基于区块链的舞蹈类短视频版权存证方法

区块链技术在数字版权保护领域应用广泛。传统数字版权保护方案效率低、中心化程度高且有被篡改风险,同时区块链由于自身存储大小限制无法完全保存所有数字资源源文件。因此,提出基于舞姿预估的动态肢体动作识别算法(RADPP),对舞蹈类短视频中的舞蹈动作进行基于深度学习的识别,精确提取舞蹈动作特征并形成可以代表该段舞蹈短视频的日志文件,通过舞者舞姿日志文件上链算法存入区块链。该方法一方面提高了舞蹈类短视频存证效率,降低了存储中心化程度与消除了版权信息易被篡改的风险,另一方面深度学习技术对短视频的计算得出的日志文件既保证了版权信息隐私性,又保证了视频信息上链存储的可行性。实验证明,提出的存证方法相比于现有的版权存证方法更轻量、更高效,可以为媒体资源管理部门辅以技术支持。