矿工热舒适性指标测定及其分析与评价

随着矿井开采深度的增加,地温不断增高,高温热害矿井数量逐年增多,矿山热害日趋严重。这直接影响着矿工的身心健康、劳动生产率的提高和井下的安全生产。兖矿集团东滩煤矿现开采水平均为-660 m水平,矿井热害较为严重。通过对东滩煤矿井下矿工热舒适性的现场实测、分析与评价,为该矿的矿井降温设计提供依据,进而消除矿井热害、保护矿工身心健康、保障矿井安全生产。

人工神经网络在预测热舒适性指标中的应用

热舒适性指标与各个影响因素之间存在复杂的非线性的关系,而人工神经网络能够反映这种非线性的映射关系,因此通过人工神经网络可以实现热舒适性指标的计算及预测。首先对热舒适性指标做了一个简单的介绍,并以Fanger公式计算出热舒适性指标的期望输出值,然后分别介绍了BP网络、GA-BP网络、RBF网络及Elman网路的算法及结构,并建立热舒适性指标预测模型,对4种神经网络在预测中的性能给予定性与定量的分析。结果表明,在预测热舒适性指标方面,基于GA-BP神经网络性能要优于其他神经网络,具有更高的精度和适应能力,能够较好的满足将其应用于空调系统的控制器中对其进行实时控制。

城市道路绿化舒适性指标的量化研究——以海口城市道路绿化调研为例

舒适性作为城市道路绿化的重要指标,一直都是通过主观定性来评判和描述.本研究尝试从温度、湿度、噪音、乔木量、绿地率和植物层次等6个因子入手,以海口城市道路绿化为调研对象来获取基础数据,并通过对照分析法,用对客观数据的量化分析来展开对道路绿化舒适性的研究,以期找到提高城市道路绿化舒适性的设计途径.

城市轨道交通车辆运行舒适性指标计算与试验分析

在轨道车辆实车动态测试中,运行舒适性指标对车辆性能评估至关重要。ISO 2631舒适性指标是针对人体振动舒适性分析而建立的标准,但在测试城市轨道交通车辆运行舒适性时,ISO 2631没有对数据采集和计算参数进行明确规定。分析了时域滤波器的设计方法,研究了采样频率和计算窗口时长对舒适性指标计算结果的影响。基于城市轨道交通车辆运行实测数据分析了不同状态下座椅的舒适性指标的特征。研究结果表明:计算窗口时长取值为8~10 s较为合适,采样频率取值为512 Hz,座椅载重舒适性测试结果更接近载客时的真实情况。

舒适性和舒适性指标

本文论述了舒适性的含义 ,舒适性的计算和评定指标 。

家用空调器制冷舒适性指标研究

在当前社会之中家用空调器的应用已经十分的普遍,对人们的生活和工作带来了非常大的影响。但是家用空调器在舒适性上面却做得不是十分的到位,与当前的广泛应用不相符合。本文主要对家用空调器制冷舒适性指标进行研究,研究温度、湿度、空气等舒适性指标,希望能够找出让人体更加舒适的控制指标。

家用空调制冷舒适性指标研究

本文针对影响空调制冷工况下的舒适性指标进行了研究,并给出了制冷工况下的部分舒适性指标的试验方法及试验结果。随着生活水平的提高,人们对家用房间空调器的功能也有了更高的要求,不再仅仅局限于空调最基本的制冷及制热功能,而是对房间空调器的功能提出了新的要求,即舒适性。人体热舒适性,是指人体对湿热环境的满意程度,是人体通过自身的热平衡和环境状况综合起来获得的人体舒适程度。

基于智能手机的公交运行舒适性测度指标研究

为量化分析公共汽车运行过程中行驶平顺性以及车体振动状态对乘车舒适性的影响.以智能手机作为数据采集终端,通过对速度、经纬度数据的统计分析构建表征平顺性的多维变量,并以主成分分析法降维获得平顺舒适性指标;另一方面,通过对高频采集的加速度数据进行傅氏变换构建振动舒适性指标.该研究弥补了以往研究中忽略车辆运行状态对舒适性影响的不足.通过多项Logit回归法分析调查数据表明,该研究基于智能手机采集数据所构建的舒适性测度指标值能客观反映乘客对公交运行状态的舒适性主观感知.

改进CS优化支持向量回归的汽车热舒适性预测

热舒适性指标PMV参数间互相迭代、计算复杂、不易实时预测,而采用支持向量回归(SVR)进行数据拟合时,预测效果易受SVR参数的影响。针对以上问题,提出一种改进布谷鸟算法(CS)优化SVR参数的PMV预测模型。改进CS算法采用自适应步长对Lévy全局随机游动的步长进行调节,并用非洲野狗算法(DOA)的生存行为替换CS算法偏好局部随机游动行为,以提高CS算法寻优能力。实验结果表明,CS优化SVR模型预测值的RMSE为0.00742,比DOA优化SVR模型的RMSE低0.00481;使用自适应步长或DOA算法改进CS优化SVR模型比CS优化SVR模型的RMSE分别降低了32.34%和40.83%;融合两种策略改进CS优化SVR模型预测值的RMSE整体降低了60.52%。融合两种策略改进CS算法优化SVR预测模型具有更高的PMV预测精度。

基于舒适性的高原160km/h铁路隧道轨上净空面积分析

为确定高原地区单线铁路隧道轨上净空面积,通过调研及数值计算对高原地区单线铁路车内压力变化对舒适性的影响进行研究,以舒适性指标作为依据,确定经济、技术合理净空面积。高原环境对乘客身心健康影响较大,为提高高原铁路营运服务水平,应提高车辆密封性并采用UIC660中的综合瞬变压力指标作为高原铁路建设的推荐指标,经计算分析,得出单线160km/h铁路隧道轨上控制净空面积和列车密封性指数要求。

睡衣面料舒适性能评价指标的因子分析

通过设计睡衣面料舒适性能影响因子的调查问卷,从问卷的信度和效度要求出发,并应用SPSS数理统计软件,在睡衣面料舒适性能物理评价指标的选择上,采用因子分析方法,提取对睡衣面料舒适性能影响贡献率较大的因子19个,为睡衣舒适性物理学评价指标的选择提供依据和参考.

基于PMV-PPD可视化车室热舒适性仿真研究

针对现有车室热舒适性的评价很少考虑空气相对湿度的问题,以某轿车车室为研究对象,采用数值计算方法,以PMV-PPD值为评价指标,在夏季极端工况下综合考虑温湿度变化对热舒适性的影响,计算出车内PMV-PPD值分布规律,并通过UDF编程将评价指标进行可视化处理。结果表明,车室内部流场相对稳定,除部分区域的热舒适性不能令人满意外,整体处在相对舒适的状态。在温度为定值时,相对湿度对人体热感觉有一定影响,并且车内温度越高,相对湿度对热舒适性的影响越明显。因此在夏季高温条件下车室内温度不能降低时,可通过减小相对湿度提高热舒适性。

CI控制的舒适性与节能性研究

针对热舒适性各影响因素的特点,提出了舒适性指标(CI)控制的控制策略和算法,建立了房间空调器系统模型,对CI控制进行了计算机仿真研究。通过与传统设定温(湿)度控制比较,说明CI控制更容易更可控地满足热舒适要求,而且在舒适度相近的条件下,节能效果显著。

弹性针织服装的压力舒适性研究

从服装压力的形成原理入手,对弹性针织服装的压力舒适性研究进行综述,概述了服装压对人体生理指标的影响以及在临床医学和运动防护方面的应用,综合分析了面料物理性能、服装结构尺寸、人体自身因素等各项服装压影响因素.探讨了服装压预测和检测技术的新进展,并对弹性针织服装压力舒适性的进一步研究提出新的设想.

服装舒适性的测试与评价

服装舒适性是一个涉及人体物理、生理、心理因素相互作用的问题。可以采用客观和主观相结合的方法进行舒适性指标的评价。可以采用人工神经网络根据个体感观感觉预测服装的整体舒适性。

半室外空间内部水体对热湿环境的影响及热舒适性评价研究

建立了一套研究半室外空间内部水体对热湿环境影响及舒适性评价的方法,并以某实际工程为研究对象,采用该方法对半室外空间内部河道水体对热湿环境的影响进行了模拟分析。模拟结果发现,自然通风工况下该环境在夏季通风设计条件下部分区域的适应性平均热感觉指数可达到Ⅱ级舒适性要求,但是在河岸的角落出现热舒适性较差、仅达Ⅲ级舒适性的区域。对此,建议在热舒适性较差的区域增设局部通风设施(例如风扇等)来增强该区域的气流流动,从而实现改善局部热舒适性的目标。研究认为,将河岸角落区域的气流流速增强到0.6 m/s以上时,热舒适性指标即可以达到Ⅱ级要求。

某办公楼辐射空调系统供冷时热舒适性模拟研究

以上海市某办公楼的1间办公室为研究对象,研究辐射吊顶供冷与天花板送风联合运行下室内环境的热舒适性.首先对该办公室进行负荷计算,计算结果包括冷负荷及湿负荷.然后根据计算结果进行辐射空调系统的设计,设计内容分为辐射吊顶的设计和新风系统的设计.最后利用Airpak软件建立模型并模拟辐射空调系统稳定运行时办公室的热舒适性指标,主要包括预测平均评价(PMV)分布和预测不满意百分比(PPD)分布.模拟结果显示在辐射空调系统稳定对房间供冷时,可以得到分布均匀的PMV分布和PPD分布,室内大部分区域PMV值为0.5左右,PPD值为10%左右,总体上满足人体热舒适性要求和设计要求.

基于主客观一致性分析的汽车按键舒适性研究

为提高汽车按键的舒适性,文中选取德系、美系、日系等车型的按键开关,结合主观评价及客观测量,定义了客观控制指标,并给出对应的舒适性目标值,可为汽车按键开关的舒适性设计提供参考。

被动式太阳能建筑室内热环境评价指标的分析

为评价被动式太阳能建筑室内热环境的优劣 ,需要选择合适的热环境指标 .本文利用在中国西部地区获得的相关实测数据 ,分析和比较了两种目前常用的代表性指标的适用性 。