舍恩伯格大数据哲学思想研究

作为"大数据时代的预言家",舍恩伯格在《大数据时代》这本书中系统阐述了大数据哲学的基本内容,建构了大数据哲学的基本框架,系统地提出了大数据思维对思维方式的三大变革,讨论了数据的资源价值及其引发的价值观变革,并系统论述了大数据时代的伦理危机及其治理方法。

迈尔—舍恩伯格和库克耶的大数据教育思想研究

迈尔—舍恩伯格和库克耶的大数据教育思想是对未来教育的深刻沉思。他们认为,大数据教育的核心要素是反馈、个性化与概率预测,在此基础上的"双回路学习"理念、"适应性学习"理念和"学习分析"理念是未来教育的重要理念。大数据教育不仅有低成本、高规模、大便捷、高精准的数据平台优势,还面临着隐私威胁和数字鸿沟的双重危机。大数据教育问题归根结底是伦理问题,学校各系统应该在信任和公正两个伦理原则的基础上,营造互信的教育环境,推动教育组织者、学习者和大数据的和谐共进。

舍恩伯格大数据教育应用思想的伦理关怀

教育伦理境界的提升,既是教育信息化的内在诉求,也是教育现代化的时代要求。基于对人、教育、技术及其三者关系的深刻理解和准确把握之上,舍恩伯格的大数据教育应用思想蕴含着深厚的伦理关怀,闪耀着温馨的人文光辉。该文以舍恩伯格的三部代表作和相关学术论文为参考文本,尝试从大数据教育应用的伦理风险、形成原因和规避策略三个维度将其集中和分散论述的有关大数据教育应用伦理问题的资料予以整理、分析和提炼,形成了一个较为系统的思想框架,以期为教育工作者开展大数据应用实践提供有益借鉴,从而促进大数据与教育的有机融合,在充分释放大数据巨大价值的同时最大限度地避免其负面影响和潜在威胁,追求工具理性与价值理性的和谐共进。