脑卒中舌态的动态变化规律及辨证施护导向

舌诊为中医望诊的重要组成部分,是在中医理论指导下的一种独特的诊断方法。近年来已被国内外医学界所重视和研究,认为舌的润燥可作为全身血液代谢的客观指标;而舌色的变化与血液循环的改变及细菌毒素的侵入以及生理失调、组织细胞代谢障碍有着明显的关系。舌诊是中医辨证施护的重要一环,舌象可反映人体内气血、脏腑、阴阳的病理变化,因而舌象的变化,能确定正气之盛衰,病邪之深浅,邪气之性质以及病情之进退。临床实践证明,中风患者的舌象变化迅速而明显,能客观地反映病情,舌诊已作为辩证施护中不可缺少的客观依据,同时也为诊断和治疗提供了有价值的信息。

《伤寒杂病论》舌诊刍议

《伤寒杂病论》舌诊包括察舌体、舌苔、舌态等,张仲景认为,三阳病及六腑病,重在察舌苔变化,因为三阳病及六腑病多为外邪侵袭,病位表浅,正气尚未衰,舌质变化不明显;三阴病及五脏病,重在察舌质形态,因为三阴病及五脏病病位在里,舌质变化较显著。根据舌诊,可以推求疾病病因、论述病机、确立治则、指导治疗、判断预后等。张仲景首创了舌苔概念,明确了舌诊内容,并根据舌诊辨疾病表里、寒热、虚实,重视同舌异病情况的辨证法。其既重视舌象变化,又强调四诊合参,既有舍症从舌,又有舍舌从症,既有同病异治,又有异病同治,即同一舌象,病机不同,治疗亦不同;同一病证,舌象不同,治疗也各具差异,以辨证论治为主。

基于卷积神经网络的舌态辨识方法探讨

在智能医疗时代背景下,中医与人工智能的交叉融合为中医的发展提供了新动力,为中医舌诊发展指了明新方向。目前智能舌诊研究以舌部图像的色、形辨识为主,对舌态的研究较少。然舌态既可补充舌色、形反映信息的不足,又潜藏着大量未知的医学信息,可能是未来智能舌诊研究的主要方向。卷积神经网络因其在目标检测、图像识别领域的独特性能而成为计算机视觉任务中的主要方法,目前已广泛应用于舌色、形的辨识,并在舌态研究领域展现了巨大潜力。文章通过挖掘古代典籍中舌态的价值,提出利用卷积神经网络算法进行舌态辨识,以期实现中医舌诊思维模式突破与智能创新突破,为舌诊未来发展打开新空间。

中医舌诊客观化方法的研究进展

望舌归属于中医四诊之一＂望诊＂的范畴,舌诊为疾病的辨证提供不可或缺的客观依据。目前临床舌诊方法仍是凭靠医家的肉眼观察,从个人角度上看,带有明显的主观性,难以形成客观统一的识别标准,因而给中医传承和推广带来诸多不便。实现舌诊技术的现代化必然要求其结果具有客观性、可重复性。现对近年来的研究进行如下概述。

平底差动坎水舌分散的研究

结合平底差动坎物理模型试验,研究其结构参数及水力参数对其水舌分散的影响。提出水舌分散系数,通过试验观察,水舌分散系数随着来流弗氏数Fr0和结构挑角φ增大而增大,随着相对坎槽宽度b/B的增大而减小。通过数据拟合得到临界弗氏数,以此对水舌流态进行判别。与传统连续坎消能工相比,本文所提出的平底差动坎消能工的消能率可提高15%左右。

某水库工程底孔窄缝方案试验研究

受条件限制,某水库工程底孔只能将水舌挑入主河槽,而该孔口中心线与主河槽交角较大,同时为避免底孔水舌下缘冲击下游水垫塘二道坝,底孔水舌需越过二道坝。通过相关方案比选,综合考虑流态、挑距、流道无压段水深以及冲沙水位的设置等相关水力学指标,最终提出了只在无压段左边墙贴楔形体的解决方案,较好地解决了该工程底孔的泄洪消能问题。

1323例HIV/AIDS患者舌质分析

目的:应用临床流行病学方法研究艾滋病中医舌苔的特征。方法:运用多阶段分层整群随机抽样方法,对1323例HIV/AIDS患者和778例对照组的舌质进行采集和分析。结果:舌色方面病例组红舌出现频次最高,占42.6%,淡红舌占37.7%,对照组淡红舌出现频次最高,占54.2%,红舌占20.7%;舌形方面病例组胖大舌出现频次最高,占19.8%;舌下脉络方面:患者组舌下络脉粗胀和细短分别为13.8%和10.7%;与对照组的差异有统计学意义。结论:提示艾滋病病邪致病具有热毒、湿浊、致瘀性质。

舌诊在中风先兆诊断中的临床意义

舌诊是中医独具特色的诊断方法之一,通过分析中风先兆患者舌象的临床研究,从舌态、舌色、舌苔、舌下络脉、味觉、痛觉等不同角度总结其特征与规律,发现中风先兆患者的舌象常有诸多具有指向性的特征变化,对辨别疾病的性质、推断病情的深浅轻重以及判断疾病的预后转归,都有一定的临床指导意义。