Logistic回归会计舞弊识别模型与会计舞弊指数比较研究

建立精准的舞弊识别模型是个难题,因此相关研究从未中断,已有的舞弊识别的二分类模型,其构建基础是舞弊和非舞弊样本公司都是确定的,但实际情况是受到惩罚的舞弊公司是确定的而非舞弊公司难以判断,造成分类模型的构建基础不复存在、识别准确率低,此时,构建会计舞弊指数便是很好的替代。舞弊指数的构建基础是假设每个公司都有舞弊的可能,而无须事先知道舞弊与否的更多信息。指数具有连续、灵敏、精细化刻画舞弊程度的优点。除了探讨了二分类Logistic回归会计舞弊识别模型的原理、构建基础和优缺点外,还探讨了会计舞弊指数的构建方法、构建基础和优缺点,为开发会计舞弊识别模型和会计舞弊指数提供了极具价值的方法借鉴。

企业信用状况的财务判断方法和模型——基于上市公司财务报告舞弊的实证研究

用68个存在财务报告舞弊和68个正常上市公司为样本,把分析性复核方法与4种模型相结合建立财务报告舞弊识别模型,以此检验财务报告舞弊行为是否会使财务结构出现异常状态。结果显示:舞弊行为确实导致企业的财务结构出现异常状态,4种识别模型都具有一定的有效性,并且发现Logistic回归模型的识别率最高。