基于颜色相似系数的舌象图像舌质舌苔分离

舌质舌苔的分离研究是舌诊客观化研究中重要的一部分。通过选择合适的颜色空间,提出一种新的计算舌象中两个像素之间颜色相似系数的方法,根据舌质舌苔的颜色特征确定阈值来判断舌象上两种颜色是否具有相似性,采用改进的区域生长法实现舌质舌苔的分离,提高了分离有效率。通过实验,证明该方法对舌质舌苔的分割有效,符合临床医生诊病要求。

图像分割技术在中医舌诊客观化研究中的应用

舌诊是中医四诊的主要内容,是辨证论治的主要依据。客观化研究对中医辨证规范化及中医临床、教学和科研手段的现代化具有重要意义。对舌诊客观化研究中涉及的图像预处理的重要内容——舌体分割提取和舌苔舌质同类区域划分——进行了深入研究,提出了相应算法,通过实验充分证明了算法具有很好的鲁棒性。这给进一步的自动特征提取提供了保障和重要信息。