舍入数据下总体均值的经验似然推断

在舍入数据下,利用经验似然方法,构造并证明了未知总体均值的渐近置信区间.

舍入数据矩及分布函数的研究

在经典统计理论中,舍入误差不可避免地存在着.虽然目前已有不少研究舍入数据的文献,但目前应用经验欧氏似然的方法研究舍入数据的理论基本上还是一片空白.而应用此方法时,若先将离散的舍入数据调整为连续数据,然后对调整后的数据的性质加以论证,将会取得较好结果.故该文主要探讨真实数据,舍入数据和调整后的数据三者间矩和分布函数的关系,为进一步讨论经验欧式似然的方法研究舍入数据打下基础.

舍入数据的统计性质

经验似然是近年来非常重要的一种非参数统计方法,在经验似然基础上发展起来的经验欧氏似然,不仅具有与经验似然完全类似的优点和大样本性质,而且更重要的是计算更简单,表达更直观,更容易理解.该文用经验欧氏似然的方法研究舍入数据,论证了相应的大样本性质.

舍入数据下Cox模型参数的经验Bayes检验问题

本文讨论了舍入数据下一类指数分布族参数的经验Bayes(EB)单边检验问题.构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.