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H型高血压患者舌面诊图像颜色特征参数分析 被引量:6
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作者 李媛媛 赵倩倩 +3 位作者 王忆勤 钱鹏 郭睿 燕海霞 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第5期1581-1586,共6页
目的探讨H型高血压患者的舌诊、面诊变化规律。方法运用上海中医药大学自行研制的中医舌面一体仪,采集高血压患者舌面图像,提取特征参数,分析健康对照组、H型高血压组与非H型高血压组患者的舌面颜色参数特征。结果(1)在舌色各项参数中,... 目的探讨H型高血压患者的舌诊、面诊变化规律。方法运用上海中医药大学自行研制的中医舌面一体仪,采集高血压患者舌面图像,提取特征参数,分析健康对照组、H型高血压组与非H型高血压组患者的舌面颜色参数特征。结果(1)在舌色各项参数中,H型高血压组舌尖部R值、B值、V值均显著小于健康对照组(P<0.01);非H型高血压组舌尖部B值显著小于健康对照组(P<0.01),S值较健康对照组显著增大(P<0.05);H型高血压组舌尖部R、V值均明显小于非H型高血压组(P<0.05)。在舌苔各项参数中,H型高血压组舌中H值、V值均明显小于健康对照组(P<0.05);非H型高血压舌中V值、舌右V值均显著小于健康对照组(P<0.01);H型高血压组舌中H值明显小于非H型高血压组(P<0.05),右侧舌苔S值明显大于非H型高血压组(P<0.05)。(2)H型高血压组面色参数鼻G值、下颌G值、口唇R值、口唇V值均明显小于健康对照组(P<0.05);非H型高血压组前额H值、目眶H值、脸颊H值、鼻H值、下颌H值、整体H值均明显大于健康对照组(P<0.05);H型高血压组前额H值、目眶G值、目眶H值、脸颊H值、鼻G值、鼻H值、下颌R值、下颌G值、下颌H值、下颌V值、口唇R值、口唇G值、口唇V值、整体R值、整体G值、整体H值、整体V值均明显小于非H型高血压组(P<0.05)。结论H型高血压患者苔色偏黄,以舌中部为主,且舌右侧黄苔积聚较明显;H型高血压患者面色为黄中带红,口唇、下颌部更为晦暗。H型高血压患者的舌、面诊特征参数的变化,与高血压病阳亢湿盛病机相符。 展开更多
关键词 H型高血压 舌面诊 图像参数
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高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像特征参数分析 被引量:10
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作者 陈聪 洪静 +5 位作者 王永华 许朝霞 郭睿 刘璐 徐璡 王忆勤 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期5363-5365,共3页
目的:分析高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像参数特征。方法:运用TF-Ⅰ型中医舌面诊断一体仪,采集心内科住院部87例高血压病患者的舌面诊图像,以裂纹舌的有无分为裂纹舌组与非裂纹舌组,依照RGB和HSV色彩空间模型,对两组的颜色参数进行比... 目的:分析高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像参数特征。方法:运用TF-Ⅰ型中医舌面诊断一体仪,采集心内科住院部87例高血压病患者的舌面诊图像,以裂纹舌的有无分为裂纹舌组与非裂纹舌组,依照RGB和HSV色彩空间模型,对两组的颜色参数进行比较分析。结果:高血压病裂纹舌组的舌象参数的饱和度S值较大,红、绿、蓝(R、G、B)颜色分量值小,裂纹舌组舌中、舌根部位的舌苔R、G、B值均小于非裂纹舌组(P<0.05);裂纹舌组面色整体及其各个分部的H值较小,鼻部、下颌部、口唇部的V值均小于非裂纹舌组(P<0.05)。结论:高血压病裂纹舌的出现伴随有舌、面诊图像特征参数的变化,提示了高血压病胃肾津液耗伤、肝肾阴虚阳亢的病机。 展开更多
关键词 高血压病 裂纹 舌面诊 图像特征参数
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舌脉面诊仪器在证候辨识方面的综合应用探讨 被引量:4
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作者 王得力 陆小左 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2015年第8期1421-1423,共3页
中医四诊客观化是证候规范化的前提和基础,而证候规范化、客观化是中医走向世界、实现现代化的根本条件。文章分析了舌脉面诊仪器综合应用于临床辨证的可行性与必要性,并结合多年来相关研究在诊断客观化方面取得的成果和经验,提出舌、... 中医四诊客观化是证候规范化的前提和基础,而证候规范化、客观化是中医走向世界、实现现代化的根本条件。文章分析了舌脉面诊仪器综合应用于临床辨证的可行性与必要性,并结合多年来相关研究在诊断客观化方面取得的成果和经验,提出舌、脉、面诊仪器综合应用以增强中医辨证诊断客观化、信息化、科学化的研究思路初步探讨,期望能为中医诊断客观化的发展完善做一些有益的探索。 展开更多
关键词 、脉、仪器综合应用 证候辨识 客观化测量
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机器视觉技术在中医智能设备中的应用分析与探讨
4
作者 姜天童 赵宇平 +4 位作者 赵玉凤 王少丽 罗楠 罗屹 刘震 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 2024年第3期407-412,共6页
机器视觉技术是通过机器代替人眼完成图像信息提取分析和判断的多学科交叉技术。作为一种新兴的检测方法,其概念与中医“望诊”不谋而合,且解决了传统中医师收集视觉信息过程中缺乏客观性、可推广性差和效率偏低的问题,提高了中医诊断... 机器视觉技术是通过机器代替人眼完成图像信息提取分析和判断的多学科交叉技术。作为一种新兴的检测方法,其概念与中医“望诊”不谋而合,且解决了传统中医师收集视觉信息过程中缺乏客观性、可推广性差和效率偏低的问题,提高了中医诊断的标准化与智能化水平,是“望诊”作为中医四诊之首的现代演绎。本研究对面、舌、目等图像采集部位的中医智能设备核心技术和应用实践现状进行分析,探讨以颜色空间、图像分割、图像配准为代表的机器视觉技术及其在中医诊疗中的应用价值和效果,并对已有的相关方法进行了客观的对比与分析,同时对该类技术和设备研究在中医诊疗应用中的不足展开讨论,并展望了基于机器视觉技术的中医智能设备的研发前景。 展开更多
关键词 中医智能设备 机器视觉技术 人工智能 舌面诊
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基于舌象仪探讨膝骨关节炎的舌象特征 被引量:9
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作者 方小燕 杨青梅 +5 位作者 郭跃 刘波 王荣田 刘道兵 何海军 陈卫衡 《北京中医药》 2015年第3期205-209,共5页
目的通过舌面诊测仪对膝骨关节炎患者的舌象进行客观化研究,为膝骨关节炎的中医辨证提供依据。方法收集217例膝骨关节炎患者临床资料,采用舌象数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集及分析,从舌色、舌形、苔色、苔质四个方面分析整体舌... 目的通过舌面诊测仪对膝骨关节炎患者的舌象进行客观化研究,为膝骨关节炎的中医辨证提供依据。方法收集217例膝骨关节炎患者临床资料,采用舌象数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集及分析,从舌色、舌形、苔色、苔质四个方面分析整体舌象特征,使用卡方检验分析K-L分级与舌象的相关性,采用聚类分析法归纳膝骨关节炎的舌象特征。结果舌象特征分布显示,舌色主要为淡舌、红舌、淡紫和紫暗舌;舌形主要为胖舌、齿痕舌、裂纹舌;苔色主要为白苔;苔质主要有薄苔、腻苔、少苔。K-L分级与舌象的相关性分析,Ⅰ级患者主要表现为淡舌、胖舌、齿痕、白苔、腻苔和薄苔;Ⅱ级患者主要表现为淡舌、胖舌、痕舌和腻苔;Ⅲ级患者主要表现为舌红、裂纹、苔少;Ⅳ级患者主要为舌红、裂纹舌、少苔。舌象聚为3类,第1类:舌淡胖,苔薄白腻,齿痕;第2类:舌红,裂纹,苔少;第3类:舌紫暗或淡紫,瘀斑,苔黄白相兼。结论由舌象仪所采集的膝骨关节炎舌色、舌形、苔色及苔质表现与临床辨证有较强的一致性,可为辨证论治提供客观依据。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 舌面诊测仪 证型 中医辨证
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原发性高血压阴虚阳亢证舌象客观化研究 被引量:9
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作者 周明瀚 刘旺华 +3 位作者 李花 胡洁娴 段梦遥 周雯洁 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期3401-3404,共4页
目的:研究原发性高血压阴虚阳亢证舌象特征参数的变化规律,为临床辨证提供客观化依据。方法:运用TFDA-1舌面诊仪采集144例原发性高血压阴虚阳亢证患者及110名健康者舌象图片,用TDAS 2.0软件进行分析。结果:阴虚阳亢证组舌质颜色参数TB-R... 目的:研究原发性高血压阴虚阳亢证舌象特征参数的变化规律,为临床辨证提供客观化依据。方法:运用TFDA-1舌面诊仪采集144例原发性高血压阴虚阳亢证患者及110名健康者舌象图片,用TDAS 2.0软件进行分析。结果:阴虚阳亢证组舌质颜色参数TB-R、TB-r、TB-g、TB-b较健康组显著升高(P<0.01),TB-B、TB-H、TB-S、TB-a、TB-Cr、TB-Cb较健康组显著降低(P<0.01);舌质纹理参数TB-CON、TB-ENT、TB-MEAN较健康组显著升高(P<0.01),TB-ASM较健康组显著降低(P<0.01);舌苔颜色参数TC-G、TC-g、TC-L、TC-b、TC-Y、TC-I较健康组显著升高(P<0.01,P<0.05),TC-r、TC-H、TC-S、TC-a、TC-Cr、TC-Cb较健康组显著降低(P<0.01)。结论:原发性高血压阴虚阳亢证舌质颜色偏红绛,光泽度降低,舌质纹理粗糙,舌苔颜色偏黄。舌象参数为原发性高血压阴虚阳亢证诊断提供了客观依据。 展开更多
关键词 原发性高血压 阴虚阳亢证 舌面诊 特征参数
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糖尿病高危足腻苔患者的舌图像特征参数分析 被引量:2
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作者 邵腾腾 陈聪 +3 位作者 陆侃 燕海霞 吴坚 赵诚 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期4622-4625,共4页
目的:分析糖尿病高危足患者的舌诊图像参数特征,探讨腻苔舌在糖尿病高危足疾病进程中提示的病因病机。方法:运用上海中医药大学中医四诊客观化实验室提供的中医舌面信息采集分析仪,采集糖尿病高危足患者的舌诊图像,提取特征参数,分析高... 目的:分析糖尿病高危足患者的舌诊图像参数特征,探讨腻苔舌在糖尿病高危足疾病进程中提示的病因病机。方法:运用上海中医药大学中医四诊客观化实验室提供的中医舌面信息采集分析仪,采集糖尿病高危足患者的舌诊图像,提取特征参数,分析高危足薄腻苔组(30例)、厚腻苔组(31例)和非腻苔组(68例)患者舌诊图像参数特征。结果:厚腻苔组的舌苔G值、B值大于其他两组,舌尖和整体S值小于其他两组,厚腻苔组的润燥指数大于非腻苔组(P<0.05),厚腻苔组的舌根H值、S值小于非腻苔组(P<0.05)。结论:糖尿病高危足患者腻苔的出现伴随有舌象信息的变化,提示了糖尿病高危足发展过程中湿浊阻滞,瘀血、伤阴程度随邪气入里而加重的病因病机。 展开更多
关键词 糖尿病高危足 腻苔 舌面诊 图像参数
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