基于TRIZ理论和LSTM的技术成熟度评估及预测方法

针对技术成熟度评估和预测问题,提出一种基于TRIZ理论和LSTM的技术成熟度评估及预测方法。首先,从专利数据中提取评估指标,采用高次多项式曲线拟合模型进行数据预处理,然后分别基于TRIZ理论和LSTM算法建立技术成熟度组合评估模型和时序预测模型,最后基于评估模型和预测数据作出技术成熟度评估和预测结果。以航天器电推进技术进行实例验证,结果表明,LSTM算法的百分比均方根误差分别为1.83%、0.22%、0.73%,性能均优于SARIMA模型,验证了技术成熟度评估及预测方法的有效性。