基于遗传算法和神经网络的企业核心竞争力评价模型研究

结合遗传算法与BP神经网络以航天二部为例,建立了其核心竞争力评价模型,该模型利用遗传算法提高了网络收敛的效率,克服了传统的神经网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,保持算法结果的全局最优。以一个算例从验证的角度说明该模型对于评价航天二部核心竞争力具有可行性以及较高的精度。