾阳不足 湿热中阻 舌卷囊缩 辩证论治
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荆楚乐舞杂考
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作者 杜棣生 《星海音乐学院学报》 北大核心 1994年第Z1期5-11,共7页
一、楚笛的形制与吹奏法笛有横吹与竖吹两种,中国的古笛是竖吹的,和洞箫极其相似,洞箫的吹口在箫的上端,从竹节的截面上凿一半月开小孔,其形状如形而竖笛吹口则呈形.吹法:以下咀唇接触吹口的半边,以舌卷起向吹口激气,使竹笛内空气柱振... 一、楚笛的形制与吹奏法笛有横吹与竖吹两种,中国的古笛是竖吹的,和洞箫极其相似,洞箫的吹口在箫的上端,从竹节的截面上凿一半月开小孔,其形状如形而竖笛吹口则呈形.吹法:以下咀唇接触吹口的半边,以舌卷起向吹口激气,使竹笛内空气柱振动作响,下咀唇可以自由移动,而使吹口放大或缩小.放大吹,其声呜呜,洪亮而低沉;缩小吹,则出现泛音,声音纤细,如游丝飘入空际,给人以碧天云外的感觉.这种乐器俗名叫“楚”.一九五五年夏,河南省举行民间音乐舞蹈会演。 展开更多
关键词 古笛 开封相国寺 杂考 竹笛 横吹 舌卷 竖笛 云外 空气柱 音乐舞蹈
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如何保持人体的动态平衡是《内经》的中心思想(三)
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作者 欧阳錡 《辽宁中医杂志》 CAS 1982年第6期47-49,共3页
四、四种诊法诊法是诊察疾病的方法。古代医家限于历史条件,只能从直感所能觉察到的人体异常情况来诊断疾病,这里包括直接观察到的异常现象——望诊。直接接触到的异常气味和体征——闻诊、切诊。通过这些方法获得的资料,只能作为诊断... 四、四种诊法诊法是诊察疾病的方法。古代医家限于历史条件,只能从直感所能觉察到的人体异常情况来诊断疾病,这里包括直接观察到的异常现象——望诊。直接接触到的异常气味和体征——闻诊、切诊。通过这些方法获得的资料,只能作为诊断疾病的印证资料,主要要通过详细询问发病经过和当前的全身症状——问诊取得全部病情资料,再经过细致的综合分析,才能作出最后诊断。 展开更多
关键词 《内经》 《黄帝内经》 三部九候 诊法 舌卷 络脉 经络 主病 阳证 脉大 赤脉 脉证 寸关尺 气血 五脏 危证
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问答
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《语文建设》 1983年第5期29-,共1页
问:er是什么韵母?教学中应该排列在哪儿?(湖北鄂城王仁) 答:er是单韵母,因为它只有一个元音e,r只是表示卷舌动作。就是说,在发e的同时把舌卷起来,并不是先发e再把舌卷起来。er这个单韵母跟别的单韵母不一样,它不能跟任何声母相拼,只单... 问:er是什么韵母?教学中应该排列在哪儿?(湖北鄂城王仁) 答:er是单韵母,因为它只有一个元音e,r只是表示卷舌动作。就是说,在发e的同时把舌卷起来,并不是先发e再把舌卷起来。er这个单韵母跟别的单韵母不一样,它不能跟任何声母相拼,只单独作为音节,因此它也被称作“特别韵母”。在具体教学中,它没有一定的排列位置。 展开更多
关键词 单韵 舌卷 排列位置 母相 汉字注音 现代汉语词典 广播讲座 学拼音 下字 上字
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Establishing and validating a spotted tongue recognition and extraction model based on multiscale convolutional neural network 被引量:7
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作者 PENG Chengdong WANG Li +3 位作者 JIANG Dongmei YANG Nuo CHEN Renming DONG Changwu 《Digital Chinese Medicine》 2022年第1期49-58,共10页
Objective In tongue diagnosis,the location,color,and distribution of spots can be used to speculate on the viscera and severity of the heat evil.This work focuses on the image analysis method of artificial intelligenc... Objective In tongue diagnosis,the location,color,and distribution of spots can be used to speculate on the viscera and severity of the heat evil.This work focuses on the image analysis method of artificial intelligence(AI)to study the spotted tongue recognition of traditional Chinese medicine(TCM).Methods A model of spotted tongue recognition and extraction is designed,which is based on the principle of image deep learning and instance segmentation.This model includes multiscale feature map generation,region proposal searching,and target region recognition.Firstly,deep convolution network is used to build multiscale low-and high-abstraction feature maps after which,target candidate box generation algorithm and selection strategy are used to select high-quality target candidate regions.Finally,classification network is used for classifying target regions and calculating target region pixels.As a result,the region segmentation of spotted tongue is obtained.Under non-standard illumination conditions,various tongue images were taken by mobile phones,and experiments were conducted.Results The spotted tongue recognition achieved an area under curve(AUC)of 92.40%,an accuracy of 84.30%with a sensitivity of 88.20%,a specificity of 94.19%,a recall of 88.20%,a regional pixel accuracy index pixel accuracy(PA)of 73.00%,a mean pixel accuracy(m PA)of73.00%,an intersection over union(Io U)of 60.00%,and a mean intersection over union(mIo U)of 56.00%.Conclusion The results of the study verify that the model is suitable for the application of the TCM tongue diagnosis system.Spotted tongue recognition via multiscale convolutional neural network(CNN)would help to improve spot classification and the accurate extraction of pixels of spot area as well as provide a practical method for intelligent tongue diagnosis of TCM. 展开更多
关键词 Spotted tongue recognition and extraction The feature of tongue Instance segmentation Multiscale convolutional neural network(CNN) Tongue diagnosis system Artificial intelligence(AI)
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Tongue image segmentation and tongue color classification based on deep learning 被引量:4
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作者 LIU Wei CHEN Jinming +3 位作者 LIU Bo HU Wei WU Xingjin ZHOU Hui 《Digital Chinese Medicine》 2022年第3期253-263,共11页
Objective To propose two novel methods based on deep learning for computer-aided tongue diagnosis,including tongue image segmentation and tongue color classification,improving their diagnostic accuracy.Methods LabelMe... Objective To propose two novel methods based on deep learning for computer-aided tongue diagnosis,including tongue image segmentation and tongue color classification,improving their diagnostic accuracy.Methods LabelMe was used to label the tongue mask and Snake model to optimize the labeling results.A new dataset was constructed for tongue image segmentation.Tongue color was marked to build a classified dataset for network training.In this research,the Inception+Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)+UNet(IAUNet)method was proposed for tongue image segmentation,based on the existing UNet,Inception,and atrous convolution.Moreover,the Tongue Color Classification Net(TCCNet)was constructed with reference to ResNet,Inception,and Triple-Loss.Several important measurement indexes were selected to evaluate and compare the effects of the novel and existing methods for tongue segmentation and tongue color classification.IAUNet was compared with existing mainstream methods such as UNet and DeepLabV3+for tongue segmentation.TCCNet for tongue color classification was compared with VGG16 and GoogLeNet.Results IAUNet can accurately segment the tongue from original images.The results showed that the Mean Intersection over Union(MIoU)of IAUNet reached 96.30%,and its Mean Pixel Accuracy(MPA),mean Average Precision(mAP),F1-Score,G-Score,and Area Under Curve(AUC)reached 97.86%,99.18%,96.71%,96.82%,and 99.71%,respectively,suggesting IAUNet produced better segmentation than other methods,with fewer parameters.Triplet-Loss was applied in the proposed TCCNet to separate different embedded colors.The experiment yielded ideal results,with F1-Score and mAP of the TCCNet reached 88.86% and 93.49%,respectively.Conclusion IAUNet based on deep learning for tongue segmentation is better than traditional ones.IAUNet can not only produce ideal tongue segmentation,but have better effects than those of PSPNet,SegNet,UNet,and DeepLabV3+,the traditional networks.As for tongue color classification,the proposed network,TCCNet,had better F1-Score and mAP values as compared with other neural networks such as VGG16 and GoogLeNet. 展开更多
关键词 Tongue image analysis Tongue image segmentation Tongue color classification Deep learning Convolutional neural network Snake model Atrous convolution
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我给机关干部教汉语拼音的一些方法
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作者 李长清 《语文建设》 1958年第8期8-,共1页
一、备课1.充分利用参考书,如《文字改革》、《语文学习》以及《教师报》等等有关汉语拼音教学方面的参考书。在阅读中用红铅笔画出重点,看后,分开类别登记在参考书登记本上。登记本采用活页的,我按汉语拼音方案的内容,分作五类:一、字... 一、备课1.充分利用参考书,如《文字改革》、《语文学习》以及《教师报》等等有关汉语拼音教学方面的参考书。在阅读中用红铅笔画出重点,看后,分开类别登记在参考书登记本上。登记本采用活页的,我按汉语拼音方案的内容,分作五类:一、字母,二、声母,三、韵母,四、声调,五、隔音符号,在每一类下写上本类参考书的名称和页数。同时,关于哪类的教学经验或好的例子,也分别登在哪一类下,参考时按类寻找,又方便又省时间。如果特别重要的,便抄写在活页笔记上。 展开更多
关键词 登记本 教师报 会注 改革出版社 前鼻音 拼音字 液音 复韵 母表 舌卷
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官兵沟通常见障碍及其克服技巧
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作者 张黎 葛玮 《才智》 2010年第23期233-234,共2页
在基层管理工作中,经常出现干部指责战士不听指挥,战士埋怨干部不尽人情的情况。出现这些情况的原因之一就是沟通不畅。影响沟通不畅的主要障碍有:一、常见的沟通障碍1.语言障碍(1)语言差异造成隔阂我们的官兵来自祖国各地,语音复杂,有... 在基层管理工作中,经常出现干部指责战士不听指挥,战士埋怨干部不尽人情的情况。出现这些情况的原因之一就是沟通不畅。影响沟通不畅的主要障碍有:一、常见的沟通障碍1.语言障碍(1)语言差异造成隔阂我们的官兵来自祖国各地,语音复杂,有的同志方言很重,让人听不懂,直接影响了信息的传达。例如四川籍干部说普通话平舌卷舌不分。 展开更多
关键词 基层管理工作 语言差异 舌卷 官兵学习 贻误战机 基层管理者 沟通问题 结果 肢体冲突 部队管理
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吴润秋巧治疑难杂症举隅
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作者 杨文伟 《湖南中医杂志》 2015年第1期96-97,共2页
吴润秋,湖南中医药大学教授,博士研究生导师,师从于全国著名中医学家李聪甫。从医30余年,在内科疾病的诊疗方面积累了丰富的临床经验,尤其对肝胆病、脾胃病等疑难杂症的中医诊治颇有心得。吴师治疗疑难杂症独辟蹊径,以辨证论治为大法,... 吴润秋,湖南中医药大学教授,博士研究生导师,师从于全国著名中医学家李聪甫。从医30余年,在内科疾病的诊疗方面积累了丰富的临床经验,尤其对肝胆病、脾胃病等疑难杂症的中医诊治颇有心得。吴师治疗疑难杂症独辟蹊径,以辨证论治为大法,疗效显著,现将验案2则介绍如下。1从音辨治法治疗舌麻舌卷、语言不清张某某,女,60岁,2007年11月16日初诊。舌麻舌卷、语言不清1年余。 展开更多
关键词 吴润 语言不清 脑白质疏松症 舌卷 中医诊治 中医学家 博士研究生导师 咽异感症 升阳益胃
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张家山汉简《脉书》与马王堆帛书《阴阳脉死候》合证三则 被引量:1
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作者 张新俊 《中国文字学报》 2019年第1期-,共15页
在马王堆医书《阴阳脉死候》和张家山汉简《脉书》中,都有可以与传世医书对读的部分。但是在以往的研究中,由于对秦汉文字的误释,导致了在出土医学文献的整理中,出现不同程度的误解。本文对以上两篇出土医学文献中"蒜"、"... 在马王堆医书《阴阳脉死候》和张家山汉简《脉书》中,都有可以与传世医书对读的部分。但是在以往的研究中,由于对秦汉文字的误释,导致了在出土医学文献的整理中,出现不同程度的误解。本文对以上两篇出土医学文献中"蒜"、"槫"、"■"三处文字重新进行了考释并对相关的字词做出新解。 展开更多
关键词 汗出如蒜 槫而不流 ■卵
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藕塘村纪事(组诗)
12
作者 徐后先 《绿风》 2012年第4期44-45,共2页
关键词 藕塘 青桃 乖孩子 月光下 成长史 横写 人等 舌卷
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高原五月雪
13
作者 姜波 《齐鲁周刊》 2014年第29期46-46,共1页
在青藏高原,五月的雪总是那么让人猝不及防,不期而遇而又盛开在援青干部的心怀里。宛如经久不散的乡思,情到深处时便如决堤般向亲人们倾诉。家乡济南已是初夏时节,青葱的枝叶为大地披上了绿色的盛装。而在青藏高原,却还如孩童的面孔,气... 在青藏高原,五月的雪总是那么让人猝不及防,不期而遇而又盛开在援青干部的心怀里。宛如经久不散的乡思,情到深处时便如决堤般向亲人们倾诉。家乡济南已是初夏时节,青葱的枝叶为大地披上了绿色的盛装。而在青藏高原,却还如孩童的面孔,气候尚没有稳定下来。一天有四季的高原气候使这里显出它的独特性。天气晴朗时的暖风,因追逐芬芳而微醺。阳光的手掌因抚摸大地而春意盎然。 展开更多
关键词 高原气候 天气晴朗 春雪 视觉冲击 舌卷 原雪 重峦
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作者 李硕 《作文世界(初中版)》 2004年第2期1-1,共1页
关键词 小雪花 漫天飞舞 一团团 安徽省阜阳市 天地之间 我爱你 洁白无瑕 舌卷 李硕
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