二分光反射模型在中医舌苔润燥分析中的应用

二分光反射模型能客观地反映物体的光反射机理 ,将其应用于计算机视觉领域 ,可以实现反射光斑的识别 .本文深入研究了舌苔表面的光反射属性和其图像特征 ,在我们已提出的舌苔润燥分析算法[2～ 4] 的基础上进行改进 ,提出了一种新的基于二分光反射模型的舌苔润燥分析算法 ,大大提高了识别正确率 .

基于图象处理的舌苔润燥分析方法的研究

二分光反射模型描述了物体的光反射机理，它认为物体表面的颜色由面反射和体反射组成。为了采用图象处理技术进行舌苔润燥分析，提出一种基于二分光反射模型的有效方法；研究了亮斑的成因及ＣＣＤ摄像机特性对彩色图象成像的影响，较好地解决了亮斑的检测和识别问题；并进一步对这种舌苔润燥分析方法的应用结果进行了探讨。

基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别研究

在以往的中医舌苔润燥识别研究中,只利用单个特征或指标,通过与经验阈值进行比较来进行舌苔润燥的识别。提取的特征不能充分地反映水分亮斑区的特性,同时利用经验阈值作为分类依据,易受人为主观因素的影响。本课题组提出一种基于二分光反射模型与随机森林的舌苔润燥识别方法。在已有研究的基础上,基于二分光反射模型分析亮斑区与本色区的光学特性差异,提取舌图像的水分亮斑区的RGB协方差矩阵特征值、亮度和等特征,并对这些特征进行统计分析;基于随机森林算法建立舌苔润燥识别模型。实验结果表明,该方法分类准确率可达95.9%,与已有的舌苔润燥识别方法相比有所提升。该研究为舌苔润燥识别提供了一种新的思路和方法,对舌诊客观化具有一定的实用价值。