基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究

本文针对舌色苔色的分类与识别,提出了一种DAG和决策树结合的方法。在训练SVM分类器的过程中,根据舌象样本中部分类别线性可分,而另一部分类别线性不可分的特点,采用了不同的核函数及其参数。实验结果表明,本文提出的算法在识别率和识别速度上都有一定提高。