基于遗传BPN的舞弊甄别的系统设计

近几年,计算机领域的发展使财务报告舞弊更加复杂、隐蔽性更好,再加上传统统计技术的落后,使得激增的数据背后隐藏的信息正在被人们所忽略。通过将遗传BPN技术应用于舞弊性财务报告的识别,以及对舞弊甄别系统的分析和设计,使舞弊甄别的主要功能模块通过计算机来实现,得出由于遗传算法能够收敛到全局最优解,而且遗传算法的鲁棒性强,将遗传算法与神经网络结合起来是很有意义的,不仅能发挥神经网络的泛化的映射能力,而且使神经网络具有很快的收敛性以及较强的学习能力,从而提高了舞弊甄别的效率,缩短了神经网络训练的时间等结论,进一步证明了遗传BP神经网络技术在会计舞弊甄别中的科学性、准确性、可行性。