基于双光源的舌质舌苔分离方法研究

中医舌诊客观化研究中,舌质舌苔分离是后续实现舌象自动诊断的关键,然而舌质舌苔复杂多样,现有的分离方法多基于颜色差异,适应性不高,尤其是在苔薄厚交错、黄白苔交错等情况下分离效果不理想.针对上述问题,本文设计开发了一种基于双光源的舌质舌苔分离系统,研究了白、绿光源对舌质舌苔分离效果的影响,针对纯绿色光源和标准白色光源下舌图像的色彩特点,分别采用自动和人机交互的初始轮廓提取方法进行Snakes算法分割、互信息理论配准以及聚类法分类,从而实现最终的舌质舌苔分离,结果表明纯绿光图像分离效果明显更好,为中医舌诊处理方法提供了新思路.

一种中医舌象的舌质舌苔分离方法

舌诊是中医诊法最重要的特色之一,舌诊客观化研究有助于舌诊的继承和发展。根据舌象的特点,分析并处理了舌象的色度直方图,提出了自动确定颜色类别数和初始聚类中心的算法,并在改进模糊聚类算法的基础上提出了一种彩色舌图像舌质舌苔分离方法。实验结果表明,与标准模糊聚类算法相比,该算法极大地加快了聚类迭代速度,减少了系统运算时间;相对于阈值分割法,能够获得更加符合中医要求的苔质分离效果。

基于颜色相似系数的舌象图像舌质舌苔分离

舌质舌苔的分离研究是舌诊客观化研究中重要的一部分。通过选择合适的颜色空间,提出一种新的计算舌象中两个像素之间颜色相似系数的方法,根据舌质舌苔的颜色特征确定阈值来判断舌象上两种颜色是否具有相似性,采用改进的区域生长法实现舌质舌苔的分离,提高了分离有效率。通过实验,证明该方法对舌质舌苔的分割有效,符合临床医生诊病要求。

一种改进的舌质舌苔识别算法研究

针对舌图像诊断中,舌质、舌苔在识别速度和识别精度之间的矛盾,提出一种改进的舌质、舌苔识别算法。先把舌图像从RGB色彩模型转换成HSI色彩模型,用色度直方图处理,快速得到舌图像的分类;然后用FCM算法准确识别不同类的舌质、舌苔图像,解决了舌质、舌苔在识别过程中的模糊性和不确定性问题。实验结果表明,该方法在舌质、舌苔图像的识别速度和识别精度上取得较好的平衡,识别速度快、准确度高。

根据舌苔舌质特征诊断寒湿体质病情变化的相关性研究

目的分析舌苔舌质特征对寒湿体质患者病情变化的诊断价值及相关性,为中医诊断与防治提供一些参考依据。方法选取本院2022年1月—2023年1月收治的253例寒湿体质患者为研究对象,分析其临床资料与舌苔舌质资料,对舌色、舌苔、舌质特征进行分析与总结,归纳寒湿体质患者舌苔舌质临床特征。结果在253例寒湿体质患者中,33.92%的患者表现为舌淡红,其次为舌红;以苔白、苔厚、苔剥居多;患者多呈现舌胖、有明显齿痕、点刺,无裂纹。部分患者表现出舌暗红、舌紫暗、舌淡、苔黄、有苔腻、苔薄、无苔剥、无点刺、有裂纹等。结论寒湿体质患者大部分表现为舌淡红、舌红、苔薄、苔厚、有苔剥、舌胖、有齿痕、点刺、无裂纹等临床特征,分析患者的舌苔舌质特征能够为寒湿体质的中医诊断提供一定的参考。

基于K-均值聚类的常用色彩空间舌质舌苔分割研究

目的观察常用色彩空间哪个通道（或分量）善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割。方法以典型舌图（淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等）和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色（RGB）,国际照明委员会1976 L^＊a^＊b^＊标准（CIELAB）和色调、饱和度、亮度（HSI）色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量（a^＊分量、L^＊分量、H分量、R分量）作为聚类对象。使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割。结果显示CIELAB色彩空间a^＊分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响。L^＊分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态。结论基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a^＊分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值。

一种基于K-均值聚类的CIELAB和HSI色彩空间舌质舌苔分割算法

目的:建立一种基于CIELAB(国际照明委员会1976年L*a*b*标准)和HSI(hue,saturation and intensity,色调、饱和度、亮度)色彩空间的舌质舌苔的分割算法。方法:以数码相机采集神经内科患者的舌图(有淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔、舌红少苔、舌面瘀斑等舌图种类)为研究对象。算法结合了CIELAB和HSI色彩空间描述舌图的优势,先以舌图的a*值为聚类样本,使用K-均值聚类对舌质舌苔进行初步分割,然后再根据H值排除紫斑区域以完成分割。结果:该算法不仅可以分割舌质和舌苔,并且能识别舌质上的紫斑。使用该算法对56例采集自临床舌图进行舌质舌苔分割,成功率达92.85%。结论:该算法能自适应分割舌质舌苔,分割结果具有临床诊断价值。

一种基于多色彩通道动态阈值的舌苔舌质分离算法

舌苔舌质分离是实现舌诊图像自动分析重要的预处理工作,舌苔舌质分离后便于计算,消除相互的干扰,才能得到比较好的定量化结果。本文在结合中医依靠经验辨识舌苔舌质的基础上,借鉴以往的单通道定阈值舌苔舌质分离算法,提出使用多个色彩通道动态选取阈值,再根据先验的空间信息辅助判断,最终分离舌苔舌质的算法。通过与手工分离结果以及现有自动分离算法的比较,分析表明该算法在分离舌苔舌质的准确度以及处理速度上都有较好的效果。

聚类分析在舌苔舌质分离中的运用

舌苔舌质分离是中医舌诊计算机自动分析系统中重要的一个环节.本文研究了聚类分析算法在舌质舌苔分离过程中的运用.在舌象分割完成后,对舌象图像用聚类分析的方法进行舌苔舌质分离处理.聚类算法通过迭代,把特征相似的点作为一类,划分出特征不同的几类,从而分离出舌苔和舌质.通过实验,并和阈值分离算法进行比较,聚类算法有很好的自适应性和准确性,在差异变化很大的不同图像中都能有较好的效果.

一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离方法

为了解决传统K-means聚类算法对舌图像中舌苔舌质分离效果不稳定的问题,提出了一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离模型。模型综合RGB,HSV,L*a*b*3种颜色空间的特性,将单通道舌图像像素作为聚类样本集合,以一定的规则从集合中选取2个舌图像通道的像素作为聚类样本,并利用单通道舌图像分布直方图的峰值确定初始聚类中心点,最后通过聚类实现舌苔舌质分离。实验结果表明,选择用双通道舌图像作为聚类样本比用三通道或者单通道舌图像聚类效果更优,且提出的初始聚类中心点的确定方法相比于传统K-means聚类算法更准确、稳定地使舌苔舌质分离。所提方法可以很好地实现舌苔舌质分离,为中医舌诊客观化的研究提供了新的方法和思路,具有一定的实用价值。

类风湿关节炎舌象与疾病活动度研究进展

类风湿关节炎舌象能够在一定层面上反映患者疾病活动情况,具有一定的客观性。综述近年来类风湿关节炎舌象与疾病活动研究现状,主要为舌象临床观察、仪器软件分析及微生物研究3个方面。类风湿关节炎舌质舌苔的多元化研究,促进了舌象诊断的客观化,为临床判断类风湿关节炎疾病活动情况及辨证论治提供了一定的参考意义。

图像分割技术在中医舌诊客观化研究中的应用

舌诊是中医四诊的主要内容,是辨证论治的主要依据。客观化研究对中医辨证规范化及中医临床、教学和科研手段的现代化具有重要意义。对舌诊客观化研究中涉及的图像预处理的重要内容——舌体分割提取和舌苔舌质同类区域划分——进行了深入研究,提出了相应算法,通过实验充分证明了算法具有很好的鲁棒性。这给进一步的自动特征提取提供了保障和重要信息。

以舌象为主要辨证依据分型治疗干燥综合征64例

[目的]观察以舌象为主要辨证依据分型治疗干燥综合征疗效。[方法]将64例干燥综合征以舌质舌苔为主要辨证依据,分型治疗。阴虚内热清热生津汤治之,气阴两虚生脉散合八珍汤加减,阴虚血瘀应用活血生津汤,脾虚湿阻选择健脾生津汤。每日1剂,治疗3个月进行疗效判定。[结果]显效23例,有效33例,无效8例,总有效率87.50%。疗效由高到低依次为阴虚血瘀型、阴虚内热型、脾虚湿阻型和气阴两虚型,各证型疗效无明显差异(P>0.05)。免疫、生化指标均有改善(P<0.05,P<0.01)。[结论]从舌象辨证分型治疗干燥综合征疗效满意,抓住辨证核心,以舌辨证,易于掌握,准确无误,值得推广。

儿童大叶性肺炎的舌下络脉规律研究

目的观察儿童大叶性肺炎疾病过程中舌下络脉的变化规律及与舌质、舌苔的关系。方法 2018年3月至2019年3月黑龙江中医药大学附属第一医院儿科收治大叶性肺炎患儿206例为研究对象,为大叶性肺炎组。同期就诊的100例支气管肺炎患儿为支气管肺炎对照组,同期选择健康体检的儿童100例为正常对照组。观察比较3组儿童的舌下络脉异常分布情况,同时观察大叶性肺炎患儿舌质、舌苔,分析不同舌象与舌下络脉的关系。结果大叶性肺炎组舌下络脉异常率为61.7%(127/206),显著高于支气管肺炎对照组与正常对照组,差异有统计学意义(P<0.05);大叶性肺炎患儿异常舌下络脉与红紫舌、厚腻苔关系密切。结论舌下脉络对于儿童大叶性肺炎病程中血瘀征象具有较高的诊断意义,是舌苔、舌质的必要补充,可以更好的指导临床诊疗。

一种基于聚类的舌苔舌质分离方法

对舌诊关键步骤舌苔舌质分离进行了深入的研究,发现对于数据集中的任一幅舌图像,总能从常见属性中选取若干进行聚类,从而较为理想地实现苔质分离,但是每幅图像选出的属性不甚相同.提出了1种属性选择的方法,通过各属性的分布函数对属性评分,从而为聚类的每一个实例找到最适合自身的属性.实验结果表明,不论是从聚类效果指数还是从舌苔舌质分离效果方面,经过属性选择的基于聚类的舌苔舌质分离效果明显优于已有基于聚类的舌苔舌质分离法,舌苔舌质分离满意率90%以上.

清肺利咽汤治疗慢性咽炎临床分析

目的分析慢性咽炎患者采用清肺利咽汤治疗的价值。方法随机选取该院2018年1月—2021年10月80例慢性咽炎患者作为研究对象,并按随机抽样法分两组(每组40例),对照组采用中成药治疗,观察组采用清肺利咽汤治疗,对比两组临床疗效、不良反应率、炎症因子水平、中医症候积分。结果观察组临床疗效(97.50%)高于对照组(80.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.507,P<0.05);观察组不良反应率(10.00%)与对照组(12.50%)相比,差异无统计学意义(χ^(2)=0.000,P>0.05);观察组TNF-α、IL-6、CRP低于对照组,IL-2高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组主症、次症、舌质舌苔、脉象积分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论选择清肺利咽汤对慢性咽炎进行治疗可改善患者临床症状,亦可降低机体炎症状态,确保治疗有效性及安全性。

舌象图像分割技术的研究与应用进展

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,舌诊客观化研究是中医现代化研究的重要组成部分,而图像采集分析技术是舌诊客观化研究的重要手段。在舌象图像研究中,舌体的提取、舌质与舌苔的分离的舌象分割成为图像分析的重要前提,多学科专家利用多种技术方法对其进行了广泛而深入的研究,文章主要论述舌体的提取及舌质与舌苔的分割研究概况。