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我国上市公司风险因素与财务报表舞弊预测
被引量:
4
1
作者
赵自强
陈曦
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2013年第12期124-130,共7页
本文结合我国上市公司现有的财务数据,通过检测一系列潜在的舞弊风险因素以确定一套始终与财务报表舞弊发生相关联的因素,通过对舞弊风险因素及财务报表舞弊预测模型进行研究,并使用这些舞弊风险因素构建合理的舞弊预测模型,以便符合对...
本文结合我国上市公司现有的财务数据,通过检测一系列潜在的舞弊风险因素以确定一套始终与财务报表舞弊发生相关联的因素,通过对舞弊风险因素及财务报表舞弊预测模型进行研究,并使用这些舞弊风险因素构建合理的舞弊预测模型,以便符合对我国上市公司财务报表舞弊行为的预测。因此,这一研究表明传统的财务报表已经不能满足检测舞弊的需要。
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关键词
舞弊预测
舞弊
风险因素
非参数统计
逻辑回归分析
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职称材料
题名
我国上市公司风险因素与财务报表舞弊预测
被引量:
4
1
作者
赵自强
陈曦
机构
南京师范大学金陵女子学院
南京大学管理学院
出处
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2013年第12期124-130,共7页
基金
江苏省社科基金项目"会计稳健性的最优计量及其影响分析"
项目编号:1306116
文摘
本文结合我国上市公司现有的财务数据,通过检测一系列潜在的舞弊风险因素以确定一套始终与财务报表舞弊发生相关联的因素,通过对舞弊风险因素及财务报表舞弊预测模型进行研究,并使用这些舞弊风险因素构建合理的舞弊预测模型,以便符合对我国上市公司财务报表舞弊行为的预测。因此,这一研究表明传统的财务报表已经不能满足检测舞弊的需要。
关键词
舞弊预测
舞弊
风险因素
非参数统计
逻辑回归分析
Keywords
fraud prediction
fraud risk factors
nonparametric statistics
logistic regression analysis
分类号
F210 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国上市公司风险因素与财务报表舞弊预测
赵自强
陈曦
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2013
4
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